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[Paper] TAGFN: 텍스트 속성 그래프 데이터셋을 이용한 LLM 시대의 가짜 뉴스 탐지
대형 언어 모델(LLM)은 최근 텍스트 속성 그래프에 대한 머신러닝을 혁신했지만, LLM을 그래프 이상치 탐지에 적용하는 것은, ...
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[Paper] RoParQ: 패러프레이즈 인식 정렬을 통한 대형 언어 모델의 패러프레이즈 질문에 대한 견고성 향상
대형 언어 모델(LLM)은 종종 바뀐 형태의 질문에 답할 때 일관되지 않은 행동을 보이며, 이는 깊은 이해보다는 표면 수준의 패턴에 의존하고 있음을 시사한다.
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Voice, Bias, and Coreference: An Interpretability Study of Gender in Speech Translation **번역:** 음성, 편향 및 상호지시: 음성 번역에서 성별에 대한 해석 가능성 연구
텍스트와 달리, 음성은 피치와 같은 음향 신호를 통해 화자의 성별과 같은 정보를 전달합니다. 이는 모달리티별 편향 문제를 야기합니다....
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[Paper] 장문 문서 가독성 평가를 위한 Hierarchical Ranking Neural Network
가독성 평가는 텍스트의 읽기 난이도를 평가하는 것을 목표로 합니다. 최근 몇 년간, 딥러닝 기술이 점차 가독성에 적용되어 왔습니다.
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[Paper] Odin: 텍스트가 풍부한 네트워크 표현 학습을 위한 지향형 이중 모듈 통합
텍스트 속성 그래프는 모델이 강력한 텍스트 이해와 구조적으로 정보를 활용한 추론을 효과적으로 결합하도록 요구합니다. 기존 접근 방식은 ...
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[Paper] 주관적 깊이와 시간 스케일 트랜스포머: 언제 어디서 계산할지 학습
The rigid, uniform allocation of computation in standard Transformer (TF) architectures can limit their efficiency and scalability, particularly for large-scale... → 표준 Transformer (TF) 아키텍처에서의 경직되고 균일한 연산 할당은 특히 대규모...
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[Paper] Text-to‑SQL을 이중‑상태 추론으로: 적응형 컨텍스트와 점진적 생성 통합
Recent divide-and-conquer reasoning approaches, particularly those based on Chain-of-Thought (CoT), have substantially improved the Text-to-SQL capabilities of ... → 최근의 분할‑정복 추론 접근 방식, 특히 체인‑오브‑씽크(Chain-of-Thought, CoT)를 기반으로 한 방식은 Text-to‑SQL 기능을 크게 향상시켰습니다 ...
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[Paper] 내성적 행동 훈련: 파인튜닝이 7B 모델에서 신뢰할 수 있는 내부 상태 감지를 유도한다
Lindsey (2025)는 네 가지 실험을 통해 언어 모델의 내성적 인식을 조사했으며, 모델이 때때로 주입된 …을 감지하고 식별할 수 있음을 발견했습니다.
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[Paper] Prune4Web: 웹 에이전트를 위한 DOM 트리 프루닝 프로그래밍
Web automation employs intelligent agents to execute high-level tasks by mimicking human interactions with web interfaces. Despite the capabilities of recent La... 웹 자동화는 지능형 에이전트를 사용하여 웹 인터페이스와의 인간 상호작용을 모방함으로써 고수준 작업을 수행합니다. 최근 대형 언어 모델(LLM)의 능력에도 불구하고...
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[Paper] TALES: LLM이 생성한 이야기에서 문화적 표현의 분류와 분석
전 세계 수백만 명의 사용자가 창의적인 요구를 위해 AI 챗봇을 이용하고 있으며, 이러한 챗봇이 다양성을 어떻게 표현하는지에 대한 이해에 대한 광범위한 관심을 불러일으키고 있습니다.
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[Paper] PEFT-Bench: 파라미터 효율적인 파인튜닝 방법 벤치마크
Despite the state-of-the-art performance of Large Language Models (LLMs) achieved on many tasks, their massive scale often leads to high computational and envir... **번역** 많은 작업에서 최첨단 성능을 달성한 대규모 언어 모델(LLM)에도 불구하고, 그 거대한 규모는 종종 높은 계산 비용과 환경…
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[Paper] 자체 가이드 방어: 합성 가이드라인을 통한 추론 모델의 적응형 안전 정렬
Reasoning models have demonstrated remarkable capabilities in complex reasoning tasks. However, ensuring their safety against adversarial jailbreak prompts rema...