EUNO.NEWS EUNO.NEWS
  • All (20292) +229
  • AI (3103) +13
  • DevOps (906) +6
  • Software (10480) +161
  • IT (5755) +49
  • Education (48)
  • Notice
  • All (20292) +229
    • AI (3103) +13
    • DevOps (906) +6
    • Software (10480) +161
    • IT (5755) +49
    • Education (48)
  • Notice
  • All (20292) +229
  • AI (3103) +13
  • DevOps (906) +6
  • Software (10480) +161
  • IT (5755) +49
  • Education (48)
  • Notice
Sources Tags Search
한국어 English 中文
  • 3天前 · ai

    构建使用私有数据回答问题的 AI 聊天机器人(RAG 概述)

    大多数 AI 聊天机器人表现良好——直到你问它们一些具体的问题。大型语言模型无法访问你的私人文档或内部知识。当……

    #retrieval-augmented generation #RAG #AI chatbot #large language models #private data #prompt engineering
  • 3天前 · ai

    AI-雷达.it

    AI‑Radar.it 的封面图片 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazona...

    #LLM #RAG #Python #Hugging Face #AI news aggregator
  • 1周前 · ai

    何时添加高级 RAG 功能会起作用?

    查看不同管道的性能 《何时添加花哨的 RAG 功能有效?》 首发于 Towards Data Science....

    #retrieval-augmented-generation #RAG #LLM #prompt-engineering #pipeline-performance #NLP #AI-tools
  • 1周前 · ai

    RAG Works — 直到你遇到长尾

    Read more about RAG Works — 直到你遇到长尾

    #RAG #large-language-models #LLM-fine-tuning #knowledge-integration #long-tail-knowledge
  • 1周前 · ai

    构建可靠的 RAG 系统

    封面图片:Building Reliable RAG Systems https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-...

    #retrieval-augmented generation #RAG #chunking #retrieval #reranking #large language models #LLM engineering #prompt engineering
  • 1周前 · ai

    你的 AI 会忘记一切。这里有硅谷不想让你知道的解决方案。

    你已经构建了一个“智能”AI代理,它能够推理、搜索和执行任务,但每次用户返回时,它表现得像陌生人——忘记了他们的名字,偏好……

    #AI memory #long-term memory #knowledge graph #RAG #vector databases #entity-based memory #AI agents
  • 1周前 · ai

    为什么 Markdown 是更好 AI 的秘密

    当前的网页抓取现状对 AI 已经失效。十年来,网页提取一直是一场关于 CSS selectors 和 DOM structures 的战争。我们编写了脆弱的抓取器,它们会崩溃。

    #markdown #web scraping #LLM #RAG #token efficiency #data preprocessing #AI pipelines
  • 1周前 · ai

    大规模 HNSW:为什么随着向量数据库的增长,你的 RAG 系统表现变差

    近似向量搜索如何悄悄降低 Recall——以及该如何应对 文章《HNSW at Scale:为什么你的 RAG 系统会随着向量数据库的增长而变差》

    #HNSW #vector search #approximate nearest neighbor #RAG #recall degradation #vector database scaling #similarity search
  • 1周前 · ai

    拆解 RAG:从僵化协议到灵活抽象

    作者注:本文最初写于2025年9月,恰逢 GraphRAG 等架构即将巩固。它被保存在 u...

    #RAG #Retrieval Augmented Generation #vector similarity search #embeddings #LLM #AI architecture #GraphRAG #prompt engineering
  • 2周前 · ai

    RAG 是如何工作的...

    什么是 Retrieval‑Augmented Generation(RAG)?如果你一直在关注 AI 领域,你一定听说过流行词汇 RAG(Retrieval‑Augmented Generation)。它……

    #retrieval-augmented generation #RAG #LLM #hallucination mitigation #open‑book AI #AI retrieval #generative AI
  • 2周前 · ai

    第4部分 — 检索即系统

    为什么大多数实用的 GenAI 系统是检索中心的——大型语言模型(LLMs)是基于静态数据进行训练的,这导致:- 知识陈旧 - 缺失领域……

    #retrieval-augmented generation #RAG #large language models #knowledge retrieval #AI system design #hallucination mitigation #model vs retrieval
  • 3周前 · ai

    非结构化文本是终极BOSS:用 LLMs 解析医生笔记 🏥

    嘿,开发者们!👋 说实话,我们都生活在一个泡沫里,觉得数据长这样: json { 'patient_id': 1024, 'symptoms': 'headache', 'nausea', 'severit... }

    #LLM #medical NLP #clinical notes #RAG #fine-tuning #unstructured data #healthtech

Newer posts

Older posts
EUNO.NEWS
RSS GitHub © 2026