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[Paper] LLM-as-a-Judge 평가를 올바르게 보고하는 방법
대형 언어 모델(LLMs)은 인간을 대신해 평가자로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 확장 가능하지만, 그들의 판단은 불완전한 specificity와 s...
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[Paper] MortgageLLM: 잔여 지시 전이, 정렬 튜닝 및 작업별 라우팅을 통한 도메인 적응 사전 학습
대형 언어 모델(LLM)은 일반 분야 전반에 걸쳐 뛰어난 역량을 보여주지만, 모기지 금융과 같은 전문 분야에 적용하는 데는 …
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[Paper] 표기 제약 만족 및 인간 난이도 정렬 대형 언어 모델
Large language models must satisfy hard orthographic constraints during controlled text generation, yet systematic cross-architecture evaluation remains limited...
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[Paper] 문맥 인식 프래그머틱 메타인지 프롬프트를 활용한 풍자 감지
풍자를 감지하는 것은 최근 neural network approaches의 발전에도 불구하고 자연어 처리(NLP) 분야에서 여전히 어려운 과제입니다. 현재, ...
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[Paper] Zipf 분포는 두 단계 상징적 과정에서: 확률적 어휘 필터링에 의한 안정성
Zipf's law in language lacks a definitive origin, debated across fields. This study explains Zipf-like behavior using geometric mechanisms without linguistic el...
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[Paper] 인컨텍스트 학습에서 의미적 앵커: 왜 작은 LLM은 레이블을 뒤집을 수 없는가
인컨텍스트 학습(ICL)이 사전 학습된 라벨 의미를 무시할 수 있는가, 아니면 기존의 의미 백본을 단순히 정제하는 수준에 머무르는가? 우리는 이 질문을 …
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[Paper] TrackList: 오픈 대형 언어 모델에서 헤드와 테일 지식을 위한 쿼리 언어 다양성 추적
대형 언어 모델(LLMs)은 사용자 입력 질의에 대해 정의형 답변을 제공하는 데 효율적인 것으로 입증되었습니다. 인간은 다양한 유형의 답변을 제공하는 반면, …
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[Paper] RosettaSpeech: 단일 언어 데이터에서 제로샷 음성‑음성 번역
The scarcity of parallel speech corpora critically hampers speech-to-speech translation (S2ST), often forcing reliance on complex, multi-stage pipelines. This p...
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[Paper] 대형 오디오 언어 모델에서 오디오 토큰 압축을 향하여
대형 오디오 언어 모델(LALM)은 음성 인식부터 일반 오디오 이해에 이르기까지 다양한 작업에서 인상적인 성능을 보여줍니다. 어떻게…
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[Paper] TrafficLens: 다중 카메라 트래픽 비디오 분석 LLM 활용
Traffic cameras are essential in urban areas, playing a crucial role in intelligent transportation systems. Multiple cameras at intersections enhance law enforc... 교통 카메라는 도시 지역에서 필수적이며, 지능형 교통 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 교차로에 여러 대의 카메라를 설치하면 법 집행을 강화합니다...
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[Paper] QiMeng-Kernel: 매크로 사고 마이크로 코딩 패러다임 for LLM 기반 고성능 GPU 커널 생성
고성능 GPU 커널을 개발하는 것은 AI와 과학 컴퓨팅에 매우 중요하지만, 전문가 수준의 정교한 설계에 의존하고 성능 예측이 어려워 여전히 도전적인 과제입니다.