新闻推荐在在线新闻平台中发挥着关键作用，帮助用户发现相关内容。跨域新闻推荐进一步需要……

我们展示了在多样化的偏微分方程语料库的数值解上进行预训练的 AI foundation models 可以被适配和微调……

几何深度学习（Geometric deep learning，GDL）处理超出欧几里得结构的数据域上的监督学习，例如具有图（graph）或流形（manifold）结构的数据。...

对观察到的效应的实际原因进行推理是理性研究的基础。这个重要问题自亚里士多德时代起就已经被研究。

2026年2月16日

视觉语言模型（VLMs）在RGB图像上表现出色，但它们无法推广到热成像。热感测在……中发挥关键作用。

自动生成交互式 3D 环境对于在仿真中扩大机器人数据收集规模至关重要。虽然之前的工作主要集中在……

Articulated objects 是交互式3D应用的核心，包括 embodied AI、robotics 和 VR/AR，在这些领域中，functional part decomposition 和 kinematic …

我们提出了一个面向领域的框架和基准，用于 contact centers 中的 tool-aware plan generation，在回答业务洞察查询时，我们的目标……

将 ground-level imagery 与 geo-registered satellite maps 对齐对于 mapping、navigation 和 situational awareness 至关重要，但在 la... 下仍具挑战性。

为了应对全球健康威胁——抗菌药物耐药性，抗菌肽（AMP）正因其强大且前景广阔的抗菌能力而被深入研究。

NVIDIA Blackwell Ultra：加速自主 AI 与代码助手 NVIDIA Blackwell 平台已被领先的推理提供商广泛采用……

为了解决企业 Agentic AI 中的“reusability dilemma”和结构性幻觉问题，本文提出了 ReusStdFlow，一个以新颖的 `...` 为中心的框架。

任务专用模型构成了代理式医疗系统的骨干，使得代理能够在疾病诊断等任务中回答临床查询，……

我们引入 Web-Scale Multimodal Summarization，一个轻量级框架，通过结合从网络来源检索的文本和图像数据来生成摘要。G...

LLM agents 越来越多地对外部系统进行操作，但 tool effects 是即时的。在出现 failures、speculation 或 contention 时，losing branches 可能泄漏 unintended …

引言：单词 “strawberry” 中有多少个字母 R？AI 无法告诉你——至少不能可靠地回答。截图、Reddit 论坛以及自鸣得意的推文显示模型 …

我们推出 “Testimole-conversational”，这是一个庞大的意大利语讨论板帖子集合。该语料库规模巨大，超过 300 亿词。

在过去几年里，状态跟踪任务，尤其是 permutation composition，已成为了解序列模型架构极限的试验平台……

人类视觉系统通过将当前观察与先前观察到的信息整合，适应目标和场景的变化，并进行推理……

请提供需要翻译的文本内容，我才能为您进行翻译。

TL;DR - Google 正在为普通智能手机启用 Gemini 的并排多任务功能，而不仅限于平板或折叠屏。- 新的 “Share screen and app cont...”

挑战：医疗保健领袖面临关键决策：是现在就拥抱 intelligent automation，还是看着竞争对手抢先，而团队在行政事务中陷入困境……

请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。

什么是 Causal Machine Learning Engineering？想象一下，你正在尝试弄清楚为什么你的猫情绪不好。是因为它饿了、累了，还是仅仅因为它感到恼火……

忘掉 Vibe-Coders，我们需要支持负责任的 AI-Assisted Development。随着 AI 工具在开发中的日益使用，它们应该是增强而不是取代开发者的角色。

大型语言模型（LLMs）取得了显著进展，参数高效微调（PEFT）已成为下游任务适配的关键技术……

Platonic Representation Hypothesis 认为，来自 neural networks 的表征正在收敛到一个共同的 reality 的 statistical model。我们展示了……

Transformer 架构已成为现代深度学习的基础，但其核心的自注意力机制存在二次计算复杂度的……

介绍 当我开始学习 Retrieval‑Augmented Generation（RAG）时，我很快遇到了障碍。并不是因为缺少文档或教程，而是因为……

markdown 2026年1月29日 Ajeet Mirwani https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+Mirwani 美洲项目负责人，Google Developer Experts

概述：使用一个简单的改动 ESGD，让深度学习模型训练更快。许多网络会卡在平坦的区域或 saddle points 上，导致学习速度变慢，且…

公告：Sam Altman 在 X 上宣布，AI 代理 OpenClaw 的创作者 Peter Steinberger 正加入 OpenAI。Altman 表示 Steinberger 拥有 “a lot of a...”

发布时间：下午2:28 PST · 2026年2月15日 红色橡胶龙虾玩具，蓝色背景 https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/GettyImages-1396827010.jpg?w...

重构代理技能：我的 Context Window 死亡之日 有一种特定的痛苦，你只能体验一次：你在 Claude Code 中，触发了几个……

微调是一把刀，而不是锤子 微调存在声誉问题。有些人把它当成魔法：“只要微调一下，模型就会理解我们的需求……”

TL;DR 我将加入 OpenAI，致力于让 agents（代理）惠及所有人。OpenClaw https://openclaw.ai/ 将转为基金会，并保持开放和独立。Recent d...

部署大型语言模型（LLMs）在实时系统中仍然具有挑战性，因为它们需要大量计算资源并且存在隐私问题。我们提出……

编辑注：撤回包含捏造引语的文章 周五下午，Ars Technica 发布了一篇包含捏造引语的文章 g...

印度每周活跃的ChatGPT用户已达1亿，使该国成为OpenAI在全球最大的市场之一，CEO Sam Altman在一次政府主办的活动前表示。

除了错误或胡言乱语之外，故意向 AI 搜索摘要注入不良信息正把人们引向潜在有害的道路……

Fast Mode 对决：Anthropic 与 OpenAI Anthropichttps://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode 和 OpenAIhttps://openai.com/index/introducing...

问题不在于幻觉——而在于漂移 当开发者将大型语言模型集成到产品中时，最大的问题不是幻觉，而是推理漂移。

那种信念已经过时了。实际上，AI领域的权威是通过成果、清晰度和判断力来获得的，而不是靠头衔……

随着大型语言模型（LLM）变得更大、更强大且更为普遍，机制可解释性（mechanistic interpretability）https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanistic_interpretability——…

markdown 2026年1月16日 在Agentic AI的世界中，调用工具的能力是将自然语言转化为可执行的软件操作的关键。上个月……

markdown 2026年1月29日 !Ajeet Mirwani https://developers.google.com/static/images/author/Ajeet-Mirwani.png https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+...

2026年 AI 工程主管的真实工作内容：超越模型和提示 作者：Aun Raza – 1 月 10 日 标签：ai、mlops、engineering、production