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[Paper] 제어된 자기 진화를 통한 알고리즘 코드 최적화
Self-evolution 방법은 반복적인 'generate-verify-refine' 사이클을 통해 코드 생성 능력을 향상시키지만, 기존 접근 방식은 탐색 효율성이 낮은 문제를 안고 있다.
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[논문] Controlled Self-Evolution for Algorithmic Code Optimization
Self-evolution 방법은 반복적인 'generate-verify-refine' 사이클을 통해 코드 생성을 향상시키지만, 기존 접근법은 탐색 효율성이 낮다...
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BHSN-법무법인 율촌, 리걸 AI ‘아이율(AI:Yul)’ 본격 가동
리걸 AI 솔루션 기업 BHSN비에이치에스엔, 대표 임정근이 대한민국을 대표하는 로펌 법무법인 율촌과 함께 지능형 리걸 AI 서비스 ‘아이율AI:Yul’ 구축을 완료하고 전사 오픈했다고 12일 밝혔다. 게시물 BHSN-법무법인 율촌, 리걸 AI ‘아이율AI:Yul’ 본격 가동...
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2025년 AI 에이전트 구축: ChatGPT에서 멀티 에이전트 시스템까지
마크다운 !Muhammad Zulqarnain Akramhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.ama...
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스트리밍 AI 응답이 실제보다 더 빠르게 느껴지는 이유 (Android + SSE)
실제 문제: AI 채팅 앱은 사용자가 메시지를 보낼 때 UI가 잠시라도 비어 있으면, 뇌가 그 침묵을 지연으로 해석해 느리게 느껴진다. From the...
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말레이시아와 인도네시아, 머스크의 Grok을 노골적인 딥페이크 때문에 차단
Grok이 생성한 실제 인물의 성적 이미지가 최근 몇 주 동안 X에 퍼졌습니다....
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LLM이 다음 토큰을 선택할 때 실제로 일어나는 일🤯
LLM 출력은 때때로 안정적으로 느껴집니다. 때때로 갑자기 무작위가 됩니다. 종종 바뀐 것은 매개변수 하나뿐입니다. 그렇다면 실제로 순간에 무슨 일이 일어나는 걸까요...
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Show HN: LLM 최적화 프로그래밍 언어
번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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모델을 관리하는 것이 혁신을 저해하는 것이 아니다 👩🏻⚖️📈🤖
소개 저는 약 3년 동안 모델 거버넌스를 해왔고, 모델을 거버넌스하는 것이 혁신을 억제하는 것이 아니라, 우리가 혁신을 지속할 수 있는 유일한 방법이라는 것을 깨달았습니다; 이것이 바로 …
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[Paper] Multi-Agent AI 시스템의 개발 및 문제에 관한 대규모 연구
멀티에이전트 AI 시스템(MAS)의 급속한 등장, 여기에는 LangChain, CrewAI, AutoGen이 포함되며, 이는 대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션이 개발되는 방식을 형성했습니다.
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[Paper] 뉴로모픽 컴퓨팅이 라디오 망원경 관측소에 미칠 잠재적 영향
Radio astronomy은 맞춤형, 실험적이며 혁신적인 컴퓨팅 솔루션에 의존합니다. 이러한 흐름은 Square Kilometre Array와 같은 차세대 망원경에서도 계속될 것입니다.
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[Paper] SC-MII: 인프라 LiDAR 기반 3D 객체 탐지를 위한 엣지 디바이스에서의 스플릿 컴퓨팅 및 다중 중간 출력 통합
LiDAR 기반 point cloud 데이터와 deep neural networks를 활용한 3D object detection은 autonomous driving 기술에 필수적입니다. 그러나 state-of-the-a...