🌽 *orn (Porn Quitter Conversational AI Agent) — 일주일 안에 개인 회복 동반자

Source: Dev.to

이는 Algolia Agent Studio Challenge에 대한 제출물입니다: Consumer‑Facing Conversational Experiences

내가 만든 것

저는 corn이라는, 개인용이며 소비자를 직접 대상으로 하는 대화형 AI를 만들었습니다. 이 AI는 포르노를 끊고 강박적인 습관에 대한 통제권을 되찾으려는 사람들을 지원하도록 설계되었습니다.

corn은 일반 챗봇도 아니고, 치료사도 아닙니다.
판단 없이 차분하게 회복을 돕는 동반자로서 다음에 초점을 맞춥니다:

• 순간적인 충동 관리
• 부끄러움 없이 재발 처리
• 어려운 단계에서도 동기 유지
• 체계적인 90일 회복 프로그램 따르기
• 익명 일기와 자기 성찰

corn이 해결하고자 하는 핵심 문제는 고립입니다. 많은 사람들이 이 습관 때문에 조용히 고통받으며 강의나 죄책감, 노골적인 대화를 원하지 않습니다. corn은 사용자가 단순히 이야기를 나눌 수 있는 안전한 공간을 제공합니다—특히 의지가 가장 약해지는 순간에 말이죠.

대화 경험은 의도적으로 단순하게 설계되었습니다:

• 짧고 격려하는 답변
• 노골적인 내용 없음
• 의료적 주장 없음
• 완벽함보다 “이 순간을 견뎌내는 것”에 초점​

Source: …

데모

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스크린샷

참고: “Google Gemini 2.5 Flash 무료 티어의 요청 제한” 때문에 응답 제공 요청이 중단됩니다. 전체적으로 앱은 Algolia Sandbox와 OpenAI를 사용한 무료 테스트에서 정상적으로 작동합니다.

테스트 비디오

Google Drive 비디오 링크

Algolia Agent Studio를 사용한 방법

Algolia Agent Studio는 corn의 대화형 경험을 지원합니다. 모든 것을 하나의 인덱스에 넣는 대신, 나는 명확한 책임을 가진 여러 목적별 인덱스를 사용해 에이전트를 설계했습니다.

인덱스된 데이터 구조

이것이 중요한 이유

• 라우팅: 쿼리가 적절한 지식 소스로 전송됩니다.
• 관심사 분리: 감정 지원이 구조화된 프로그램 데이터와 구분됩니다.
• 예측 가능성 및 안전성: 응답이 일관되고, 상황을 인식하며, 트리거되지 않게 유지됩니다.

프롬프트 및 지시 설계

나는 에이전트가 다음을 따르도록 엄격한 시스템 지시를 사용했습니다:

• 절대 노골적이거나 트리거가 되는 콘텐츠를 생성하지 않도록 합니다.
• 지원적이고 비판단적인 어조를 사용합니다.
• 회복 범위 내에서만 엄격히 유지합니다.
• 따뜻함을 유지하기 위해 이모지를 적게 사용합니다 🌱

Algolia 인덱스에서 검색함으로써 에이전트가 일반적인 LLM 추측이 아닌 의도별 데이터를 기반으로 응답하도록 보장합니다.

왜 빠른 검색이 중요한가

이 사용 사례에서는 속도와 관련성이 핵심입니다. 누군가가 다음과 같이 입력할 때:

“I have an urge right now”

그들은 원하지 않습니다:

• 긴 설명
• 일반적인 동기 부여 연설
• 지연된 응답

그들이 필요로 하는 것은:

• 올바른 답변
• 즉시
• 적절한 감정 톤으로

Algolia의 빠르고 상황에 맞는 검색은 다음을 보장합니다:

• 올바른 의도가 즉시 매칭됩니다.
• 에이전트가 집중된, 차분한 안내를 제공합니다.
• 불필요하거나 주제와 벗어난 내용이 도입되지 않습니다.

이로 인해 경험이 현재적이고 신뢰할 수 있게 느껴집니다—민감하고 시간에 민감한 순간에 필수적입니다.

제출 종료.

DEV Team Member Id: https://dev.to/abbas7120