[Paper] 道德一致性流水线:大型语言模型的持续伦理评估
Large Language Models (LLMs) 的快速发展和适应性凸显了道德一致性的需求,即保持伦理连贯性的能力……
Large Language Models (LLMs) 的快速发展和适应性凸显了道德一致性的需求,即保持伦理连贯性的能力……
成就。我们推出 LORE,一个基于大型生成模型的电商搜索相关性系统框架。已部署并迭代三年,...
大型语言模型(LLM)服务现在每天回答数十亿次查询,行业报告显示,推理(inference)而非训练(training)占比超过90%。
磁共振成像(MRI)提供了出色的软组织对比度且无需电离辐射,但其长时间的采集限制了临床实用性。最近……
考虑到用作成对偏好评判的 Large Language Models (LLMs) 在单样本层面仍然噪声较大,且常见的聚合规则(多数投...
编辑肖像视频是一项具有挑战性的任务,需要在广泛的修改范围内实现灵活且精确的控制,例如外观变化、表情……
探索 k-NN 分类器及其变体和改进 本文《机器学习“降临节日历”》第二天:Excel 中的 k-NN 分类器 首发。
大型语言模型(LLMs)的快速发展为 AI for good 应用打开了新的可能性。随着 LLMs 越来越多地调解在线交流……
近年来自然语言处理(NLP),尤其是大语言模型(LLMs)的进展,促使了自然语言 ... 的自动翻译。
公告 今天,Mistral AI 在 https://mistral.ai/news/mistral-3 上宣布了 Mistral 3 系列开源多语言、多模态模型,已针对…
理解肿瘤微环境 (TME) 的空间结构对于推动精准肿瘤学至关重要。我们提出了 ProteinPNet,一个新颖的框架……
在 AI 时代,开发者与知识的互动方式已经改变。这就是我们创建 AI Assist 的原因——为用户提供一种全新的方式,访问我们 18 年的经验…