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교훈: AI가 너무 많이 알게 되면 나는 큰 실수를 저질렀다. 작은 실수가 아니라, “금요일 밤 11시에 클라이언트가 전화했다”는 식의 실수다. 우리는 방금 배포한 …

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Read more about 우리는 모든 일을 할 수 있는 기계가 필요하지 않다. 우리는 인간이 올바른 일을 더 자주

AGI에 대한 집착은 진정한 전환점을 놓치고 있다. AGI는 연구 이정표다. 지능 분배는 사회적·경제적 변혁이다. 대부분…

2026년 1월 16일 – 에이전틱 AI 세계에서, 도구를 호출하는 능력이 자연어를 실행 가능한 소프트웨어 동작으로 변환합니다. 지난달, 우리는 출시했습니다…

!咕咚｜2026-01-17https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.co...

Headroom – LLM‑Powered 에이전트를 위한 Context‑Optimization Layer 나는 최근에 SRE 작업을 처리하는 에이전트를 만들었다—로그 가져오기, 데이터베이스 쿼리, 검색…

코딩 우위가 분위기 중심으로 구체화되고 있다. 이유보다 분위기를 중시하는 Claude의 “vibe coding” 장점—non‑reasoning fluency가 explicit chain‑of‑thought를 능가하는—가 …

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이것은 Algolia Agent Studio Challenge https://dev.to/challenges/algolia: Consumer‑Facing Conversational Experiences에 대한 제출물입니다.

매년 NeurIPS는 수백 편의 인상적인 논문을 발표하고, 그 중 소수는 실무자들이 scaling, evaluation 및 system design에 대해 생각하는 방식을 은근히 재설정합니다....

또는: 이 책이 실제로 가르치는 내용을 마법사가 아니라 엔지니어처럼 읽는다면. 지난 글 이후 몇몇 사람들이 다음과 같은 변형으로 답했습니다: > “Okay smart…​'

!LLM 시스템을 위한 캐싱 전략: Exact-Match 및 Semantic Caching 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,...

당신의 데이터가 어디에 있었는지 알고 있나요? “Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data”라는 글이 처음으로 Towards Data Sc…에 게재되었습니다.

Cover image for Will 2026 Be the Last Year I Write Code by Hand? https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/ht...

새 떼가 날아다니는 모습을 상상해 보세요. 리더가 없습니다. 중앙 지휘도 없습니다. 각 새는 이웃 새와 방향을 맞추고, 속도를 조절하며, …

왜 의미가 정의에서 구조로 이동했는가 — 그리고 그것이 현대 AI에 어떤 변화를 가져왔는가 엔지니어들이 의미 검색(semantic search), 임베딩(embeddings), 혹은 “unde…​” 라는 LLM에 대해 이야기할 때.

Shoggoth 괴물 밈은 무엇인가? Shoggoth는 촉수가 많고 여러 눈을 가진 괴물이며, 공포 문학을 좋아하는 사람이라면 그가 어디서 왔는지 알아볼 수 있다.

리야는 학교에 다니고 있고, 시험이 다가오고 있다. 그녀의 언니는 흥미로운 점을 눈치챈다: | Study Hours | Marks |

markdown 2026년 1월 16일 Agentic AI의 세계에서, 툴을 호출하는 능력이 자연어를 실행 가능한 소프트웨어 행동으로 변환합니다. 지난달…

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오픈AI가 월 8달러1만5000원 요금의 ‘챗GPT 고ChatGPT Go’를 17일 한국 등 전세계에 출시했다. 챗GPT 고는 챗GPT의 가장 인기 있는 기능에 대한 저가형 구독 서비스다. 작년 8월 인도에서 처음 시작됐다. 한편, 오픈AI는 무료 및 저가 요금제에 광고를 붙이기로 했다.

독일 AI 스타트업 Black Forest Labs(BFL)는 전 Stability AI 엔지니어들이 설립했으며, 오픈 소스 AI 이미지 생성기 제품군을 계속 구축하고 있습니다.

Google 연구원들은 일반적으로 LLM이 환각을 일으키거나 실패하게 만드는 복잡한 추론 작업을 AI 모델이 더 쉽게 학습할 수 있도록 하는 기술을 개발했습니다.

VSCO 앱이 사진작가들의 워크플로우를 돕기 위해 또 다른 AI 기반 기능을 추가하고 있습니다: 프롬프트 기반 이미지 편집. 작동 방식은 다음과 같습니다. 더 보기…

특정한 것을 검색했는데, 결과가 비슷하지만 정확히 일치하지 않을 때가 있나요? Etsy의 Search Relevance 팀에서는 그 좌절감이 바로 …

Claude Cowork, Anthropic의 컴퓨터에서 간단한 작업을 처리해 주는 AI 어시스턴트가 이제 $20 /월 Pro 구독을 가진 누구에게나 제공됩니다.

Flow가 만든 AI 생성 장면입니다. Google은 AI 비디오 제작 도구에 대한 접근성을 확대하고 있습니다. 지난해 5월에 출시된 Flow는 처음에 Google AI에만 제공되었습니다.

Anthropic를 팔로우한다면, 아마도 Claude Code에 익숙할 것입니다. 2024년 가을 이후로, 회사는 AI 모델이 컴퓨터를 사용하고 탐색하도록 훈련해 왔습니다...

최근의 진전에도 불구하고, 의료 foundation models는 시각적 이해와 generation이라는 본질적으로 상충되는 목표를 가지고 있기 때문에 이를 통합하는 데 여전히 어려움을 겪고 있다.

Frontier LLMs는 학계, 사회, 산업 전반에 걸쳐 점점 더 많이 활용되고 있다. 모델, 입력 및 출력, 그리고 추정치를 비교하기 위해 일반적으로 사용되는 단위는…

대형 추론 모델(LRMs)은 문제를 해결하는 과정에서 텍스트 형태의 사고 사슬(Chain of Thought, CoT)을 생성하는데, 이는 잠재적으로 강력한 도구가 될 수 있다…

최첨단 language model 능력이 빠르게 향상되고 있습니다. 따라서 점점 더 강력해지는 시스템을 악용하는 악의적인 행위자들에 대한 보다 강력한 mitigations가 필요합니다. Prior w...

최근 3D shape generation 분야의 발전은 인상적인 결과를 달성했지만, 대부분의 기존 방법은 깨끗하고 가려지지 않으며 잘 분할된 입력에 의존합니다. 이러한 co...

OpenCode에 맞춤형 OpenAI‑compatible endpoint를 추가하는 것은 현재 UI에서 간단한 “bring your own endpoint” 옵션을 제공하지 않습니다. 대신, 그것은 …

실내 환경은 물체가 움직이거나 나타나거나 사라짐에 따라 변화합니다. 이러한 동역학을 포착하려면 시간적으로 일관된 instance identities를 유지해야 합니다...

OpenAI는 오늘 저렴한 가격의 ChatGPT Go 구독 등급이 전 세계적으로 이용 가능해졌으며, 미국 가격은 월 $8로 설정되었다고 발표했습니다. ChatGPT Go는…

제1형 당뇨병 (T1D) 알고리즘 개발의 진전은 기존 T1D 관리 데이터셋의 파편화와 표준화 부족으로 제한됩니다. Cur...

스마트 그리드 인프라스트럭처는 에너지 배분에 혁신을 가져왔지만, 일상적인 운영에서는 위험에 대응하기 위해 강력한 anomaly detection 방법이 필요합니다.

때때로 빠른 답변이 필요합니다. 때때로 Claude가 깊이 고민하도록 해야 할 때도 있습니다. 이제 어느 것이 어떤 상황인지 직접 선택할 수 있습니다. 출처: x.com/autocomplete

우리는 조건부 위험 프레임워크를 통해 차등 진화(Differential Evolution, DE)의 첫 번째 도달 시간(first‑hitting times)을 연구한다. 마코프 체인 전이를 이용한 수렴 분석 대신에…

AI 에이전트를 경제 시장에 통합하는 것은 전략적 상호작용의 풍경을 근본적으로 변화시킵니다. 우리는 expa...의 경제적 함의를 조사합니다.

경쟁 스포츠는 정교한 전술 분석을 필요로 하지만, 복싱과 같은 전투 종목은 복잡성 때문에 AI-driven analytics에서 아직 미개발 상태이다.

추출 요약(Extractive Summarization, ES)은 문서에서 문장의 부분 집합을 선택하여 관련성을 최대화하고 중복성을 최소화하면서 간결한 요약을 생성하는 것을 목표로 합니다.

생성 AI 시대에, 중요한 의료 작업조차 점점 자동화되는 가운데, radiology report generation (RRG)은 여전히 최적이 아닌 metric에 의존하고 있다.

에티오피아 보건부는 특히 농촌 지역에서 필수 서비스에 대한 접근성을 개선하기 위해 보건소를 업그레이드하고 있습니다. 제한된 자원으로 인해, 그러나, 필요…