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이론에서 실천으로: 현대 LLM의 Key-Value 캐시 해부
소개 — 키‑밸류 캐시란 무엇이며 왜 필요한가? !KV Cache illustration https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgra...
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TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전에 대하여
레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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[Paper] 엔드유저 개발을 위한 AI 지원 프로그래밍의 타당성
End-user development은 비프로그래머가 자신만의 디지털 도구를 만들거나 맞춤화하는 것으로, 조직 내 디지털 트랜스포메이션을 추진하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
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Agents 사고법 배우기: Google의 5일 집중 과정에서 얻은 교훈
왜 이 인텐시브가 나에게 의미가 있었는가? 내가 가장 좋았던 점은 구조였다: 짧은 설명, 핸즈‑온 랩, 그리고 나를 연결하도록 강요하는 캡스톤 프로젝트.
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AI 추론을 열다: 모듈식 인지의 힘
소개 AI가 블랙 박스인가요? 디버깅이 어렵고 적응하기 힘든 복잡한 시스템에 좌절하고 있나요? 만약 여러분이 지능형 시스템을 구축할 수 있다면...
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Multi-Language Learning Models로의 전환: 초보자들이 눈치채지 못하게 얻는 혜택
현대 AI 도구는 점점 더 다중언어 학습 모델에 의존하고 있습니다—다양한 언어 데이터를 기반으로 훈련되어 경계 너머의 아이디어를 이해하는 시스템…
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AI 메모리 연속성: 로봇이 친숙함을 느끼기 시작할 때
AI 메모리 연속성: 로봇이 친숙함을 느끼기 시작할 때 지난 글에서 나는 로봇을 위한 AI 메모리를 탐구했으며—기계가 일상을 기억하고, 습관을 학습하며, …
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[Paper] Spiking Neural Networks의 Temporal Capacity를 Spatiotemporal Separation으로 해방하기
Spiking Neural Networks (SNNs)는 시간 처리에 자연스럽게 적합한 것으로 간주되며, membrane potential propagation은 핵심적인 시간 처리 메커니즘으로 널리 인식되고 있다.
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AI 에이전트를 조율하여 밈 만들기
meme agent가 작동하는 모습
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[Paper] Model Gateway: 모델 기반 약물 발견을 위한 모델 관리 플랫폼
본 논문은 약물 발견 파이프라인에서 머신러닝(ML) 및 과학적 계산 모델을 관리하기 위한 관리 플랫폼인 Model Gateway를 소개한다.
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왜 Context Engineering이 Prompt Hacks를 대체하고 있는가
!Max 일명 Moshehhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads...
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2025년 12월 5일 | Tongyi Weekly: Tongyi Lab에서 제공하는 최첨단 AI를 매주 만나보세요
안녕하세요, 빌더와 비전가 여러분, 이번 주에 로컬 AI가 대규모 업그레이드를 받았으며 여러분의 워크플로우가 더 날카롭고, 더 빠르며, 더 표현력이 풍부해졌습니다. 함께 살펴보겠습니다. Ecos...