deep learning — Page 2

1주 전 · ai

DeepSeek의 MHC 재현: Residual Connections가 폭발할 때

번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

#deep learning #residual connections #model reproduction #DeepSeek #MHC #neural networks
1주 전 · ai

컴퓨터 비전을 활용한 프로덕션 레디 교통 위반 감지 시스템 구축

교통 모니터링 및 위반 감지는 겉보기에는 단순해 보이지만 실제 환경에서는 매우 빠르게 복잡해지는 고전적인 computer vision 문제입니다.

#computer vision #traffic monitoring #violation detection #object detection #video analytics #deep learning #object tracking #production deployment
1주 전 · ai

Neural Network에 Mandelbrot Set을 가르치기

그리고 왜 Fourier features가 모든 것을 바꾸는가. “Teaching a Neural Network the Mandelbrot Set” 포스트는 처음에 Towards Data Science에 게재되었습니다....

#neural networks #Mandelbrot set #Fourier features #deep learning #function approximation
1주 전 · ai

Sopro TTS: 169M 모델, 제로샷 보이스 클로닝을 지원하며 CPU에서 실행

번역할 텍스트(발췌 또는 요약)를 제공해 주시겠어요? 해당 내용을 한국어로 번역해 드리겠습니다.

#text-to-speech #voice cloning #zero-shot #cpu inference #open-source #deep learning #speech synthesis #model compression #machine learning
1주 전 · ai

Visual Anomaly Detection Models의 성능을 향상시키는 방법

학계에서 가장 좋은 방법을 적용하여 실용적인 응용에서 최대의 효과를 얻으세요. The post How to Improve the Performance of Visual Anomaly Detection Models ap...

#visual anomaly detection #computer vision #model performance #deep learning #anomaly detection
1주 전 · ai

DLCM 이해하기: 핵심 아키텍처에 대한 심층 탐구 및 인과 인코딩의 힘

현대 언어 모델과 동적 잠재 개념 모델 DLCM 현대 언어 모델은 단순한 토큰‑바이‑토큰 처리 방식을 넘어 진화했으며, 동적 L...

#DLCM #causal encoding #language models #model architecture #deep learning #transformers #hierarchical modeling
1주 전 · ai

왜 우리는 생각할까: 모델의 thinking 능력을 어떻게 향상시킬 수 있을까

!Cover image for 왜 우리는 생각하는가: 모델의 사고 능력을 어떻게 향상시킬 수 있을까 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=a...

#artificial intelligence #machine learning #model reasoning #deep learning #large language models #AI research
1주 전 · ai

ChatGPT가 인간과 같은 응답을 생성하는 원리 이해

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 강력한 language model로, natural language processing 분야를 크게 발전시켰습니다. deep learning tech를 사용하여…

#ChatGPT #transformer #natural-language-processing #deep-learning #language-model
1주 전 · ai

데이터 분석가 가이드: Neural Networks 마스터하기: 분석가가 Deep Learning을 사용해야 할 때

Data Analyst Guide: Mastering Neural Networks – When Analysts Should Use Deep Learning Data Analyst라면 Neural Networks에 대한 화제에 익숙할 것입니다.

#neural networks #deep learning #data analysis #machine learning #predictive modeling #AI applications
1주 전 · ai

반복적인 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 ill-posed 역문제 해결

수학과 훈련된 네트워크를 혼합하여 더 빠르고 선명한 CT 이미지를 제공합니다. 이 새로운 접근법은 일반적으로 잡음이 많고 흐릿한 결과를 초래하는 어려운 영상 퍼즐을 해결합니다. 그것은…

#deep learning #inverse problems #iterative reconstruction #CT imaging #physics-informed neural networks #medical imaging
1주 전 · ai

글로벌 어텐션 메커니즘: 정보를 유지하여 채널‑공간 상호작용 강화

개요: Global attention은 컴퓨터가 사진을 더 잘 볼 수 있게 도와줍니다—세부 사항을 잃지 않으면서. 전체 이미지에 걸쳐 정보를 유지함으로써, 모델은 …

#global attention #computer vision #image recognition #channel-spatial interaction #deep learning #neural networks #mobile AI
2주 전 · ai

YOLOv1 Loss Function Walkthrough: 모두를 위한 회귀

YOLOv1이 객체 탐지 및 분류 예측의 정확성을 어떻게 측정하는지에 대한 설명. The post YOLOv1 Loss Function Walkthrough: Regressi...

#YOLOv1 #loss function #object detection #computer vision #deep learning

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