Source: Towards Data Science
대규모 병렬 처리, 비동기 업데이트, 그리고 다중 머신 학습을 활용하여 인간 수준의 성능을 맞추고 이를 초과합니다.
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문장 중간에 멈추어 자신이 실수를 했다는 것을 깨닫고, “잠깐, 잠깐. 여기서 표시할 수 있는 aha moment야.” 라고 말하는 AI를 상상해 보세요. 이것은 공상 과학이 아닙니다—...
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AI 안전 우려의 증가 15년 동안, 로만 얌폴스키 박사는 대부분의 사람들이 존재조차 몰랐던 문제에 대해 연구해 왔습니다. 그는 “AI safety”라는 용어를 만들었습니다.
