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YOLOv1 论文导读：YOLO首次看到世界的那一天
从头实现的 YOLOv1 架构及其 PyTorch 实现的详细 walkthrough。文章标题：YOLOv1 论文解析：YOLO 首次亮相的那一天。
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关于将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战
如何升级和优化传统 AI/ML 模型 这篇题为《将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 的挑战》的文章首次发表于 Towards Data Science....
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NVIDIA向博士生提供最高6万美元的研究奖学金
概述：在过去的25年里，NVIDIA Graduate Fellowship Program（https://research.nvidia.com/graduate-fellowships）一直支持从事卓越研究的研究生。
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Saturn (YC S24) 招聘高级 AI 工程师
抱歉，我无法访问外部链接。请您提供需要翻译的具体文字内容，我会为您翻译成简体中文。
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克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：在 PyTorch 中高效的数据采样
PyTorch 模型性能分析与优化 — 第 11 部分 文章：克服可变形状张量的隐藏性能陷阱：高效数据采样…
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分步指南：微调 MedGemma 进行乳腺肿瘤分类
介绍 人工智能（AI）正在彻底改变医疗保健，但如何将一个强大、通用的 AI 模型教授为专门用于特定领域的模型呢？
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机器学习与深度学习“Advent Calendar”系列：蓝图
在 Excel 中一步步打开 ML 模型的黑箱——本文标题为《机器学习与深度学习 “Advent Calendar” 系列：Blueprint》...
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🚀 我如何在不升级硬件的情况下将深度学习训练时间缩短45%
一次比较 Caching + Prefetching、Mixed Precision 和 Gradient Accumulation 的实用实验，Machine Learning 工程师常常庆祝更高的准确率，b...
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[Paper] 基于深度学习的口腔病变多类分类与分层增强
口腔癌在全球范围内非常常见，且大多在晚期才被诊断，因为它在视觉上与良性、癌前以及恶性病变非常相似。
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[Paper] HarmonicAttack：自适应跨域音频水印去除
高质量的 AI 生成音频的可用性带来了安全挑战，例如错误信息宣传活动和语音克隆欺诈。针对…的关键防御是…
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[Paper] CanKD：基于跨注意力的非局部操作用于基于特征的知识蒸馏
我们提出了 Cross-Attention-based Non-local Knowledge Distillation (CanKD)，一种利用 cross-attention 的新型基于特征的知识蒸馏框架。
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[Paper] EvRainDrop: HyperGraph 引导的完成用于有效的帧和事件流聚合
事件相机产生的异步事件流在空间上稀疏，但在时间上密集。主流的 event representation learning algorithms 通常…