[Paper] TAGFN:在大语言模型时代用于假新闻检测的文本属性图数据集
大型语言模型(LLMs)最近在基于文本属性的图机器学习领域引发了革命,但将LLMs应用于图异常检测、...
大型语言模型(LLMs)最近在基于文本属性的图机器学习领域引发了革命,但将LLMs应用于图异常检测、...
大型语言模型(LLMs)在回答改写后的问题时常表现出不一致的行为,这表明它们更依赖于表层模式而不是…
Unlike text, speech conveys information about the speaker, such as gender, through acoustic cues like pitch. This gives rise to modality-specific bias concerns.... 不同于文本,语音通过音高等声学线索传递关于说话者的信息,例如性别。这导致了特定模态的偏见问题……
可读性评估旨在评估文本的阅读难度。近年来,深度学习技术已逐步应用于可读性……
文本属性图需要模型能够有效地将强大的文本理解与结构化推理相结合。现有方法要么依赖 …
在标准 Transformer(TF)架构中,刚性且统一的计算分配可能限制其效率和可扩展性,尤其是在大规模……
最近的分而治之推理方法,尤其是基于思路链(Chain-of-Thought,CoT)的方式,显著提升了 Text-to-SQL 的能力……
Lindsey(2025)通过四项实验研究语言模型的内省意识,发现模型有时能够检测并识别注入的……
Web 自动化利用智能代理通过模仿人类与网页界面的交互来执行高级任务。尽管最近的 La...
Millions of users across the globe turn to AI chatbots for their creative needs, inviting widespread interest in understanding how such chatbots represent diver... 全球数百万用户在创意需求上转向 AI 聊天机器人,这引发了人们对这些聊天机器人如何呈现多样化内容的广泛兴趣……
尽管大型语言模型(LLMs)在许多任务上取得了最先进的性能,但它们的庞大规模往往导致高计算成本和环境…
推理模型在复杂推理任务中展示了卓越的能力。然而,确保它们在面对对抗性 jailbreak 提示时的安全性仍然是一个挑战……