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[Paper] Adaptive Temperature Control를 활용한 Contrastive Learning의 Domain Generalization 개선
Self-supervised pre-training with contrastive learning은 sparsely labeled data로부터 학습하기 위한 강력한 방법입니다. 그러나 성능이 크게 떨어질 수 있습니다 ...
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[Paper] 비주얼 언어 모델의 인코딩 능력 평가: 비일상적 행동을 이용하여
우리는 UAIT(Uncommon-sense Action Image-Text) 데이터셋을 제안한다. 이는 시각 언어 모델의 의미 이해 능력을 테스트하기 위해 설계된 새로운 평가 벤치마크이다.
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[Paper] 야생에서의 하이킹: 휴머노이드를 위한 확장 가능한 지각 파쿠르 프레임워크
복잡하고 비구조적인 환경에서 견고한 휴머노이드 하이킹을 달성하려면 반응성 프로프리오셉션에서 능동적 퍼셉션으로 전환해야 합니다. 그러나, ...
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AI가 당신의 개인 언어 튜터가 되는 방법
제가 n8n을 활용해 만다린 학습을 위한 AI 스터디 파트너를 만든 방법: 어휘, 듣기, 발음 교정. 게시물 “How AI Can Become Your Personal L...”
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TimeCapsuleLLM: 1800‑1875 데이터만으로 훈련된 LLM
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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Apple, 대규모 Siri 업그레이드에 Google의 Gemini AI를 선택
Apple은 올해 출시될 보다 개인화된 Siri에 Google의 Gemini AI 모델을 사용할 예정입니다. “신중한 평가 후, 우리는 Google의 기술이 …”
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AI의 다음 혁명: Multiply Labs가 Robotics-Driven Cell Therapy Biomanufacturing Labs를 확장하고 있다
Multiply Labs – 자동화된 세포 치료 제조 스타트업은 선도적인 세포 치료 기업들과 협력하여 로봇 제조를 클린룸에 도입하고, re...
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왜 Text-to-SQL에서 90% 정확도가 100% 쓸모없을까
셀프 서비스 분석의 영원한 약속. ‘Why 90% Accuracy in Text-to-SQL is 100% Useless’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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왜 온타리오 디지털 서비스는 ‘98% 안전한’ LLM을 조달하지 못했는가 (1500만 캐나다인)
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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[Paper] 페로몬 중심 Ant Colony Optimization 알고리즘을 이용한 경로 계획
Ant Colony Optimization (ACO)는 경로 계획에 널리 적용되는 대표적인 swarm intelligence 알고리즘입니다. 그러나 전통적인 ACO 방법은 종종 s...
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DeepSeek의 MHC 재현: Residual Connections가 폭발할 때
번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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언제 고급 RAG 기능을 추가하면 작동합니까?
다양한 파이프라인의 성능을 살펴보면 “When Does Adding Fancy RAG Features Work?”라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....