向量数据库类别正在转变以满足代理式 AI 的需求。检索增强生成（RAG）→ 向量数据库流水线已不再足够；代理式……

继续解码过程 在上一篇文章中，我们从 transformer 生成了第一个输出词。翻译是正确的，但 decoder c...

我们正在从新老投资者筹集 9.5 亿美元，领投方为 Tiger Global https://www.tigerglobal.com/ 和 GV https://www.gv.com/，估值超过 1…

1. AGI 实际需要的结构性定义 在公开讨论中，“AGI”常被描述为：- 一个非常大的模型 - 一个通用问题求解器 - 一个 h...

测试设置 我们一直在使用集成了 ChatGPT 5.4 的网站聊天机器人，在不同环境的主网站上进行一系列实验。目标……

封面图片：第3天：AI 提示技术（第1部分） https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2...

概览 > “Vibe coding 变得更加可爱了，” Engadget 写道。OpenAI 在 Codex 应用中引入了 AI‑generated pets，这是一款帮助用户的 agentic tool。

Multi‑Head Attention 概述 Self‑attention 让 transformer 使用 Query、Key 和 Value 向量捕获词语之间的关系。然而，单个 attention…

我们正目睹 AI 发展的一次巨大转变。我们已经超越了“Chatbot”时代，进入了 Agentic Systems 时代——AI 不再只是提供建议……

研究概述：一项新研究考察了大型语言模型在各种医学情境中的表现，包括真实的急诊室案例——其中至少在……

了解更多关于 Gemini API Cheatsheet 2026 — 免费层限制，Mod...

你有一个 Python 脚本。你希望它能够思考。这就是全部前提。本教程向你展示如何将你的代码连接到 Claude——Anthropic 的 AI 模型——...

!https://cdn.platum.kr/wp-content/uploads/2026/05/image-5.png Anthropic的Super Bowl广告 / 来源=视频截图 OpenAI，随着引入广告所提出的原则 OpenAI在2024年1月针对ChatGPT免费·低价Go套餐用户进行广告测试……

TL;DR：在一个便利的地点使用 ChatPlayground AI 获取来自多个 AI 模型的答案 https://zdcs.link/QqJBXw?pageview_type=Standard&template=article&mo...

AI 对肯塔基赛马会的预测 2016年，一个在线的“swarm intelligence”平台通过命名全部四名前列赛马，正确预测了肯塔基赛马会。

引言 大多数 AI 项目是倒着构建的。团队从模型开始，随后才发现他们需要 memory system、semantic retrieval、tool use，……

Google 已宣布 Gemini Embedding 2 正式对外开放，这是一种统一模型，可将文本、图像、视频、音频和文档映射到单一语义空间。

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AI意识与理查德·道金斯 “如果这些机器没有意识，还需要什么才能说服你它们是有意识的？” — 理查德·道金斯

背景 我进行了一项实验，看看 AI 能否生成捕捉我的个性和观点的评论文章。我的 AI Daily News 站点最初聚合…

引言 随着全球社会汇聚伦敦和华盛顿，辩论前沿AI的生存风险，一个危险的假设已经根深蒂固：

我最近常听到的讨论大致是：“我尝试了本周的某个 agent flavor of the week，结果得到了一堆垃圾。AI 被高估了。” 我的回应是：“不……”

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是时候编写你的第一个 ML 模型并预测房价了。要跟进，请查看完整项目：https://github.com/yotambelgoroski/ml_unc...

摘要 随着人工智能 AI 工具的广泛采用，大型语言模型 LLM 正日益参与决策过程的双方……

事件概述 昨日，TechCrunch 和 Bloomberg 报道，未授权用户获取了 Claude Mythos Preview —— Anthropic 的受限 AI 模型的访问权限……

约翰斯·霍普金斯大学的研究人员成功劫持了三种最广泛使用的 AI 代理——Anthropic 的 Claude Code、Google 的 Gemini CLI，以及 Micros...

摘要：对话式大型语言模型（Conversational large language models）经过指令遵循（instruction‑following）和安全性（safety）的微调，使得模型能够遵从良性请求，但会拒绝……

介绍 我最近参加了在拉斯维加斯举办的 Google Cloud Next '26，并想分享我在 EXPO 场馆最具吸引力的地点之一的体验：...

背景 在4月19日的晚上，我正在与 Perplexity（该应用在底层运行 Claude）聊天，谈论我对我的补丁被接受感到多么兴奋……

概述：我刚刚发布了 NCT Depth Motif 的首个技术版本，这是一个聚焦于 RGB‑D / 深度图验证的探索性计算机视觉项目。代码仓库……

介绍 切换到次要的较小模型通常比在每一步 LLM 工作流中使用旗舰模型更快。就像你会切换到……

DeepSeek 启动“图像识别模式”的灰度测试 2026年4月29日 > 对于过去一年一直依赖 DeepSeek 纯文本版的用户……

大型语言模型中的确定性 大型语言模型功能强大，但它们并非自动确定性。 - 多次提出相同的问题…

《Prompt Engineering for Log Diagnosis — What Actually Works With Gemini》封面图片 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravi...

看，今天是星期五。OpenAI 更新了 Codex。它有 Tamagotchi‑style 宠物。你……

!https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2026/05/aiwarm1.webp 在各种模型和任务中，经过训练以变得“更温暖”的模型最终出现了更高的错误率...

AI 脚手架层正在崩塌。LlamaIndex 的 CEO 解释了哪些内容得以存续。开发者过去需要的用于交付 LLM 应用的脚手架层——…

流匹配（FM）训练一个随时间变化的向量场，将样本从简单先验传输到复杂数据分布。然而，对于高维…

我们介绍 HyCOP，一个通过组合简单模块（对流、扩散、学习的闭合、边界…）来学习参数化 PDE 解算算子的模块化框架。

大型语言模型（LLMs）常在 reasoning benchmarks 上取得强劲表现，但仅凭最终答案的准确率并不能显示它们是否忠实地执行……

虽然 autoregressive Large Vision-Language Models (LVLMs) 在多模态任务中展示了卓越的能力，但它们面临着“Visual Signal Dilution”现象……

在本文中，我们提出了生成式语言-图像预训练（GenLIP），这是一种面向视觉Transformer（ViTs）的极简生成式预训练框架，旨在……

从表格数据生成多样且可读的统计图表对 LLMs 来说仍然具有挑战性，因为许多错误只有在渲染后才会显现，并且并未被检测到。

凝视估计方法通常使用面部外观来预测人的凝视方向。然而，先前的研究显示了三个主要挑战……

人类通过执行有针对性的计划来解决问题，但大型语言模型（LLMs）在结构化工作流执行方面仍然不可靠。我们提出 RunAgent，一个 …