大型语言模型（LLMs）正日益被用于“专业化”职场沟通，但往往以牺牲语言身份为代价。我们引入“Cultu…”。

对象幻觉是大型视觉语言模型（LVLMs）的一个关键问题，模型的输出可能包含输入图像中不存在的对象。一个自然…

Instruction-following benchmarks 仍然主要以 English‑centric 为主，导致对数以亿计的 Indic language speakers 存在关键的 evaluation gap。

Small language models（SLMs）在成本、延迟和适应性方面具有显著优势，但在长时程软件任务上仍落后于更大的模型。

我们研究在任何模态下用于后期交互的高效多向量检索。后期交互已成为信息检索中的主导范式……

Embodied LLMs 为机器人赋予高级任务推理能力，但它们无法反思出错的原因或原因，从而使部署变成一系列独立的……

尽管在 terminal capabilities 方面，大型语言模型最近取得了快速进展，但支撑 state-of-the-art terminal agents 的 training data strategies 仍然……

患者生成的文本，如安全消息、调查和访谈，包含了丰富的患者声音（PV）表达，反映了交流行为……

大型语言模型（LLMs）正日益被部署为多步骤决策代理，其中有效的奖励设计对于引导学习至关重要。Al...

高级推理通常需要 Chain-of-Thought 提示，这种方法准确，但会导致不可接受的延迟以及巨大的测试时推理成本。Th...

随着大型语言模型（LLMs）的兴起，它们已在检索增强生成（RAG）等应用中发挥了关键作用。然而，对这些……

目标：通过避免不必要的推理，同时保持……，提升使用大型语言模型（LLMs）进行医学问答（MedQA）的效率。