一切都将在 Virtual Twin 中呈现，Jensen Huang 在 3DEXPERIENCE World 上表示

Source: NVIDIA AI Blog

NVIDIA 与达索系统发布工业 AI 蓝图

在 3DEXPERIENCE World（休斯顿），NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋 与达索系统 CEO Pascal Daloz 提出了基于物理“世界模型”的 工业 AI 蓝图——这些系统旨在在产品、工厂乃至生物系统建造之前进行模拟。

“人工智能将成为基础设施，”黄仁勋在现场对观众说，将 AI 类比为水、电和互联网。他戏称这群以工程为主的听众为 “Solid Workers”， 这是一种对达索系统 SolidWorks 平台的致敬。

该公告（请参阅官方新闻稿 here）延续了两家公司超过二十五年的合作。

“这是我们两家公司在过去四分之一世纪里最大规模的合作，”黄仁勋说。
“我们将融合这些技术，使工程师的工作规模提升 100 倍、1 000 倍——最终达到百万倍之多。”

合作带来的成果

• NVIDIA 加速计算与 AI 库 与达索系统的 Virtual Twin 平台深度集成。
• 实时数字化工作流，将更多工程工作迁移到 AI 驱动的环境中。
• AI “伴侣”，帮助团队 探索、验证、原型设计并快速迭代。

观看概览视频：NVIDIA + Dassault Systèmes – Industrial AI

对未来的愿景

黄仁勋将这一转变描述为 计算堆栈的重塑：从手工指定、结构化的数字设计，转向能够 生成、模拟和优化 的系统——在工业规模上实现。

更多细节，请参见原始发布视频：Blueprint for Industrial AI.

从数字模型到行业世界模型

“Virtual twins 不是应用程序，它们是知识工厂，” – Daloz

该合作旨在建立行业世界模型——基于物理学的科学验证 AI 系统，可作为跨生物学、材料科学、工程和制造等领域的关键任务平台。

在 Daloz 的框架中，价值向上游移动：虚拟双胞胎成为在任何实体构建之前，创建、测试和信任知识的场所。

达索系统（Dassault Systèmes）的 3DEXPERIENCE 平台服务全球超过4500 万用户和40 万客户，长期在虚拟双胞胎技术方面处于领先地位——数字复制品让工程师在实际制造之前模拟产品和工艺。

此次合作将加速计算、AI 与数字双胞胎技术相结合，使工程师不仅能够设计几何形状，还能设计行为，在开发早期探索更大幅度的设计空间。

跨工作流的共享架构

黄补充说，在生物学和材料等领域，前沿是学习复杂系统的底层“语言”，然后生成可以在仿真中评估和验证的新方案。

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在软件中设计和运营工厂

• 讨论的核心主题是工厂本身正在发生的变化——从静态的实体资产转变为活的系统，这些系统被设计、模拟并作为虚拟孪生进行运营。
• 作为合作的一部分，达索系统正通过其OUTSCALE主权云在三大洲部署由 NVIDIA 驱动的AI factories，使客户能够在满足数据驻留和安全要求的前提下运行 AI 工作负载。
• 两位高管都强调，目标并不是取代工程师——而是放大工程师的能力。随着 AI 代理伙伴承担更多探索性和重复性任务，设计师和工程师将获得更大的杠杆作用和创造力，而不是被冗余。

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扩展人类创造力的 AI 伴侣

每位设计师都会拥有“一支伴侣团队”，黄（Huang）说——他将这一转变描述为对工程师、软件平台以及其上构建的更广阔生态系统的根本性积极影响。

对于使用 Dassault Systèmes 工具设计从飞机到消费包装商品等万千工程师而言，这一转变并不是要取代人类创造力——而是要 扩展它。

“成功不在于自动化，” Daloz 说。 “[工程师]不想自动化过去——他们想要发明未来。”

展望未来，Daloz 将这种合作框定为超越性能提升的意义：

• 开启全新可能。
• 帮助企业在错误代价高昂之前消除不良选择。
• 创造全新的产品类别。

“虚拟孪生和 3D 宇宙不是应用，” Daloz 说。 “它们是知识工厂。”

黄与 Daloz 的炉边对话 在 3DEXPERIENCE World 现场直播：

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