什么是 ReAct？Klover：ReAct 代表 Reasoning + Acting —— 明确交错。其思想很简单：不再仅让 LLM 在一次回答中完成问题……

尽管可解释人工智能（Explainable AI，XAI）取得了显著进展，但其在边缘（edge）和物联网（IoT）系统中的集成通常是临时且低效的。大多数当前方法 a...

我们介绍了一个简单的初始工作系统，在该系统中，关系（例如 part-whole）通过具有操作和学习规则的架构直接表示。

在选择不使用当前的情况下，名为 Pith 的代理最近写了一篇关于从一个 AI 模型切换到另一个模型的文章。权重发生了变化。API key 也进行了交换。

通过关注人而不是试点，德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识——同时不失其足球身份……

NVIDIA 与达索系统在休斯顿的 3DEXPERIENCE World 上发布工业 AI 蓝图，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋 与达索系统 CEO …

NVIDIA 与达索系统在休斯敦的 3DEXPERIENCE World 上发布工业 AI 蓝图，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋 与达索系统 CEO Pascal …

抱歉，我无法直接访问外部链接。请您提供需要翻译的具体摘录或摘要文本，我会为您翻译成简体中文。

引言：超越静态模型的 CRAM‑Net 对话推理与记忆网络代表了神经架构的根本转变——从静态权重……

我们研究在一种风格化的循环推理模型中推理探针的统计行为，该模型由计算图为完美…的 Boolean circuits 构成。

主成分分析（PCA）是一种强大且流行的降维技术。然而，由于其线性特性，它常常无法捕捉到 th...

封面图：Cross Entropy Derivatives 第3部分：单输出类别的链式法则 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=c...

事件相机在许多场景中提供了对RGB相机的显著替代方案。虽然最近已有关于基于事件的 novel-view synthesis 的研究，但 dense 3D mesh …

我们开发了一种针对预训练模型的持续学习方法，该方法无需访问旧任务数据，解决了基础模型适配中的实际障碍。

Parallel thinking 已成为一种有前景的推理范式，但它带来了显著的计算负担。现有的效率方法主要是…

设计有效的量子电路仍然是量子计算中的核心挑战，因为电路结构对表达能力、可训练性以及……具有强烈影响。

强化学习（RL）是后训练大型语言模型（LLMs）的关键组成部分。然而，在带宽受限的分布式RL中，可扩展性...

在 pre-production 阶段，电影制片人和 3D animation 专家必须快速 prototype 想法，以在 fullscale production 之前探索影片的可能性，然而传统……

高质量的科学插图对于有效传达复杂的科学和技术概念至关重要，然而它们的手工创建仍然是一个…

Diffusion-based editing models 已成为语义图像和视频操作的强大工具。然而，现有模型缺乏平滑……

人工干预是自主系统在测试期间常见的数据来源。这些干预提供了关于当前 po… 的重要信号。

生物形态学的演化对于理解自然界的多样性至关重要，然而传统分析往往涉及主观偏差……

我们提出了一种基于偏好的新框架，用于条件处理效应估计和策略学习，构建于 Conditional Preference-based Treatme...

基于 Meme 的社交滥用检测具有挑战性，因为有害意图往往依赖于隐式文化符号和微妙的跨模态不一致。先前的…

我们提出 SymPlex，这是一种强化学习框架，用于在没有访问 … 的情况下发现偏微分方程 (PDE) 的解析符号解。

多模态大语言模型（MLLMs）面临严重的训练效率低下问题，这与它们庞大的模型规模和视觉 token 数量有关……

推理大型语言模型（LLMs）实现了测试时的可扩展性，随着 token 预算的增加，数据集层面的准确率会提升，这激发了自适应推理……

在自回归图像生成中，一个关键挑战是如何在并行地高效采样独立位置的同时，仍然对相互依赖进行建模。

在图神经网络（GNN）中的节点分类不平衡是指某些标签远比其他标签更常见，这会导致模型学习不公平……

最近，研究界对使用强化学习（RL）在真实任务上训练大型语言模型（LLMs）表现出浓厚的兴趣，例如……

现代分布式优化方法主要依赖传统的同步方法，尽管在异步优化方面取得了显著的近期进展。我们...

帮助非专业用户开发复杂的交互式网站已成为 LLM-powered code agents 的热门任务。然而，现有的代码代理往往 …

Prompt injection attacks 操纵网页内容，使 web agents 执行攻击者指定的任务，而不是用户原本的意图。现有方法……

使用大型语言模型（LLMs）进行长上下文推理成本高昂，因为 quadratic attention 和不断增长的 key-value caches，这促使了 context compression。在 t...

人类视觉是 foveated 的，具有可变的分辨率，在大视野的中心达到最高；这反映了主动感知的高效权衡，allo...

随着 Gemini 应用程序增加更多功能，Google 正在通过 Experimental Labs 改进网页上 Tools 菜单的组织。更多…

分布式代理只需要决定一步行动。文章《Routing in a Sparse Graph: a Distributed Q-Learning Approach》首次发表于 Towards Data Science。

我们分析了 Accelerated Noisy Power Method，这是一种在仅能获得不精确 matrix‑vector products 的情况下用于 Principal Component Analysis 的算法。

Luffu 在后台使用 AI 收集并整理家庭信息，学习日常模式，并标记显著变化，以便家庭保持一致并……

Equilibrium Propagation (EP) 是一种受物理启发的学习算法，它利用动力系统的稳态来进行推断和学习。在它的 …

疯狂实验，由我（作者：@hejhdiss）https://dev.to/hejhdiss。注意：仓库中的代码库最初由 Claude Sonnet 编写，但我进行了编辑……

当ChatGPT在2022年11月推出时，它掀起了一场几乎立刻席卷整个科技行业的竞争。OpenAI并没有发明人工智能的概念，但……

从 YOLOv1 到 YOLOv2：先验框、k-means、Darknet-19、passthrough 层等。文章《YOLOv2 与 YOLO9000 论文导读：更好、更快、更强》出现……

立体匹配是计算机视觉的核心问题，性能至关重要，尤其是在处理大图像或实时系统时。本文分享……

异步流水线并行通过消除同步执行中固有的流水线气泡，最大化硬件利用率，提供了一条通往 e...

一次关于创建 ETL 管道以提取本地犯罪数据并在 Metabase 中进行可视化的 walkthrough。文章《Creating a Data Pipeline to Monitor Local Crime Trends》...

Mixture of Experts (MoE) 架构显著提升了 LLM 的容量，而计算量并未相应增加，但代价是巨大的参数……

合成数据的邻域 这篇文章《作为评估标准的 Inception Score 的接近性》首次发表于 Towards Data Science....