· ai
这项全新、极其简单的提示技术在非推理任务上将LLMs的准确率提升高达76%
在大型语言模型(LLM)优化的混乱世界中,工程师们在过去几年里不断开发日益深奥的仪式,以获得更好的……
在大型语言模型(LLM)优化的混乱世界中,工程师们在过去几年里不断开发日益深奥的仪式,以获得更好的……
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隐形水印已成为验证 AI 生成图像内容的关键机制,主要平台正在大规模部署水印方案……
像 SAM2 这样的 Video object segmentation 方法通过基于 memory 的架构实现了强大的性能,但在视角大幅变化时会因可靠性…
在本研究中,我们使用真实的会议论文提交,探讨在 Elo 排名审稿系统中大型语言模型(LLM)代理审稿人的动态。Mu...
尽管视频生成模型取得了快速进展,但数据在影响运动方面的作用仍然了解不足。我们提出了 Motive(MOTIon attribution for Vi...)。
OpenAI 和 Anthropic 在过去一周各自推出了面向医疗保健的产品……
推荐系统的演进已经将偏好存储从 rating matrices 和 dense embeddings 转向了 agentic era 中的 semantic memory。然而现存…
最近大型语言模型(LLMs)在强推理能力方面的发展推动了数学、编码和科学等多个领域的研究。
大型语言模型在使用链式思考(Chain-of-Thought,CoT)时,往往能更有效地解决复杂推理任务,但代价是需要更长、低带宽的 token 序列。
在大多数人物再识别(ReID)方法中,Tracklet 质量常常被视为事后考虑,绝大多数研究仅关注架构的修改……
我们引入了软件工程 AI 生产力指数(APEX‑SWE),这是一项用于评估前沿 AI 模型是否能够执行具有经济价值的……的基准。