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[Paper] DP-FEDSOFIM: 차등 프라이버시 연합 확률적 최적화, 정규화된 Fisher Information Matrix 이용
Differentially private federated learning (DP-FL)은 프라이버시 예산이 엄격할 때, 프라이버시를 보존하기 위해 도입되는 압도적인 노이즈 때문에 수렴이 느려지는 문제를 겪는다.
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ServiceNow의 Virtual Agent 취약점이 AI 보안에 전통적인 AppSec 기반이 필요함을 보여준다
중대한 ServiceNow Virtual Agent 취약점은 중요한 교훈을 강조합니다: agentic AI를 보호하려면 전통적인 AppSec 기반으로 돌아가야 합니다. While AI...
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[Paper] 머신러닝 접근을 통한 행렬 곱셈의 런타임 최적화
GEneral Matrix Multiplication (GEMM)은 과학 컴퓨팅에서 필수적인 알고리즘 중 하나입니다. Single-thread GEMM 구현은 잘 최적화되어 있습니다…
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LLM은 자신이 환각을 일으키는지 알고 있나요? 5M 파라미터 옵저버인 Gnosis를 만나보세요
환각 문제: 인상적인 능력에도 불구하고 LLMs는 절대적인 자신감으로 잘못된 정보를 생성하는 경우가 많습니다. 전통적인 방법...
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[Paper] 경량 클라이언트, 전체 정확도: Hybrid Zeroth- and First-Order Split Federated Learning
Split Federated Learning (SFL)은 자원 제한이 있는 엣지 디바이스와 연산이 풍부한 서버 간의 협업 학습을 가능하게 합니다. Communication overhead는 a c...
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LLM 맥시멀리스트들의 불안한 전도
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AI로 돈을 벌었나요?
아니요! 😂 안녕, 저는 중국 출신 소프트웨어 엔지니어 Gudong입니다. 오늘 흥미로운 주제를 생각했어요: AI로 돈을 벌었나요? 아니요, 정반대예요—실제로는…
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우리가 AI를 사용하지 않는 이유
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Flexora: 대형 언어 모델을 위한 유연한 Low‑Rank Adaptation
현재 문제 - 배경: 대형 언어 모델(LLM)의 파인튜닝은 많은 자원을 소모한다. LoRA(Low‑Rank Adaptation) 방법이 등장하여 ...
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강화 학습을 통한 멀티턴 AI 에이전트 맞춤화
기존 environment simulators와 검증 가능한 ground truth를 기반으로 한 reward functions를 활용하면, 작은 모델과 작은 training에서도 작업 성공률을 높일 수 있다...
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Games Workshop, 직원들의 AI 사용을 금지
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NVIDIA와 Lilly의 CEO가 AI와 신약 개발에서 ‘가능성에 대한 청사진’을 공유
NVIDIA와 Lilly가 “Blueprint for the Future of Drug Discovery”를 공개했습니다. NVIDIA 설립자 겸 CEO인 Jensen Huang와 Lilly 회장 겸 CEO인 Dave Ricks가 파트너십에 대해 논의했습니다.