一切都将在 Virtual Twin 中呈现,NVIDIA CEO 黄仁勋在 3DEXPERIENCE World 上表示
Source: NVIDIA AI Blog
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NVIDIA 与 Dassault Systèmes 发布工业 AI 蓝图
在 3DEXPERIENCE World(休斯顿),NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 与 Dassault Systèmes CEO Pascal Daloz 为基于物理的“世界模型”——即在产品、工厂乃至生物系统 建造前 就能进行仿真的数字孪生,描绘了一条 工业 AI 的路线图。
“人工智能将成为基础设施,像水、电和互联网一样。”
— Jensen Huang,在他戏称为 “Solid Workers”(向 Dassault Systèmes 的 SolidWorks 平台致敬)的工程重度观众面前发表的讲话。
为什么这很重要
- 此次宣布延续了 近二十五年 的 NVIDIA 与 Dassault Systèmes 合作关系。
- 被描述为两家公司迄今为止 规模最大的合作。
- 目标是 将 NVIDIA 加速计算与 AI 库 与 Dassault Systèmes 的 Virtual Twin 平台融合,使更多工程工作转向 实时数字化工作流。
- AI “伴侣” 将帮助团队 更快地探索、验证、原型化和迭代,将工程产出规模提升 100 倍、1 000 倍,最终达到 1 000 000 倍,远超当前能力。
关键亮点
- 全新计算栈——从手工指定、结构化的数字设计转向能够 自主生成、仿真和优化 设计的系统,满足工业规模需求。
- 实时数字孪生——让工程师在虚拟环境中测试和完善概念,降低实体原型的时间和成本。
- AI 驱动的辅助——智能代理提供设计改进建议、性能预测并简化验证流程。
了解更多
- 蓝图视频: Watch on YouTube
- 工业 AI 定义: NVIDIA Glossary
- 官方公告: NVIDIA News Release
- Virtual Twin 集成演示: YouTube demo

从数字模型到行业世界模型
“虚拟孪生不是应用,它们是知识工厂,” — Daloz
该合作旨在建立 行业世界模型——基于物理学的科学验证 AI 系统,可作为生物学、材料科学、工程和制造等领域的关键任务平台。
在 Daloz 的框架中,价值向上游转移:虚拟孪生成为在物理世界构建任何东西之前 创建、测试并获得信任 知识的场所。
达索系统(Dassault Systèmes)的 3DEXPERIENCE 平台服务全球超过 4500 万用户和 40 万客户,一直是虚拟孪生技术的领军者——数字复制品让工程师在实际制造之前模拟产品和工艺。
此次合作将加速计算、AI 与数字孪生技术相结合,使工程师能够 设计几何形状以及行为,并在开发早期探索极大规模的设计空间。
跨科学、工程和制造的共享架构
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推动生物学和材料研究
NVIDIA BioNeMo 平台和 BIOVIA 科学验证的世界模型加速新分子和下一代材料的发现。 -
AI 驱动的设计与工程
SIMULIA 基于 AI 的虚拟孪生物理行为,由 NVIDIA CUDA‑X 和 AI 物理库提供动力,使设计师和工程师能够准确且即时地预测结果。 -
面向每个工厂的虚拟孪生
NVIDIA Omniverse 物理‑AI 库与 DELMIA 虚拟孪生集成,实现自主、软件定义的生产系统。 -
虚拟伴侣为达索系统用户赋能
3DEXPERIENCE 代理平台结合 NVIDIA AI 技术和 NVIDIA Nemotron 开放模型以及达索系统的行业世界模型,驱动能够利用深度工业上下文的虚拟伴侣,提供可信、可操作的情报。
黄先生指出,在生物学和材料等领域,前沿是 学习复杂系统的底层“语言”,随后生成可在仿真中评估和验证的新方案。
设计与运营软件中的工厂
讨论的核心主题是工厂本身的变化——从静态的实体资产转变为 活的系统,这些系统被设计、模拟并作为虚拟孪生体进行运营。
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合作亮点
- Dassault Systèmes 正在三大洲部署由 NVIDIA 驱动的 AI factories。
- 该部署运行在 OUTSCALE 主权云(3DS OUTSCALE)上,使客户能够在满足数据驻留和安全要求的前提下执行 AI 工作负载。
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以人为本的 AI
- 两位高管都强调,目标不是取代工程师,而是 放大 他们的能力。
- AI 代理伙伴处理探索性和重复性任务,为设计师和工程师提供更多杠杆和创造自由,而不是造成冗余。
扩展人类创造力的 AI 伙伴
每位设计师都会拥有一支“伙伴团队”,黄(Huang)说——这一转变对工程师、软件平台以及其上构建的更广阔生态系统而言,根本上是积极的。
对于使用 Dassault Systèmes 工具设计从飞机到消费包装品等万千工程师而言,这一转变并不是要取代人类创造力——而是要 扩展 它。
“成功不在于自动化,” Daloz 说。“[工程师]不想自动化过去——他们想发明未来。”
展望未来,Daloz 将这种合作框定为不仅仅是性能提升;它是一项旨在:
- 开启全新可能性
- 帮助公司在错误代价高昂之前消除不良选择
- 创造全新的产品类别
“虚拟孪生和 3D 宇宙不是应用,” Daloz 说。“它们是知识工厂。”
黄与 Daloz 的炉边对话 直播 于 3DEXPERIENCE World 举行。