· ai
[Paper] 结构化文档翻译通过格式强化学习
最近关于结构化文本翻译的研究仍局限于句子层面，因为它们难以有效处理复杂的文档级 XML 或 HTML …
-
- · ai
[Paper] SA-IQA：用多维奖励重新定义空间美学的图像质量评估
近年来，针对 AI 生成图像（AIGI）的图像质量评估（IQA）发展迅速；然而，现有方法主要针对肖像和 ar...
- · ai
[Paper] 一般状态空间中扩散模型的基础：自成体系的介绍
尽管扩散模型如今在生成建模中占据核心位置，入门教材通常假设欧几里得数据，并且很少阐明它们的…
- · ai
[Paper] 智能的几何：确定性功能拓扑作为现实世界感知的基础
现实世界的物理过程并不会产生任意的变异性：它们的信号集中在紧凑且低变异性的 functional space 子集上。这个……
- · ai
[Paper] 大卫与歌利亚：小模型能否在硬件设计中凭借Agentic AI取得巨大成功？
大语言模型（LLM）推理需要巨大的计算和能源，使得特定领域的任务成本高昂且不可持续。随着基础模型的规模不断扩大……
- · ai
[Paper] 多LLM协作用于药物推荐
随着医疗保健日益转向 AI，以实现可扩展且可信赖的临床决策支持，确保模型推理的可靠性仍然是一个关键挑战。
- · software
[Paper] Kubernetes 配置缺陷
Kubernetes 是一种帮助快速部署软件的工具。不幸的是，配置 Kubernetes 容易出错。配置缺陷并不少见。
- · ai
[Paper] 通过量子序列模型实现量子优化的元学习
量子近似优化算法（QAOA）是解决近端量子处理器上组合优化问题的领先方法。如何……
- · ai
[Paper] 套利：通过优势感知的推测实现高效推理
现代大型语言模型通过长链式思考实现了令人印象深刻的推理能力，但它们在推理期间会产生巨大的计算成本。
- · ai
[Paper] 即插即用 Homeostatic Spark：零成本加速跨范式 SNN 训练
Spiking neural networks 提供事件驱动计算、稀疏激活和硬件效率，但训练往往收敛缓慢且缺乏稳定性。We ...
- · ai
[Paper] 事实性与透明性是 RAG 所需的一切！自解释对比证据重新排序
本扩展摘要介绍了自解释对比证据重新排序（Self-Explaining Contrastive Evidence Re-Ranking，简称 CER），这是一种通过事实证据重新构建检索的新方法，by f...
- · ai
[Paper] 通过基于语法的序列比对进行进化架构搜索
在表达式搜索空间中的神经架构搜索（NAS）是一个计算上非常困难的问题，但它也具有自动发现完整……的潜力。