continual learning

1주 전 · ai

새로운 ‘Test-Time Training’ 방법이 AI가 추론 비용을 폭발시키지 않고 계속 학습하게 합니다

스탠포드 대학교와 엔비디아 연구원들의 새로운 연구는 AI 모델이 배포 후에도 계속 학습할 수 있는 방법을 제안합니다 — 추론 비용을 증가시키지 않고.

#test-time training #continual learning #inference cost #long memory #Stanford #Nvidia #enterprise AI #model adaptation
2주 전 · ai

TTT-E2E: 읽으면서 학습하는 AI 모델 (KV 캐시와 작별?)

정적 메모리 뱅크에 정보를 단순히 저장하는 것이 아니라, 긴 문서를 처리하면서 내부 이해를 실제로 향상시키는 AI를 상상해 보세요. A c...

#test-time training #long-context modeling #transformers #KV cache #continual learning #TTT-E2E #Stanford #NVIDIA #UC Berkeley
1개월 전 · ai

지속 학습을 위한 Agentic Memory 최대화 방법

지속적인 학습 LLM을 활용해 효과적인 엔지니어가 되는 방법을 배워보세요. “How to Maximize Agentic Memory for Continual Learning” 포스트가 처음으로 Towards…에 게재되었습니다.

#continual learning #agentic memory #LLM #machine learning #deep learning
1개월 전 · ai

Nested Learning: 지속 학습을 위한 새로운 ML 패러다임

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

#nested learning #continual learning #machine learning #AI research #Google Research
1개월 전 · ai

[Paper] 저자원 디바이스에서 지속적인 오류 교정

일상 기기에 AI models가 급증하면서 중요한 과제가 부각되었습니다: prediction errors가 사용자 경험을 저하시키는 문제입니다. 기존 existing solution은…

#continual learning #edge AI #few-shot correction #prototype classifier #mobile AI