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  • 6일 전 · ai

    이 새로운, 초간단 프롬프트 기법이 비추론 작업에서 LLM의 정확도를 최대 76%까지 끌어올립니다

    대규모 언어 모델(Large Language Model LLM) 최적화라는 혼돈의 세계에서, 엔지니어들은 지난 몇 년간 점점 더 난해한 의식을 개발하며 더 나은 …

    #prompt engineering #large language models #LLM accuracy #chain of thought #LLM optimization
  • 6일 전 · ai

    Instagram AI 인플루언서, 연예인들을 성 스캔들로 명예훼손

    번역하려는 텍스트(발췌문 또는 요약)를 제공해 주시겠어요? 해당 내용을 받아야 한국어로 번역해 드릴 수 있습니다.

    #instagram #ai influencers #deepfake #defamation #social media #misinformation
  • 6일 전 · ai

    [Paper] RAVEN: 새로운 뷰 합성을 통한 보이지 않는 워터마크 제거

    보이지 않는 워터마킹은 AI 생성 이미지 콘텐츠를 인증하는 핵심 메커니즘이 되었으며, 주요 플랫폼들은 대규모로 워터마킹 스킴을 배포하고 있습니다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 6일 전 · ai

    [Paper] 3AM: 비디오에서 기하학적 일관성을 갖춘 Segment Anything

    SAM2와 같은 비디오 객체 분할 방법은 메모리 기반 아키텍처를 통해 강력한 성능을 달성하지만, 큰 시점 변화에서는 신뢰성 때문에 어려움을 겪는다.

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 6일 전 · ai

    [Paper] Elo 순위 리뷰 시스템에서 LLM 에이전트 리뷰어 역학 모델링

    본 연구에서는 실제 학회 논문 제출을 이용하여 Elo 순위 리뷰 시스템에서 대형 언어 모델(LLM) 에이전트 리뷰어의 역학을 탐구한다. Mu...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 6일 전 · ai

    [Paper] 비디오 생성용 모션 어트리뷰션

    비디오 생성 모델이 급속히 발전하고 있음에도 불구하고, 데이터가 움직임에 미치는 역할은 아직 충분히 이해되지 않고 있다. 우리는 Motive (MOTIon attribution for Vi… )를 제시한다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 6일 전 · ai

    의사들은 AI가 헬스케어에 자리 잡을 수 있다고 생각하지만 — 챗봇으로는 아닐 수도 있다

    OpenAI와 Anthropic은 지난 일주일 동안 각각 의료 중심 제품을 출시했습니다....

    #AI in healthcare #OpenAI #Anthropic #medical AI #chatbot alternatives #health tech
  • 6일 전 · ai

    [Paper] MemRec: 협업 메모리 증강 에이전틱 추천 시스템

    추천 시스템의 진화는 선호 저장 방식을 rating matrices와 dense embeddings에서 agentic era의 semantic memory로 전환시켰다. 그러나 기존…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · ai

    [Paper] 3D Visual Grounding을 위한 추론의 중요성

    강력한 추론 능력을 갖춘 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 최근 발전은 수학, 코딩, 그리고 과학 등 다양한 분야에서 연구를 촉진하고 있습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 6일 전 · ai

    [Paper] Multiplex Thinking: 토큰별 Branch-and-Merge를 통한 추론

    대형 언어 모델은 종종 Chain-of-Thought (CoT)를 사용하여 복잡한 추론 작업을 더 효과적으로 해결하지만, 그 대가로 길고 저대역폭 토큰 시퀀스를 필요로 합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 6일 전 · ai

    [Paper] S3-CLIP: Person-ReID를 위한 비디오 초해상도

    Tracklet 품질은 대부분의 사람 재식별(ReID) 방법에서 사후 고려 사항으로 취급되는 경우가 많으며, 연구의 대부분은 아키텍처 변형을 제시하는 데 초점을 맞추고 있다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 6일 전 · ai

    [논문] APEX‑SWE

    우리는 AI Productivity Index for Software Engineering (APEX‑SWE)를 소개합니다. 이는 프론티어 AI 모델이 경제적으로 가치 있는 작업을 수행할 수 있는지를 평가하기 위한 벤치마크입니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp

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