현재 최첨단 멀티-벡터 모델은 강력한 싱글-벡터 모델 위에 작은 Knowledge Distillation (KD) 훈련 단계를 추가하여 얻어집니다, lever...

Municipal meeting minutes는 지방 정부의 토론과 결정을 기록한 공식 기록이지만, 그 내용은 종종 길고, 밀도가 높으며, 이해하기 어렵다…

멀티모달 대형 언어 모델(mLLMs)은 종종 마크다운, JSON, 이미지와 같은 구조화된 데이터의 표에서 질문에 답하는 데 사용됩니다. 이러한 모델은 …

Low-resource languages는 Natural Language Processing 작업, 예를 들어 lemmatization 및 part-of-speech (POS) tagging과 같은 작업에서 지속적인 도전을 제기합니다. 이 논문은 ...

대형 언어 모델은 많은 복잡한 추론 작업에서 강력한 성능을 달성하지만, 구성적 추론을 요구하는 벤치마크에서는 정확도가 급격히 감소합니다.

Large Language Models (LLMs)는 코딩 패러다임을 변화시키고 있으며, 이를 vibe coding이라고 부르지만, 알고리즘적으로 정교하고 견고한 코드를 합성하는 일은 여전히 남아 있다.

학습된 표현이 신경망의 성공을 뒷받침하지만, 그 근본적인 특성은 아직 충분히 이해되지 않는다. 눈에 띄는 예는 …

Diffusion language models은(는) 더 빠른 생성 가능성 때문에 autoregressive models에 대한 유망한 대안이다. Discrete diffusion approaches 중에서는...

이 논문은 대형 언어 모델(LLMs)의 파라미터 효율적인 파인튜닝을 기반으로 텍스트 스타일 전이(Text Style Transfer, TST)를 위한 새로운 방법을 제안한다. Addressing the scarci...

뉴스 추천은 사용자가 관련 콘텐츠를 발견하도록 도와줌으로써 온라인 뉴스 플랫폼에서 중요한 역할을 합니다. 크로스‑도메인 뉴스 추천은 추가로 필요합니다...

우리는 컨택 센터에서 도구 인식 플랜 생성에 대한 도메인 기반 프레임워크와 벤치마크를 제시한다. 비즈니스 인사이트에 대한 질의에 답변하는 상황에서, 우리의 목표는 …

우리는 이탈리아어 토론 게시판 메시지를 대규모로 수집한 ‘Testimole-conversational’을 소개합니다. 코퍼스의 규모는 300억 단어 이상에 달합니다.