deep learning

排序:

2天前 · ai · - · -

理解 LSTM – 第7部分：使用真实数据的 LSTM 实战

引言在上一篇文章中，我们完成了 LSTM 的全部三个阶段：遗忘门、输入门和输出门。现在，让我们使用 LSTM 进行…

#LSTM #time series #stock prediction #deep learning #neural networks #sequence modeling
4天前 · ai · - · -

理解 LSTM – 第6部分：LSTM 如何产生其最终输出

在上一篇文章中，我们已经介绍了输入门；在本文中，我们将探讨下一个组件。最终阶段：更新短期记忆这...

#LSTM #recurrent neural networks #deep learning #output gate #tanh activation #sigmoid activation #machine learning
5天前 · ai · - · -

构建用于10位加法的最小Transformer

请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我将为您翻译成简体中文。

#transformer #minimal model #addition #neural networks #deep learning #machine learning #arithmetic AI
1周前 · ai · - · -

理解 LSTM——第5部分：输入门详解

Input Gate 解释在上一篇文章中，我们已经介绍了 LSTM 的第二和第三个组件。我们将在这里进一步加深理解。开始……

#LSTM #input gate #tanh #neural networks #deep learning #recurrent neural network
1周前 · ai · - · -

理解 LSTM – 第4部分：LSTM 如何决定忘记什么

在前一篇文章中，我们完成了 LSTM 的第一部分，并得到了计算结果。让我们继续。Forget Gate 当输入为 1 时……

#LSTM #forget gate #recurrent neural networks #deep learning #sigmoid activation #machine learning
2周前 · ai · - · -

VoxCPM：一种新颖的Tokenizer-Free上下文感知语音生成与语音克隆方法

探索 VoxCPM：一种无需分词器的高级语音合成与语音克隆方法在快速发展的 AI 领域，语音技术的突破……

#speech synthesis #text-to-speech #voice cloning #tokenizer-free #deep learning #neural networks #context-aware generation #VoxCPM
2周前 · it · - · -

SpaceX 资深人士为数据中心链接筹集 5000 万美元 Series A 融资

Travis Brashears、Cameron Ramos 和 Serena Grown‑Haeberli 在 SpaceX 开始合作，开发光学通信链路，以维持数千颗 Starlink……

#SpaceX #Mesh Optical Technologies #optical transceivers #data center hardware #deep learning #GPU interconnect #Series A funding #Thrive Capital
2周前 · ai · - · -

从第一原理理解AI：Multi-Layer Perceptrons 与 Hidden Layer 突破

“感知器有许多局限……最严重的是它无法学习即使是最简单的非线性函数。”——Marvin Minsky 让人困惑的问题……

#perceptron #XOR problem #neural networks #hidden layer #deep learning #machine learning fundamentals
2周前 · ai · - · -

深度学习中的剪枝：结构化 vs 非结构化

引言深度学习模型每年都变得更大、更强大。从移动视觉系统到大型语言模型，参数的数量……

#model pruning #deep learning #structured pruning #unstructured pruning #model compression #edge AI #inference optimization #neural network efficiency
2周前 · ai · - · -

非凸优化的均衡自适应学习率

概述：使用一个简单的改动 ESGD，让深度学习模型训练更快。许多网络会卡在平坦的区域或 saddle points 上，导致学习速度变慢，且…

#adaptive learning rates #ESGD #non-convex optimization #deep learning #optimization algorithms #RMSProp #stochastic gradient descent
2周前 · ai · - · -

Haar Cascades 到 YOLO：人脸检测迁移指南

仍在生产环境中运行的15年代码 Haar Cascades无处不在。如果你曾经使用过OpenCV的人脸检测器，你就使用了该方法，该方法发表于……

#face detection #Haar Cascades #YOLO #OpenCV #computer vision #model migration #deep learning
3周前 · ai · - · -

图像分类与CNNs – 第3部分：理解最大池化和结果

Max Pooling 在上一篇文章 https://dev.to/rijultp/image-classification-with-convolutional-neural-networks-part-2-creating-a-feature-map-gd0 中，我们创建了…

#cnn #max pooling #image classification #deep learning #neural networks

Newer posts

Older posts