[Paper] 生成式 AI 用于自适应系统:现状与研究路线图
自适应系统(SAS)旨在通过包含四个核心功能的反馈回路来处理变化和不确定性:监控、分析、规划和执行。
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图上的机器学习最近在多个领域取得了显著的进展,包括分子属性预测和芯片设计。然而,基准…
工作流自动化有望在日常文档相关任务中实现显著的生产力提升。虽然之前的 agentic 系统能够执行孤立的指令,t...
Spiking Neural Networks (SNNs) 由于其稀疏二进制激活,提供了一种有前景且节能的传统神经网络替代方案。How...
Hallucinations 是在创建依赖 Foundation models (FMs) 的应用时的关键关注点。了解这些细微失效在何处以及如何发生是……
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Kiro 能否在众多已有的 AI 编码工具之上赢得创业者的青睐?亚马逊希望免费一年能吸引他们……
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在过去的五天里,我参加了 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course——这段旅程从“学习如何更好地提示”开始,随后迅速扩展到……
英伟达和香港大学的研究人员发布了 Orchestrator,这是一款拥有 80 亿参数的模型,能够协调不同的工具和大型语言模型。