到底什么是 OpenClaw/Clawbot/MoltBot？

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为什么 AI 代理突然变得重要？

最近在 AI 代理的世界里发生了一件事。突然之间，我身边的人开始疯狂讨论这个名字已经改了三次的新 AI 代理。

但 AI 代理并不新鲜。它们已经存在近三年了。那么到底发生了什么变化？为什么在 AI 代理时代，这突然感觉像是一次重大突破或大事？

我们来拆解一下。

什么是 AI 代理？

本质上，AI 代理是一个被赋予具体指令以执行特定任务的 LLM。

• 它可以推理以做出更好的决策。
• 它可以访问一套工具，在现实世界中执行操作。
• 它的功能超越了单纯的文本生成。

走进 OpenClaw

OpenClaw（是的，就是那个名字改了三次的项目）做了类似的事情——但更多。

• 首先，它是 开源 的，这意味着任何人都可以在本地或云端运行它。
• 更重要的是，OpenClaw 不仅仅是一个代理——它是一个 代理系统。

当 LLM 进入真实世界时，它们只有“大脑”。它们可以思考并回应，但只能通过文本。总感觉缺少了点什么。AI 代理本应弥合这一鸿沟。OpenClaw 是首批认真尝试实现这一目标的项目之一。

拥有自己世界的 AI

OpenClaw 可以真正 控制一台电脑。

• 它理解自己的环境。
• 它可以采取行动。
• 它可以生成多个子代理来处理复杂任务。
• 它能够有效管理和协调这些代理。

鉴于这种强大能力，建议为 OpenClaw 提供 隔离且专用的环境 来执行任务。你 可以 在自己的机器上运行它，但除非你非常清楚自己在做什么，否则风险较大。

通信：如何与它对话？

任何 AI 代理都需要一种与人类沟通的方式。通常这通过基于网页的 UI 实现，但 OpenClaw 设计为可以独立运行，甚至可以永久运行。

它不使用 UI，而是利用已有的 消息平台，例如：

• Telegram
• WhatsApp
• Slack

这些渠道让你可以从任何设备访问代理。它们建立安全连接，只要你发送消息，代理就会确认、回复或执行相应操作。

仪表盘

OpenClaw 是 模型无关 的。你可以配置它使用：

• Anthropic 模型
• Google Gemini
• 开源模型

根据你的使用场景选择最合适的模型即可。

代理

当你设置 OpenClaw 时，会先得到一个通过网关管理的单一代理。随后你可以为特定任务创建多个专门的代理。

OpenClaw 的真正魅力在于这些代理可以：

• 相互通信
• 分配任务
• 共享上下文

记忆系统

OpenClaw 拥有结构化的记忆系统：

• AGENTS.md – 运行指令及额外记忆
• memory/YYYY‑MM‑DD.md – 仅追加的每日日志，捕获日常上下文（会在会话开始时加载今天和昨天的文件）
• MEMORY.md – 为决策、偏好和持久事实精心策划的长期记忆
• SOUL.md – 定义代理的角色、语气、边界和沟通风格
• IDENTITY.md – 指定代理的名称、氛围、表情符号和头像
• USER.md – 存储关于你的信息，包括你偏好的称呼和个人资料细节

技能

技能是特殊的 “门”，让代理能够与外部世界交互——类似于 LLM 中的工具。

示例：

• 在 Spotify 上播放你最喜欢的歌曲
• 调用 API
• 与 servi

ces

心跳（Cron 任务）

OpenClaw 也支持使用类似 cron 的心跳进行计划任务。

除非进行非常密集的工作，否则让代理 24/7 运行并不是好主意。相反：

1. 代理在特定时间唤醒。
2. 完成它的工作。
3. 再次进入休眠。

这种方法可以最小化计算成本。如果涉及多个代理，它们可以通过更新 MEMORY.md 来分配任务或共享上下文，从而进行协同。

那么真正的突破是什么？

令人惊讶的是，OpenClaw 并不是基于全新的大语言模型突破。它仍然使用大约在 2022 年出现的同类模型——只是更智能的版本。

真正的创新不是模型，而是系统。OpenClaw 是一个具备代理特性的系统，定义了一种让 AI 能够以复杂方式：

• 控制其环境
• 自主工作
• 协调多个代理
• 持久化记忆和上下文

最后思考

本文还有很多内容未涉及。此处的目标是让您熟悉这个新的具备代理特性的系统，并解释它为何不同于传统的 AI 代理。

如果您有任何问题或疑虑，欢迎留下评论。

希望您阅读愉快！