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上下文推理与 Generative AI：把凌乱的笔记转化为专业的会议纪要
我们开始的这个问题：创建会议纪要可能是企业环境中最乏味却又至关重要的任务。想象这样一个情景：一个小时……
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[Paper] 受控自我进化用于算法代码优化
自我进化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力，但现有方法在探索效率方面表现不佳……
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[Paper] 受控自我进化用于算法代码优化
自我进化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力，但现有方法在探索效率方面表现不足……
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[Paper] 受控自我进化用于算法代码优化
自我演化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力，但现有方法在探索效率方面表现不足。
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AI 任务中斯瓦希里语的呈现不足
斯瓦希里语 – AI 与 ML 表现差距 封面图也同样代表性不足！ 斯瓦希里语在 AI 研究和应用中显著不足，……
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[Paper] AdaFuse：自适应集成解码与测试时缩放用于LLMs
大型语言模型（LLMs）由于预训练数据、模型架构和解码行为的差异而展现出互补的优势。推理…
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[Paper] 链接证据：面向深度搜索代理的鲁棒强化学习与引用感知评分奖励
强化学习（RL）已成为提升基于LLM的深度搜索代理的关键技术。然而，现有方法主要依赖于二元……
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[Paper] 不要破坏缓存：对 Prompt Caching 在长时程 Agentic 任务的评估
近期在 Large Language Model (LLM) 代理方面的进展使得能够执行需要大量 tool calling 的复杂多轮 agentic 任务，其中对话可以…
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[Paper] 思维的分子结构：绘制长Chain-of-Thought推理的拓扑
大型语言模型（LLMs）往往无法从人类或非 Long CoT LLM 的模仿中学习到有效的长链式思考（Long CoT）推理。为了理解 t...
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[Paper] 将反馈蒸馏到 Memory-as-a-Tool
我们提出一个框架，通过将瞬时批评转换为可检索的指南，并使用基于文件的方式，来摊销推理时的成本。
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[Paper] 我们能在执行机器学习代理之前进行预测吗？
自主机器学习代理已经彻底改变了科学发现，但它们仍受限于生成-执行-反馈范式。先前的…
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[Paper] Pantagruel：统一的自监督编码器用于法语文本和语音
我们发布 Pantagruel 模型，这是一系列用于法语文本和语音的自监督编码器模型。我们不再预测针对特定模态的目标，例如……