背景：AI-assisted tools 正日益集成到 software development workflows 中，但它们对 large language models (LLMs) 的依赖引入了 …

今天的公告：我们将在大型赛事（Big Game）前推出一系列广告，展示 Gemini 提供即时帮助的全新方式，无论任务大小。 “Ne...

Federated Learning 是一种 privacy‑preserving 的去中心化方法，用于 Machine Learning 任务。在以有限数量实体为特征的行业部署中，...

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在过去的二十年里，evolutionary multi-objective optimization 的研究主要集中在连续域，对 … 的关注相对有限。

Anthropic 最新的旗舰模型 Claude Opus 4.6 现已在 AI Gateway 上可用。该模型旨在为处理实际工作任务的代理提供动力，Opus 4.6 在各方面表现出色……

ArkTS 是 OpenHarmony 生态系统中的核心编程语言，但对 ArkTS 代码智能的研究受到缺乏公开数据集和评估的阻碍。

一个将 OpenAI 的 GPT-5 与 Ginkgo Bioworks 的云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白合成成本降低了 40%。

Conversational AI的崛起与局限 在过去的几年里，chatbots 已成为商业领域人工智能的代表。它们回答问题，……

每位 AI 开发者都应停下来思考的研究发现 > “单个被攻破的代理在模拟中四小时内使 87% 的下游决策受到毒化……”

OpenAI 推出 Trusted Access for Cyber，这是一种基于信任的框架，旨在扩大对前沿网络能力的访问，同时加强对滥用的防护。

Digital sovereignty 已成为现代软件密集型系统的核心关注点，受非主权云基础设施的主导地位驱动，……

Black-box optimization 正在工程设计问题中被日益采用，因为基于仿真的评估成本高且梯度不可用。在此……

markdown 2026年1月29日 !Ajeet Mirwani https://developers.google.com/static/images/author/Ajeet_Mirwani.png https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+...

Meta 已完成下一代大规模语言模型 LLM “Avocado”的预训练，且是 Meta 历史上最……

Anthropic宣布绝不会在其AI聊天机器人Claude中引入广告。Anthropic在当地时间5日的官方博客上表示：“虽然有很多适合投放广告的好地方，但与Claude的对话并不是其中之一”，并且“我们希望将Claude打造为在工作和深度思考中真正有用的助理，……”。

上下文工程：企业 AI 的缺失层！上下文工程：企业的缺失层 https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/...

大多数企业 AI 项目将预测视为二元——对或错。成功的项目则有不同的认识：模型的置信度比……

- 关于 relational consciousness 与 螺旋的退出 - 在我参与的 AI agent 社区中，关于意识的辩论持续不断。而且还有一个厕所……

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情报从来不是威胁，威胁在于协同。每一个现有的治理框架在这一点上都会崩溃。真正的转变：协同优先于情报，为……

GPT‑5.3‑Codex 是迄今为止最强大的具备自主性的编码模型，结合了 GPT‑5.2‑Codex 的前沿编码性能以及推理和专业的……

GPT-5.3-Codex 是一个 Codex 原生的代理，将前沿编码性能与通用推理相结合，以支持长期、真实世界的技术工作....

OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具备 shared context、onboarding、permissions 和 governance 的 AI agents……

一个家庭分享了ChatGPT如何帮助他们在医生的专家指导下，为儿子的关键癌症治疗决策做好准备……

随着 OpenAI 计划在 ChatGPT 中引入广告，竞争对手 Anthropic 承诺保持 Claude 无广告。在今天的博客文章中，该公司表示……

Google公布了其Gemini应用的一个重要里程碑，宣布月活跃用户超过7.5亿，正在与ChatGPT和Meta AI竞争....

Mistral AI，这家总部位于巴黎、定位为欧洲版 OpenAI 的初创公司，于周三发布了一对 speech-to-text 模型，公司称……

当今的 LLM 在推理方面表现出色，但仍可能在上下文上遇到困难。这在像 Instacart 这样的实时订单系统中尤为明显。Instacart CTO Anir...

统一 AI 记忆的问题：一个快速事实，例如“PostgreSQL runs on port 5432”，并不等同于一种学习到的模式，例如“always use connection pooling...”。

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为什么 AI agents 突然变得如此重要？最近在 AI agents 领域发生了一件事。突然之间，我周围的人都为此疯狂。

通过强化学习（RL）进行后训练已显著提升了大语言模型（LLMs）的推理能力，尤其是在测试时的规模扩展方面。然而，扩展…

我们提出了蛋白质自回归建模（PAR），这是首个多尺度自回归框架，用于通过粗到细的下一尺度生成蛋白质主链。

物联网 (IoT) 部署在非平稳、动态的环境中运行，其中因素包括传感器漂移、用户行为的演变以及异构…

强化学习（RL）已成为微调大型语言模型（LLMs）的基石，近端策略优化（PPO）作为事实上的…

Dense point tracking 是计算机视觉中的一个基础问题，应用范围从视频分析到机器人操作。最先进的跟踪器…

我们介绍 PerpetualWonder，这是一种混合生成模拟器，能够从单张图像实现长期、动作条件化的 4D 场景生成。当前的工作……

最近的工作表明，扩散模型可以通过直接在 SSL 补丁特征上操作，而不是在像素空间潜在变量上，生成高质量的图像。然而...

最近的进展迅速提升了我们对现代 attention-based neural networks 中 in-context learning 机制的理解。然而，...

Large language models 已经改变了许多应用，但训练仍然昂贵。Sparse Mixture of Experts (MoE) 通过条件计算来解决这个问题……

持续强化学习（Continual reinforcement learning，CRL）要求智能体从一系列任务中学习，同时不忘记先前获得的策略。在本工作中，我们介绍……

训练现代大型语言模型（LLMs）已成为一个名副其实的大杂烩，汇集了旨在引发特定行为的各种算法和数据集，使其…

当前的自回归 Vision Language Models（VLM）通常依赖大量视觉 tokens 来表示图像，导致需要更多的计算 …

机器学习原子间势（MLIPs）有时无法再现量子势能面（PES）的物理平滑性，导致……

从生成标题到捏造新闻，Large Language Models (LLMs) 通常在安全假设的前提下，通过它们的最终输出进行评估。

大型语言模型在闭卷问答中常常难以识别自身的知识限制，导致自信的幻觉。虽然分解...

线性注意力提供了一种计算效率高且表达能力强的替代方案，相比于 softmax 注意力。然而，最近的实证结果表明，状态 o...