새 AWS Graviton5 프로세서 기반 Amazon EC2 M9g·M9gd 인스턴스 제공

출처: AWS News Blog

AWS Graviton 프로세서는 세대를 거듭할수록 꾸준히 개선되어 왔으며, 각 버전마다 컴퓨팅 성능, 가격 대비 성능, 에너지 효율성이 향상되었습니다. re:Invent 2025에서 우리는 Amazon EC2 M9g 인스턴스를 최초로 공개했으며, 이는 Graviton5 기반 인스턴스의 프리뷰 버전이었습니다. 그 이후 고객들은 다양한 워크로드에서 M9g를 테스트하고 결과를 공유했습니다. ClickHouse는 코드 변경 없이 M8g 대비 36% 성능 향상을 기록했으며, Honeycomb은 6개월간 진행한 A/B 테스트에서 Graviton4 대비 코어당 처리량이 36% 향상되었습니다. HubSpot은 MySQL 데이터베이스에 M9g를 도입해 쿼리 소요 시간이 최대 60% 감소했습니다. 오늘날 M9g 인스턴스는 일반 제공(GA) 상태이며, 고속·저지연 로컬 NVMe SSD 스토리지가 필요한 고객을 위해 새로운 M9gd 인스턴스도 함께 제공됩니다. 두 인스턴스 모두 AWS가 만든 가장 강력하고 에너지 효율이 높은 프로세서인 Graviton5로 구동됩니다.

많은 Arm 기반 인스턴스가 시장에 출시되었지만, AWS Graviton만큼 폭넓고 깊이 있는 생태계를 가진 사례는 없습니다. 맞춤형 실리콘 5세대와 8년간의 지속적인 투자를 통해 Graviton은 350개가 넘는 인스턴스 유형을 지원하며, 120,000명 이상의 고객(스타트업부터 대기업까지), 탄탄한 ISV 파트너 생태계, 다양한 매니지드 서비스에 활용되고 있습니다. Graviton은 웹 애플리케이션, 마이크로서비스, 분석, 데이터베이스, 머신러닝(ML) 추론, 전자 설계 자동화(EDA), 게임, 비디오 인코딩 등 다양한 워크로드에 사용할 수 있습니다. 워크로드가 점점 더 컴퓨팅 집약적이고 데이터 중심으로 변함에 따라, 더 많은 처리 능력과 함께 네트워크·스토리지 대역폭 확대를 요구하는 경우가 늘어나고 있습니다. 우리는 이러한 인스턴스를 설계할 때 컴퓨트, 메모리, I/O를 효율적으로 패키징해 에너지 활용도를 극대화했습니다.

AI가 질문에 답하는 수준을 넘어 코드를 실행하고, 도구를 사용하며, 결과를 평가하고, 다단계 작업을 오케스트레이션하는 방향으로 전환함에 따라 CPU 컴퓨트 수요가 급격히 증가하고 있습니다. Graviton5는 이러한 변화를 위해 설계되었습니다. 192코어, 5배 큰 L3 캐시, 코어 간 지연 시간 33% 감소, DDR5 메모리의 높은 대역폭을 제공함으로써, Graviton5는 에이전트가 CPU 바운드 단계에서 대기하는 시간을 줄이고, 더 많은 명령을 처리하며, 다수의 동시 환경을 다루고, 가속기를 지속적으로 움직일 수 있게 돕습니다.

Meta는 수천만 코어 규모로 Graviton을 대규모 배포해 에이전시 AI 작업을 지원하고 있으며, 이를 통해 Meta는 세계 최대 Graviton 고객 중 하나가 되었습니다. 실시간 추론, 코드 생성, 다단계 작업 오케스트레이션 등 CPU 집약적인 에이전시 AI 워크로드는 Graviton5의 높은 컴퓨트 성능, 대용량 캐시, 높은 메모리 대역폭, 코어 밀도 덕분에 큰 이점을 얻습니다.

M9g 및 M9gd의 새로운 기능

여섯 번째 세대 AWS Nitro System을 기반으로 하는 M9g 인스턴스는 Graviton5 프로세서로 구동되며, Graviton4 대비 높은 컴퓨트 성능, 대형 캐시, 향상된 메모리·I/O 확장성을 제공합니다. Graviton5는 Graviton4 기반 인스턴스에 비해 최대 25% 더 높은 컴퓨트 성능을 제공하며, 웹 애플리케이션에서는 최대 35%, 머신러닝 추론에서는 최대 35%, 데이터베이스에서는 최대 30% 빠른 성능을 보여줍니다. 최신 PCIe Gen6와 DDR5‑8800 메모리를 지원하는 최초의 AWS CPU인 Graviton5 인스턴스는 클라우드 내 모든 프로세서 인스턴스 중 가장 빠른 메모리를 제공하고, 이전 세대 대비 L3 캐시가 5배 더 큽니다. 이러한 개선은 에너지 효율성 향상과도 연계되어, 성능을 희생하지 않으면서 지속 가능성 목표를 달성하도록 돕습니다.

컴퓨트 성장에 맞춰 네트워킹·스토리지 대역폭도 확대되었습니다. M9g와 M9gd 인스턴스는 크기별 평균 네트워크 대역폭이 최대 15% 증가하고, Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 대역폭이 평균 20% 상승했으며, 가장 큰 인스턴스에서는 네트워크 대역폭이 두 배에 달합니다. 또한 두 인스턴스는 Instance Bandwidth Configuration (IBC)를 지원합니다. IBC를 사용하면 Amazon EBS와 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 네트워킹 간 대역폭 할당을 최대 25%까지 조정할 수 있어, 데이터베이스 읽기·쓰기 성능, 쿼리 처리, 로깅 등 특정 대역폭 요구 사항이 있는 워크로드의 성능을 최적화할 수 있습니다. 이러한 향상은 고 I/O 성능에 의존하는 워크로드의 데이터 이동 속도와 처리량을 크게 개선합니다.

보안과 격리는 클라우드에서 워크로드를 실행할 때 기본적인 요구 사항입니다. Nitro System 내에서 AWS Nitro Hypervisor는 인스턴스를 서로 및 AWS 운영자와 격리하도록 설계되었습니다. M9g와 M9gd 인스턴스에서는 Nitro Isolation Engine을 도입해 보안 수준을 한 단계 끌어올렸습니다. Nitro Isolation Engine은 Nitro System의 확장 기능으로, 인스턴스 격리를 강제하고 형식 검증(formal verification)을 활용해 수학적으로 정확한 격리 보장을 제공합니다. 이 엔진은 가상 머신 간 격리를 담당하는 전용 컴포넌트로, 가상 머신 메모리, CPU 레지스터 상태, I/O 디바이스에 대한 모든 접근을 최소한의 API 집합을 통해 중재합니다. 형식 검증은 하드웨어·소프트웨어가 의도한 대로 동작함을 수학적으로 증명하는 기법으로, 특정 테스트 케이스에만 국한되지 않습니다. 이를 통해 Nitro는 최초의 형식 검증된 클라우드 하이퍼바이저가 되었으며, 수학적으로 입증된 클라우드 보안의 새로운 표준을 제시합니다.

M9g 인스턴스는 메모리 4 GiB당 vCPU 1개를 제공하며, 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 중간 규모 데이터 스토어, 게임 서버, 캐시 플릿, 컨테이너화된 애플리케이션, 대규모 Java 애플리케이션, 코드 저장소, 웹 애플리케이션, 에이전시 AI 등 다양한 범용 워크로드에 적합합니다.

고속·저지연 로컬 스토리지가 필요한 경우, M9gd 인스턴스는 최대 11.4 TB NVMe SSD 스토리지와 Graviton4 기반 M8gd 대비 30% 높은 IOPS·스토리지 성능을 제공합니다. M9gd는 컴퓨트와 메모리의 균형을 유지하면서 고속·저지연 로컬 스토리지가 필요한 일반 워크로드에 최적화되어 있습니다. 여기에는 애플리케이션 서버, 마이크로서비스, 게임 서버, 중간 규모 키‑밸류 데이터 스토어, 캐시 플릿, 데이터 로깅, 미디어 처리, 배치·로그 처리, 캐시