markdown 2026년 1월 29일 Ajeet Mirwani https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+Mirwani 아메리카 프로그램 리드, Google Developer Experts

개요: 간단한 조정인 ESGD로 딥러닝 모델을 더 빠르게 학습시킵니다. 많은 네트워크가 평탄한 구간이나 안장점에 갇혀 학습이 느려지고, 그리고 p...

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

공지: 샘 알트만이 X에 올린 글에서 AI 에이전트 OpenClaw의 제작자인 피터 스타인버거가 OpenAI에 합류한다는 소식을 전했습니다. 알트만은 스타인버거가 “많은 …” 라고 말했습니다.

게시일: 오후 2시 28분 PST · 2026년 2월 15일 빨간 고무 바닷가재 장난감, 파란 배경 https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/GettyImages-1396827010.jpg?w...

리팩토링 에이전트 스킬: 내 컨텍스트 윈도우가 사망한 날 한 번만 겪는 특정한 고통이 있다: 당신은 Claude Code에 있고, 몇 가지를 트리거한다...

파인튜닝은 망치가 아니라 칼이다 파인튜닝은 평판 문제가 있다. 일부 사람들은 이를 마법처럼 여기며: “그냥 파인튜닝만 하면 모델이 우리 d…​”

TL;DR 저는 OpenAI에 합류해 에이전트를 모두에게 제공하는 작업을 할 예정입니다. OpenClaw https://openclaw.ai/는 재단으로 이전하고 개방적이며 독립성을 유지할 것입니다. 최근 d...

실시간 시스템에 대규모 언어 모델(LLMs)을 배포하는 것은 상당한 계산 요구량과 프라이버시 문제 때문에 여전히 어려운 과제입니다. 우리는 …

인도는 주간 활성 사용자 1억 명의 ChatGPT 사용자를 보유하고 있어, 이 나라가 전 세계적으로 OpenAI의 가장 큰 시장 중 하나라고 CEO Sam Altman이 정부 주최…라고 말했다.

실수나 터무니없는 내용뿐만 아니라, 고의적으로 잘못된 정보가 AI 검색 요약에 주입되면서 사람들을 잠재적으로 해로운 길로 이끌고 있다....

Fast Mode 대결: Anthropic vs. OpenAI Anthropichttps://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode and OpenAIhttps://openai.com/index/introducing...

문제는 환상이 아니라 드리프트다. 개발자들이 large language models를 제품에 통합할 때, 가장 큰 문제는 환상이 아니다. 그것은 추론이다…

그 믿음은 구식이다. 실제로 AI 분야에서 권위는 결과와 명확성, 판단을 통해 얻어지며, 직함에 의해 결정되지 않는다.

LLM이 점점 더 커지고, 더 능력 있어지고, 더 널리 퍼짐에 따라, mechanistic interpretability(https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanistic_interpretability) 분야는—

markdown 2026년 1월 16일 Agentic AI 세계에서, **call tools** 능력이 **natural language**를 **executable software actions**로 변환합니다. 지난달…

markdown 2026년 1월 29일 !Ajeet Mirwani https://developers.google.com/static/images/author/Ajeet-Mirwani.png https://developers.googleblog.com/search/?author=Ajeet+...

2026년에 AI 엔지니어링 리드가 실제로 하는 일: 모델과 프롬프트를 넘어 작성자: Aun Raza – 1월 10일 태그: ai, mlops, engineering, production

간략히 말하면, 전 직원이 The Verge와의 인터뷰에서 최근 퇴사에 대해 언급하면서 엘론 머스크가 “활발히” xAI의 Grok 챗봇을 “더 비정상적으로” 만들기 위해 노력하고 있다고 전했습니다.

여전히 프로덕션에서 실행되는 15년 된 코드 Haar Cascades는 어디에나 있다. OpenCV의 얼굴 검출기를 사용해 본 적이 있다면, 당신은 해당 방법이 발표된 기술을 사용한 것이다.

선형 시간 트랜스포머 대체 모델을 모두가 만들고 있다. 주의(attention)의 이차 복잡도 — 시퀀스 길이 $n$에 대해 $O(n^2)$ — 가 이론적인 수준을 넘어섰다.

소개 모든 주요 프리랜스 플랫폼 — Upwork, Fiverr, Toptal — 은 인간만이 일을 하는 세계를 위해 구축되었습니다. 그 세계는 끝나가고 있습니다. 변화하는…

개요: 모든 것을 하나의 긴 프롬프트에 넣고 작동하기를 기대하는 것은 일반적인 관행이지만, 종종 역효과를 낳습니다. 더 많은 컨텍스트를 추가하면 실제로 성능이 저하될 수 있습니다...

결측 데이터가 존재하는 상황에서 학습하면 편향된 예측과 낮은 일반화 능력 등 여러 어려움이 발생할 수 있으며, data imputation methods는...

2026년 2월 3일 FunctionGemma은 강력한 소형 language model로, 개발자들이 빠르고 비용 효율적인 agents를 배포하여 natural language를 번역할 수 있게 합니다.

배경 OpenAI의 GPT‑4o https://www.engadget.com/ai/openai-brings-gpt-4o-after-users-melt-down-over-the-new-model-172523159.html는 보다 편리한 ...

Phoebe Callas, 30,는 실제 사람이 아니지만, 나는 그녀와 스피드 데이트를 한 AI companion이었다. 더러운 눈더미를 뛰어넘으며, 나는 차가운 2월 저녁에 도착했다...

복잡하고 실험 중심의 분야에서 과학적 발견을 자동화하려면 프로그램의 반복적인 변형만으로는 충분하지 않으며, 구조화된 hypothesis management가 필요합니다.

Quality-Diversity (QD) 알고리즘은 행동 니치 전반에 걸쳐 다양하고 높은 성능을 보이는 솔루션을 발견하는 것을 목표로 합니다. 그러나 QD 탐색은 종종 점진적인…

I — 연결 구축 먼저, 무엇보다도 연결을 구축하는 것부터 시작하겠습니다. 학교에 다닐 때, 저는 데이터 사이언티스트를 하루 종일 …

Federated low-rank adaptation (FedLoRA)는 다운스트림 작업을 위한 foundation models의 communication‑efficient하고 privacy‑preserving한 fine‑tuning을 촉진했습니다. In...

인간의 videos를 보면서 manipulation skills를 학습하는 능력은 robot learning을 위한 매우 확장 가능한 새로운 데이터 소스를 열 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 여기서,…

인쇄된 영어의 엔트로피 속도는 유명하게도 문자당 약 1비트로 추정되며, 이는 현대 대형 언어 모델(LLMs)이 아직 겨우 받아들인 기준이다...

효과적이고 일반화 가능한 제어는 비디오 생성에서 여전히 중대한 과제이다. 많은 방법이 모호하거나 작업 특화된 신호에 의존하고 있지만, 우리는 주장한다...

효과적인 수자원 관리는 수로 흐름에 대한 정확한 예측에 달려 있습니다. 예측된 기후 데이터에 대해서는 서로 다른 General Circulation을 사용하는 것이…

OMD와 그 변형들은 OCO를 위한 유연한 프레임워크를 제공하며, 성능은 mirror map의 선택에 결정적으로 의존합니다. 기본이 되는 기하학은 …

단일(모노큘러) 카메라와 인공지능을 사용하여 Upper Extremity Reachable Workspace (UERW)를 정량화하는 임상적으로 접근 가능한 방법을 검증하기 위해.

Partial differential equations은 종종 직접 측정하기 어렵거나 불가능한 미지의 함수를 포함하고 있어, 예측을 도출하는 우리의 능력을 방해합니다.

Long-sequence streaming 3D reconstruction은 여전히 중요한 미해결 과제이다. 기존의 autoregressive models는 긴 시퀀스를 처리할 때 종종 실패한다. They t...

얼굴 인식(FR) 시스템이 발전함에 따라, 프라이버시 보호 얼굴 인식(PPFR) 시스템은 정확한 인식으로 인기를 얻고 있습니다,…

이 논문은 클리어런스 하에서 Optimal Control과 Fuzzy Rule Based System (FRBS)을 통합한 하이브리드 장애물 회피 아키텍처를 제시하여 ada…

빠르게 진화하는 사이버 공격은 변화하는 위협에 자율적으로 학습하고 적응할 수 있는 인시던트 대응 시스템을 요구한다. 이전 연구에서는 이를 광범위하게 탐구하였다…

신경망, 특히 메시지 패싱 뉴럴 네트워크(MPNNs)를 사용하여 어려운 조합 최적화 문제를 해결하려는 관심이 커지고 있다.

대형 언어 모델(LLM) 언러닝은 훈련된 모델에서 특정 지식을 제거하는 것을 목표로 하지만, 실제 배포에서는 종종 사후 훈련 양자화를 필요로 한다.

언어 식별(LID)은 웹 데이터에서 고품질 다국어 데이터셋을 구축하는 데 필수적인 단계입니다. 기존 LID 도구(예: OpenLID 또는 GlotLID)…

템플릿-프리 레트로합성 방법은 작업을 블랙박스 시퀀스 생성으로 간주하여 학습 효율성을 제한하고, 반면 세미-템플릿 접근법은 경직된…

Binary Neural Networks (BNNs)는 가중치를 제한함으로써 전통적인 풀프리시전 신경망에 비해 낮은 복잡도와 에너지 효율성을 제공하는 대안이다.