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[Paper] DocDancer: 에이전시 문서 기반 정보 탐색을 향하여
Document Question Answering (DocQA)는 주어진 문서에 근거한 질문에 답하는 데 초점을 맞추지만, 기존 DocQA 에이전트는 효과적인 도구 활용과 라…
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[Paper] 작물 질병 Visual Question Answering을 위한 경량 및 설명 가능한 Vision-Language 프레임워크
작물 질병 분석을 위한 Visual Question Answering은 정확한 시각 이해와 신뢰할 수 있는 language generation이 필요합니다. 이 작업은 lightweight vi...
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[Paper] 코드 관련 작업을 위한 언어 모델의 발전
최근 언어 모델(LMs)의 발전은 다양한 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 큰 진전을 이끌어냈습니다. 그러나 기존 LMs는 여전히 ...
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[Paper] 반짝이는 것이 모두 금은 아니다: Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection을 위한 Benchmark
우리는 현실적인 뉴스 환경에서 재무 허위 정보를 평가하기 위한 대형 언어 모델용 벤치마크인 RFC Bench를 소개합니다. RFC Bench는 단락 수준에서 작동합니다…
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[Paper] FLEx: Few-shot 언어 설명을 활용한 언어 모델링
Language models는 수학 문제 해결부터 open-domain question answering에 이르기까지 다양한 작업에서 효과적이 되었습니다. 그러나 여전히 실수를 저지릅니다, ...
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[Paper] LLMberjack: 다자 대화 생성을 위한 토론 트리의 가이드된 트리밍
우리는 기존 토론을 기반으로, 원래는 reply trees 구조로 되어 있는 다자간 대화를 생성하기 위한 플랫폼인 LLMberjack을 소개합니다. 이 시스템은…
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[Paper] ContextFocus: 대규모 언어 모델의 맥락적 충실도를 위한 활성화 스티어링
대규모 언어 모델(LLMs)은 사전 학습(pre‑training) 동안 방대한 양의 파라메트릭 지식을 인코딩합니다. 세계 지식이 변화함에 따라 효과적인 배포는 점점 더 …
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[Paper] InfiniteWeb: GUI 에이전트 훈련을 위한 확장 가능한 웹 환경 합성
사용자를 대신해 그래픽 인터페이스와 상호작용하는 GUI agents는 실용적인 AI assistants를 위한 유망한 방향을 나타냅니다. 그러나 이러한 agents를 훈련하는 것은…
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[Paper] 계층별 Positional Bias in Short-Context Language Modeling
언어 모델은 종종 의미적 관련성과 무관하게 입력의 특정 위치에 있는 정보를 사용하는 경향을 보입니다. 위치 편향은 …
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[Paper] SearchAttack: 위험한 웹 정보 탐색 작업을 프레이밍하여 실제 위협에 대응하는 LLM Red-Teaming
최근 사람들은 고통을 겪으며 개방형(open) 및 지식 집약적(knowledge-intensive) 작업에서 LLMs의 신뢰성 격차를 점점 더 인식하게 되었고, 따라서 검색 기반(search-augmented)…
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[Paper] KDCM: 명시적 추론 구조를 통한 LLM의 환각 감소
대형 언어 모델(LLMs)에서 발생하는 환각을 완화하기 위해, 우리는 프롬프트에 의해 유발되는 오류에 초점을 맞춘 프레임워크를 제안합니다. 우리의 방법은 체인 스타일 k...
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[Paper] 교차 모달 충돌 하에서 대규모 멀티모달 모델의 추론 일관성 분석
대형 멀티모달 모델(LMMs)은 체인‑오브‑소트(Chain‑of‑Thought, CoT)를 통해 비디오 추론에서 인상적인 능력을 보여주었습니다. 그러나 그들의 추론의 견고성은…