Pose 和 motion priors 在 humanoid robotics 中发挥关键作用。虽然这些先验已在 human motion recovery (HMR) 领域得到广泛研究，范围……

量子化学是化学、材料科学、计算生物学等领域的基础性工具。尽管它功能强大，...

我们提出 El Agente Estructural，这是一种多模态、自然语言驱动的几何生成与操作代理，用于自主化学和分子建模……

Reasoning language models（生成长链思考的模型）在抽象问题上显著超越 non‑reasoning language models。然而，...

随着3D扫描技术的进步，点云已成为表示3D空间数据的基础，应用范围遍及各种……

我们对神经网络的理论理解落后于其经验成功。一个重要的未解释现象是，为什么以及如何，在…

人类指甲疾病在所有年龄段逐渐被观察到，尤其是在老年人中，常常被忽视，直到病情严重。早期检测……

Tinder 正在测试 AI 推荐和来自你的 Camera Roll 的洞察，以获得更好的匹配……

在常规结肠镜筛查中，对癌前息肉进行准确的风险分层对于降低结直肠癌（CR...）的发生风险至关重要。

大型语言模型（LLMs）的快速增长已经超出了单GPU硬件的演进速度，使得模型规模越来越受到内存容量的限制。

真正的自我进化要求代理人作为终身学习者，内化新颖的经验以解决未来的问题。然而，严格衡量这一点……

Omni-modal Large Language Models (Omni-LLMs) 已经展示了在音视频理解任务中的强大能力。然而，它们对长多模态……

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自动语音识别（ASR）在会话语音方面仍具挑战性，因为缺乏大规模、标注完善的多说话人对话数据……

构建针对低资源语言的机器翻译（MT）系统尤其困难，因为高质量数据稀缺。虽然大型语言模型...

本研究针对多目标优化问题（MOOPs）的 metaheuristics 开发，解决了两个关键挑战：指数增长……

large language models 的引入点燃了对 software development models 的大规模改造和重新思考。随之而来的 software engineering 的响应……

本文介绍了 Azure ML 持久的、以工作区为中心的计算资源与 AWS SageMaker 按需、针对特定作业的方法有何不同。此外，w...

Spatial accelerators 由 compute‑memory integrated units 阵列组成，为部署 low latency 的 inference workloads 提供了有吸引力的平台，且…

Prompt engineering 正成为当今 AI 最重要的技能之一，但许多人不知道从何入手。我最近发现了一个免费且交互式的…

请提供您希望翻译的文章摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。

编辑注：本文是 Nemotron Labs https://blogs.nvidia.com/blog/tag/nemotron-labs/ 博客系列的一部分，旨在探讨最新的开源模型，da...

“GPU太多会让你变懒，”法国初创公司的科学运营副总裁说，该公司正走一条不同于美国大型AI公司的道路。

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软件工程（SE）代理在支持各种 SE 任务方面展现出有前景的能力。目前的 SE 代理仍然基本上是被动的，做出决策……

学习如何使用 Claude Code 成为一名高效的 full-stack engineer。文章《How to Work Effectively with Frontend and Backend Code》首次发表于 Towards Data…

使用 neuromorphic 系统进行感官处理通常是通过使用 event‑based sensors，或在呈现之前将输入信号转换为 spikes 来实现的……

当前的LLM安全方法根本上依赖于一种脆弱的猫捉老鼠游戏，通过guardrails识别并阻止已知威胁。我们主张...

OpenAI 最近透露，我们很快将在 ChatGPT 对话中看到广告，而 Anthropic 正在对此进行一些有趣的尝试。据称，它将在星期日播放一则广告。

构建自主记忆检索系统的分步指南 本文《How to Build Your Own Custom LLM Memory Layer from Scratch》首次发表于 Towards…

大型语言模型在听起来像是理解方面越来越擅长。本文探讨了这种流畅性为何令人信服——以及它为何可能具有误导性。当…

Large Language Models (LLMs) 的出现为自动化算法设计开辟了新前沿，催生了众多强大的方法。然而，这些...

Claude计划在Super Bowl之前投放一个广告，在比赛期间再投放一个广告。| Screenshot：Claude广告 Anthropic已宣布它不会在其AI中投放广告……

您现在可以在 Vercel.Parallel 上使用 LLM 优化的网页搜索以及其他工具。与仅在特定模式下工作的 provider‑specific 网页搜索工具不同，Vercel.Parallel 的这些工具可跨平台通用。

了解如何使用 Codex App Server 嵌入 Codex 代理，该双向 JSON-RPC API 支持流式进度、工具使用、批准和差异……

我们没有把 AI 当作教练，而是让我们的 AI chatbots 开始互相交谈，同时我们成为了这段 AI love story 的人类推动者。现在这才叫……

针对代理架构中预构建工具的论点 文章《Plan–Code–Execute：设计能够创建自身工具的代理》首次发表于 Towards Data…

MLA 解决了什么问题？Klover：让我们从基础开始。MLA 解决了什么问题？我：它节省了 KV cache。它不需要存储完整的 key 和 value 向量……

我们提出了 SPEAR，一个用于智能合约审计的多代理协同框架，它在现实的安全分析工作流中应用了已建立的 MAS 模式……

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简介：在周末出现了一条 Vertex AI 错误日志，显示了 claude‑sonnet‑5@20260203——一个尚未正式存在的模型。时间戳为二月……

为什么存储不等同于记忆 如果你构建了一个在多个会话中与用户交互的 AI 代理，你可能已经遇到这个难题：代理 k...

排版压力测试：我们为何最终摒弃单模型工作流 那是星期二凌晨2:30。我正盯着一张生成的霓虹店面图像……

AI记忆问题：现代语言模型如GPT和Claude取得了令人印象深刻的成果，但代价是 quadratic complexity。每个新 token 必须 attend t...

由 Certinia 提供。围绕生成式和自主 AI 的最初狂热已转向务实、常常令人沮丧的现实。CIO 和技术领袖…

最初撰写于2023年。此处重新发布。Tokenizers 是生成式 AI 模型（如 GPT‑4 https://openai.com/gpt-4）的关键组成部分，能够创建...

我们已简化了在所有 Copilot 功能中发现和使用最新模型的流程。如果您是 Copilot Pro+、Pro 或 Free 用户，新发布的模型将会 n...