GitLab, 에이전트 AI 시대를 위한 개편된 DevOps 플랫폼 미리 공개

출처: DevOps.com

GitLab은 오늘 Transcend 2026 컨퍼런스에서 인공지능(AI) 코딩 도구가 생성하는 방대한 코드 양에 맞춰 통합 DevOps 플랫폼을 최적화하는 일련의 업데이트를 발표했습니다.

그 노력의 핵심은 차세대 소스 코드 관리(Next Generation Source Code Management)로, 분산 아키텍처를 기반으로 한 Git 프로토콜의 재구성된 구현입니다. 이를 통해 DevOps 워크플로를 확장하여 AI 에이전트가 작업을 50배 빠르게 수행할 수 있게 합니다.

GitLab의 최고 제품·마케팅 책임자인 Manav Khurana는 이번 Git 프로토콜 구현이 분산 처리 및 저장 엔진을 활용해 AI 코딩 도구와 관련 에이전트가 주도하는 DevOps 워크플로의 요구 사항을 충족한다고 설명했습니다. 또한 GitLab은 이제 서버 측 쿼리를 실제 작업에 필요한 부분으로만 제한할 수 있게 되었다고 덧붙였습니다.

동시에 GitLab은 GitLab Orbit이라 명명된 컨텍스트 그래프를 추가하고 있습니다. 이 그래프는 코드, 작업 항목, 파이프라인, 배포, 운영 신호를 매핑하여 AI 코딩 도구와 에이전트가 조회할 수 있게 합니다. 현재 공개 베타로 제공되는 이 기능은 AI 시대에 필수적인데, 작업을 수행하기 위해 소비해야 하는 토큰 수를 줄여준다고 Khurana는 말했습니다. GitLab에 따르면 전체적으로 GitLab Orbit은 응답 속도를 11배 빠르게 하면서 토큰 사용량을 최대 4.5배 줄일 수 있다고 합니다.

GitLab은 또한 프라이빗 베타로 AI 거버넌스 프레임워크를 제공하고 있습니다. 이 프레임워크는 각 에이전트 행동에 신원, 정책 경로, 감사 기록을 할당합니다. DevSecOps 팀은 이제 조직 전체에 걸친 에이전트 입력, 추론, 도구 호출 및 이상 패턴을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 또한 코드 스캔과 같은 정책을 전체 워크플로에 적용할 수 있다고 Khurana는 설명했습니다.

마지막으로 GitLab은 GitLab Flex라는 라이선스 옵션을 출시했습니다. 이는 좌석 수와 AI 크레딧을 하나의 연간 계약으로 결합한 형태입니다. DevOps 팀은 필요에 따라 지출을 조정할 수 있으며, 두 요소 간 계약을 별도로 협상하거나 재협상할 필요가 없습니다. 재무 팀은 계획 대비 사용량을 추적할 수 있는 도구도 제공받습니다.

이러한 기능들은 소프트웨어 엔지니어링 팀이 현재 많은 조직이 겪고 있는 비용 초과, 보안·신뢰성 문제와 같은 혼란 없이 AI 코딩의 혜택을 누릴 수 있게 해준다고 Khurana는 강조했습니다. 에이전트 기반 워크플로를 관리할 수 있는 도구를 제공함으로써, 고도로 통합된 GitLab 플랫폼을 사용하는 소프트웨어 엔지니어링 팀은 DevOps 루프를 계속해서 제어할 수 있게 된다고 덧붙였습니다.

Mitch Ashley 부사장 겸 소프트웨어 라이프사이클 엔지니어링 실무 책임자(The Futurum Group)는 DevOps 플랫폼이 에이전트 기반 소프트웨어 엔지니어링을 위한 제어 평면이 되고 있다고 말했습니다. GitLab의 Transcend 업데이트는 모든 에이전트 행동에 신원, 정책, 감사 기록을 부착함으로써 플랫폼을 파이프라인 자동화에서 파이프라인 내부 에이전트를 관리하는 방향으로 전환시킨다고 그는 덧붙였습니다.

엔지니어링 및 DevSecOps 팀은 이제 에이전트 행동을 행동 수준에서 귀속, 관찰, 관리할 수 있는지를 기준으로 플랫폼을 평가합니다. 부여된 자율성은 플랫폼이 에이전트의 추론 및 도구 호출에 대해 제공하는 가시성에 의해 제한된다고 Ashley는 말했습니다.

DevOps 팀이 에이전트 시대를 위해 새로운 도구와 플랫폼을 어느 정도 고려하고 있는지는 명확하지 않지만, 현재 의존하고 있는 많은 워크플로는 파이프라인을 통과하는 코드 양이 훨씬 적었던 이전 시대를 위해 설계된 것이 분명합니다. 이제 과제이자 기회는 단순히 코드를 더 빠르게 생성하는 것이 아니라, 그 코드가 실제로 안전하게 프로덕션 환경에서 실행되는 비율을 크게 높이는 것입니다.