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[论文] FROAV:用于 RAG 观察和代理验证的框架——降低 LLM 代理研究的门槛
大型语言模型(LLMs)的快速进步及其与自主代理系统的整合,为文档 a...
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封面图:我以为我懂得如何与 AI 对话:其实并不懂
当前对话式 AI 的格局被一个悖论所主导:模型变得越来越聪明,但它们仍然显得异常“空洞”。虽然大型语言模型……
监管机构表示,它收到了平台的 Grok AI chatbot 创建未穿衣人物图像的报告....
令人着迷的研究:奇异泛化与归纳后门:腐化大型语言模型(LLMs)的新方式。摘要:LLMs 因其出色的泛化能力而有用。但它们是否能够……
深入探讨数据传输瓶颈、其识别以及在 NVIDIA Nsight™ Systems 帮助下的解决方案——第 2 部分。文章标题:Optimizing Data T…
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我们开始的这个问题:创建会议纪要可能是企业环境中最乏味却又至关重要的任务。想象这样一个情景:一个小时……
我们推出 OpenTinker,这是一套用于大语言模型(LLM)代理的强化学习(RL)基础设施,围绕算法层面的关注点分离构建……
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自我进化方法通过迭代的“generate-verify-refine”循环提升代码生成能力,但现有方法在探索效率方面表现不佳……