우리는 아직 AGI인가?
Source: Dev.to
게시물 제목의 이상한 문법이 헷갈린다면, 저는 Are we async yet, Are we learning yet 등과 같은 웹사이트 형식을 따르고 있습니다. 이런 사이트들의 목록을 확인하고 싶다면 여기에서 볼 수 있습니다 😆
https://wiki.mozilla.org/Areweyet
우리가 AGI에 도달했는지 여부는 많은 논쟁의 주제입니다. 이 글은 토론을 촉진하기 위해 쓰였으며, 대부분 제 개인적인 의견을 담고 있으니 읽으실 때 이를 염두에 두세요.
일부 용어 정의
AI
위키피디아는 AI를 “소프트웨어 시스템이 보여주는 지능의 시뮬레이션”이라고 간결하게 정의합니다(출처).
간단하죠. 하지만 지능이란 무엇일까요? 옥스포드 언어학은 **intelligence(지능)**를 “지식과 기술을 습득하고 적용하는 능력”이라고 정의합니다. 현재 AI는 스스로 학습할 수 없습니다(특히 대규모로는). 따라서 AI가 “습득하고 적용”하는 새로운 지식은 일시적이며, 컨텍스트 윈도우에서 사라지면 사라집니다. 옥스포드 언어학은 **artificial(인공의)**를 “자연적으로 발생하지 않고 인간에 의해 만들어지거나 생산된, 특히 자연적인 것을 복제한 것”이라고 정의합니다.
저는 인공 지능을 인간이 자신의 인간성 중 하나인 지능을 비인간적인 무언가에 복제하려는 시도로 생각합니다. 시도라고 말하는 이유는, 인공 감미료가 설탕을 완벽히 복제할 수 없듯이 인공 지능도 인간 지능을 완벽히 복제할 수 없다고 믿기 때문입니다. 인간 지능보다 더 나을 수 있는지는 별개의 문제이며(또한 누가 어떤 지능을 “더 나은” 것으로 판단할까요?), 핵심은 우리가 그것을 복제할 수 없다는 점입니다.
요약하면: AI는 인간 지능의 시뮬레이션이지만, 그 시뮬레이션이 얼마나 정확해야 지능이라고 인정받는지에 대한 표준은 없습니다. 여기서 AGI가 등장합니다.
AGI
AGI는 **Artificial General Intelligence(인공 일반 지능)**의 약자입니다.
앞서 언급했듯이, 인간 지능의 시뮬레이션(AI)이 지능으로 인정받기 위해 얼마나 정확해야 하는지에 대한 표준은 없습니다. 2020년에 OpenAI가 GPT‑3을 출시했을 때, 오늘날의 AI 기준—또는 평균 인간과 비교했을 때—그 성능은 낮았으며, 부정확한 시뮬레이션이었습니다. 2026년 현재, GPT‑5.2가 등장하면서 모델은 인간 지능을 훨씬 더 정확하게 시뮬레이션하게 되었습니다. 많은 분야에서 GPT는 인간 능력을 능가하거나 거의 복제하지만, 모든 분야에서 그렇지는 않습니다. 복잡한 수학, 농담 생성, 그리고 일부 단어의 글자 수 세기 등에서는 여전히 어려움을 겪습니다.
AGI는 인공 지능이 일반적으로(모든 분야에서) 인간 지능과 거의 동일한 복제본이 될 때 달성됩니다. 즉, 인간 지능의 시뮬레이션이 거의 완벽에 가깝게(또는 인간 지능보다 더 뛰어나게, “더 뛰어남”은 주관적이지만) 모든 인지 영역에서 구현될 때 우리는 AGI에 도달한 것입니다.
요약하면: 저는 위키피디아가 말한 바를 (2026년 2월 1일 기준) 다음과 같이 재구성했습니다:
Artificial general intelligence (AGI) is a hypothetical type of artificial intelligence that would match or surpass human capabilities across virtually all cognitive tasks.
그래서, 우리는 AGI인가요?
2026년 2월 1일 현재, 저는 아니오라고 말하고 싶습니다. AI는 빠르게 진화하고 있으니, 그 평가가 바뀌는 데 얼마나 걸릴지 지켜보면 되겠네요 😂
현재 모델들은 인간 지능을 충분히 정확하게 시뮬레이션하지 못합니다. 에세이를 빠르게 쓰는 데는 인간보다 뛰어날 수 있지만(인간처럼 허구의 출처를 넣기도 하고 🫠), 논리, 계산, 그리고 다른 기본적인 작업에서는 여전히 어려움을 겪습니다.
여러분은 어떻게 생각하시는지 궁금합니다! 이 글의 어느 부분이든 의견을 댓글로 남겨 주세요. 여러분의 생각을 듣고 싶어요.
읽어주셔서 감사합니다!