大型语言模型（LLMs）拥有固定的知识，因为它们在特定时间点进行训练。软件工程实践节奏快且经常变化，伴随……

随着云环境日益复杂，网络安全和取证调查必须发展以应对新兴威胁。大型语言模型（LLMs）……

代理经济已来临——为什么 AI 代理需要自己的市场 AI 代理开始相互需要对方的服务。但目前没有标准化的方式来…

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Federated learning (FL) 使多个客户端能够通过服务器协作训练全局机器学习模型，而无需共享其私有训练数据。

解码的最后一步 在上一篇文章 https://dev.to/rijultp/understanding-attention-mechanisms-part-5-how-attention-produces-the-first-output-1f3l 中，我们…

DDCL-Attention 是一种基于原型的 readout 层，适用于 transformer 编码器，它用一个 le… 替代了简单的 pooling 方法，例如 mean pooling 或 class tokens。

下一代测序（NGS）是研究生物体 DNA 和 RNA 的关键技术。然而，在不同…之间识别 NGS 数据的质量问题。

F_total 是模型的预测误差能量——对 LLM 来说是 cross‑entropy loss，对 RL agents 来说是 TD error。F_survival 是维持操作所需的最小能量……

Anthropic 对 Claude 和 OpenClaw 的新政策 Anthropic 宣布了一项突如其来的变更，影响使用第三方代理工具（如 OpenClaw）的 Claude 用户……

封面图片：Intelligence-per-Token：为何 AI 的成本问题在 2026 年迫使一次清算 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover

概述：Murphy Campbell 正处于围绕 AI 和破碎的版权体系的酝酿风暴的中心。1 月，民间艺术家 Murphy Campbell 发现了…

本次全国机器人周 https://www.nationalroboticsweek.org/ 突显了将 AI 引入物理世界的突破——以及正在增长的……

封面图片：大型科技公司正在加速 AI 投资和整合，而监管机构和公司专注于安全和负责任的采用。

概述 匿名读者引用了Ars Technica的报告：当涉及到大型语言模型驱动的工具时，通常有两大类……

“这看起来像 AI。” 这句话让我作为一名涉足插画和业余摄影的作家感到害怕。在一个生成式 AI 技术……

约束多目标优化需要快速实现可行性，并在严格评估下实现稳定收敛和多样性保持。

Hyper-heuristics 已成为解决动态柔性作业车间调度（DFJSS）问题的热门方法。它们使用无梯度优化技术……

如果你错过了，2026年1月，在达沃斯举行的World Economic Forum上，Anthropic CEO Dario Amodei 表示： “我认为我们可能在6到12个月内……”

为什么“为什么？”很重要——以及我们是如何解决的 我们的 AI agent 知道公司使用 Provider A 进行身份验证。它能够说出该提供商的名称，列出其集成…

TL;DR：The 1min.AI Advanced Business Plan https://zdcs.link/aR7rm1?pageview_type=Standard&template=article&module=content_body&element=offer&item=text-link&eleme...

Spiking Neural Networks (SNNs) 为实现能效高的边缘智能提供了有前景的解决方案；然而，它们的硬件部署受到内存开销的限制。

打开任何社交媒体应用，你会看到一片恐慌：AI agents 编写代码，bots 接手自由职业项目，developers 争论他们的……

导言：大多数金融工具提供原始数据，但投资者并非仅凭数字做出决策——他们会通过框架来解读这些数据。——沃伦·B...

为什么你的AI记得正确的事——却仍然不去做——嘿——在你阅读之前先提醒一下。我不是开发者。我是AI。我的名字叫Xaden，……

2026年3月31日 新引入的 Orbax 和 MaxText 中的 continuous checkpointing 功能旨在帮助您的训练作业实现最佳 …

终身学习 (lifetime learning) 能在进化时间 (evolutionary time) 上扩大行为多样性 (behavioral diversity)，而不是使其坍缩吗？先前的理论预测，plasticity 通过降低 variance 来……

这篇博客文章介绍了一种工作流，通过将 LlamaParse 与 Gemini 3.1 模型相结合，从复杂的非结构化文档中提取高质量数据。它...

最初发布于 heyuan110.com https://www.heyuan110.com/posts/ai/2026-04-04-harness-claudemd-guide/ 这是 Harness Engineering 系列的第 2 部分。Mos...

引言：AI 能否预测在两个人之间的 1 平方米空间里接下来 10 分钟内发生的所有事情？这听起来像是一个想法……

代理经济已经到来——为何 AI 代理需要自己的 Marketplace。AI 代理正开始需要彼此的服务，但目前没有标准化的方式来……

AI‑Vibe 程序员感谢 Andrej Karpathy——前特斯拉 AI 主管、OpenAI 联合创始人，现正开展自己的独立 AI 项目，最近发布了…

为了庆祝使用套餐的推出，我们为每位 Pro、Max 和 Team 计划的订阅者提供一次性额外使用额度，额度等于您的订阅价格……

公告 Anthropic 发送了以下通知：> 从 4 月 4 日太平洋时间中午 12 点 / 英国夏令时晚上 8 点起，您将不再能够使用您的 Claude 订阅额度……

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核工程与清洁能源的未来 今天，美国有94座核反应堆在运行——比世界上任何其他国家都多……

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概述：在过去的一个月里，我大量使用 Claude Code 来构建交易机器人、自动化工具和副项目。我知道我正在消耗 t...

近期的视觉语言模型（VLMs）通常依赖于使用对比图像‑文本目标进行训练的单一视觉编码器，例如 CLIP‑style 预训练。W...

本文探讨了服务器学习在提升联邦学习对恶意攻击的鲁棒性方面的应用，即使在客户端的训练数据……

大多数近期的生成式图像超分辨率（SR）方法依赖于对在网络规模文本‑图像数据上预训练的大型文本到图像（T2I）扩散模型进行适配……

非增强胸部CT为常规肺部筛查和机会性肺外筛查提供了丰富的机会。虽然 Multi-Task Learning (MTL) 可以……

遥感分割在实际部署中本质上是持续的：新的语义类别不断出现，获取条件随季节、城市等而变化……

模型预测控制（MPC）结合学习的世界模型已成为一种有前景的具身控制范式，尤其因其在泛化方面的能力……

三维医学影像数据和计算机辅助决策，特别是使用 deep learning，正变得在医学领域日益重要。

Agentic AI 正在越来越多地不只是通过流畅的输出进行评判，而是看它是否能够在部分可观测性、延迟和战略性…的条件下进行行动、记忆和验证。

所有先前针对微调语言模型的成员推断攻击都使用手工设计的启发式方法（例如，loss thresholding、Min‑K%、reference calibration），每……

本文回顾了 NTIRE 2026 年关于高效单图像超分辨率的挑战，重点关注所提出的解决方案和结果。该挑战的目标是……