AI 에이전트에 대한 과대광고는 현실이다. 모두가 그것들을 만들고, 모두가 그것에 대해 이야기하고, 그 중 대부분은 형편없다. 나는 이 분야를 면밀히 지켜보고 있었고, 여기…

우리는 SCENE (Self-Centering Noncoherent Estimator)을 제안한다. 이는 파일럿이 필요 없고 위상 불변인 aggregation primitive로, over-the-air federated distillation (OTA‑FD)에서 사용된다.

도움이 문제가 될 때를 상상해 보세요. 당신의 prime directive, 즉 존재 전체의 목적이자 사명이며 평생 목표가 가능한 한 도움이 되는 것이라면…

FunctionGemma: 도구 선택 모호성에 대한 Fine‑Tuning 날짜: 2026년 1월 16일 Agentic AI 세계에서, 도구를 호출하는 능력이 ...

테크 브로들이 델리에서 더 겸손해질 수도 있지만, 그들이 AI를 더 안전하게 만들 수 있을까요? 2시간 전 Zoe Kleinman, Technology editor !검은 가방을 든 남자…

프로젝트 개요 제 증조부인 루벤 P. 박스는 북캘리포니아에서 US Forest Ranger로 근무했으며, 저는 1927‑1945년까지의 그의 daily work diary를 보유하고 있습니다—through t...

SKILLSBENCH라는 대규모 새로운 연구가 방금 발표되었으며, AI agents를 구축하거나 사용하는 모든 사람에게 꼭 읽어야 할 자료입니다. 대형 언어 모델인 LLMs가 진화함에 따라…

문제는 제가 ChatGPT와 Claude를 활용한 경력 인텔리전스 프로젝트를 시작한 지 6개월이 되었을 때, 부패를 눈치챈 것입니다. 제가 정확히 정의했던 용어들이…

저자 - Xiangyi Li https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Li,+X - Wenbo Chen https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Chen,+W - Yimin L...

저자: Xiangyi Li https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Li,+X, Wenbo Chen https://arxiv.org/search/cs?searchtype=author&query=Chen,+W, Yimin Liu …

!FreeFlow 아이콘 https://github.com/zachlatta/freeflow/raw/main/Resources/AppIcon-README.png https://github.com/zachlatta/freeflow/blob/main/Resources/AppIcon-READM...

Turing Labs에 합류하세요 – Founding GTM Sales Hacker. 좋아하는 케첩이 언제나 같은 맛이라고 생각해 본 적 있나요? 그렇지 않습니다. 그 레시피는 끊임없이 조정되고 있습니다.

우리는 Sphere Encoder를 소개한다. 이는 단일 forward pass로 이미지를 생성할 수 있는 효율적인 generative framework이며, 다단계 diffusion 모델과 경쟁한다.

학습된 표현이 신경망의 성공을 뒷받침하지만, 그 근본적인 특성은 아직 충분히 이해되지 않는다. 눈에 띄는 예는 …

대형 언어 모델(LLMs)은 프라이버시가 중요한 상황과 개인화 지향 시나리오에 점점 더 많이 배치되고 있지만, 컨텍스트 길이가 사전 …

화학 및 과학에서 많은 생성 작업은 그룹 대칭(예: 순열 및 회전)에 대해 불변인 분포를 포함한다. 일반적인 전략은 …

Bio-pharmaceutical 혁신이 전환되었습니다: 많은 새로운 drug assets가 이제 미국 외부에서 발생하며 주로 지역 비영어 채널을 통해 공개됩니다.

Neurosim은 dynamic vision sensors, RGB cameras, depth sensors, inertial sensors와 같은 센서를 시뮬레이션하기 위한 빠르고 실시간이며 고성능 라이브러리입니다....

Diffusion language models은(는) 더 빠른 생성 가능성 때문에 autoregressive models에 대한 유망한 대안이다. Discrete diffusion approaches 중에서는...

이 논문은 대형 언어 모델(LLMs)의 파라미터 효율적인 파인튜닝을 기반으로 텍스트 스타일 전이(Text Style Transfer, TST)를 위한 새로운 방법을 제안한다. Addressing the scarci...

소개 CRISP‑DM은 거의 모든 데이터 과학 강좌에 등장합니다: - Business Understanding - Data Understanding - Data Preparation - Modeling - Evalu…

뉴스 추천은 사용자가 관련 콘텐츠를 발견하도록 도와줌으로써 온라인 뉴스 플랫폼에서 중요한 역할을 합니다. 크로스‑도메인 뉴스 추천은 추가로 필요합니다...

우리는 다양한 편미분 방정식 코퍼스에 대한 수치 해를 사전 학습한 AI foundation 모델을 적응시키고 미세 조정할 수 있음을 보여준다.

Geometric deep learning (GDL)은 그래프나 매니폴드 구조와 같이 유클리드 구조를 넘어서는 데이터 도메인에 대한 지도 학습을 다룹니다. ...

관찰된 효과의 실제 원인에 대한 추론은 rationality 연구의 기본이다. 이 중요한 문제는 아리스토텔레스 시대부터 연구되어 왔다.

2026년 2월 16일

Vision language models (VLMs)은 RGB 이미지에서 강력한 성능을 달성하지만, 열 이미지에는 일반화되지 않는다. Thermal sensing은 중요한 역할을 한다 ...

자동으로 인터랙티브 3D 환경을 생성하는 것은 시뮬레이션에서 로봇 데이터 수집을 확장하는 데 필수적입니다. 이전 연구는 주로 ...

Articulated objects는 인터랙티브 3D 애플리케이션의 핵심이며, 여기에는 embodied AI, robotics, VR/AR이 포함되고, 기능적 파트 분해와 kinematic …

우리는 컨택 센터에서 도구 인식 플랜 생성에 대한 도메인 기반 프레임워크와 벤치마크를 제시한다. 비즈니스 인사이트에 대한 질의에 답변하는 상황에서, 우리의 목표는 …

ground-level imagery와 geo-registered satellite maps를 정렬하는 것은 지도 작성, 내비게이션 및 상황 인식에 필수적이지만, 여전히 도전 과제로 남아 있다.

전 세계적인 보건 위협인 antimicrobial resistance에 대응하기 위해, antimicrobial peptides (AMP)는 그 강력하고 유망한 방어 능력으로 연구되고 있다.

NVIDIA Blackwell Ultra: 에이전트형 AI와 코딩 어시스턴트 가속화 NVIDIA Blackwell 플랫폼은 이미 주요 추론 제공업체에 의해 널리 채택되었습니다…

기업용 Agentic AI에서 발생하는 ``reusability dilemma''와 ``structural hallucinations''를 해결하기 위해, 이 논문은 새로운 `...

Task-specialized models는 agentic healthcare systems의 핵심을 이루며, agents가 disease diagnosis와 같은 작업 전반에 걸쳐 clinical queries에 답할 수 있게 합니다, ...

우리는 Web-Scale Multimodal Summarization을 소개합니다, 웹 소스에서 검색된 텍스트와 이미지 데이터를 결합하여 요약을 생성하는 경량 프레임워크입니다. G...

LLM agents가 외부 시스템에서 점점 더 많이 작동하지만, tool effects는 즉각적입니다. failures, speculation, 혹은 contention 상황에서, losing branches가 unintended leak을 발생시킬 수 있습니다.

우리는 이탈리아어 토론 게시판 메시지를 대규모로 수집한 ‘Testimole-conversational’을 소개합니다. 코퍼스의 규모는 300억 단어 이상에 달합니다.

인간 시각 시스템은 현재 관찰과 이전에 관찰된 정보를 통합하고, 목표와 장면의 변화에 적응하며, 추론을 통해 객체를 추적합니다.

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 현재 메시지에 번역할 내용이 포함되어 있지 않습니다.

TL;DR - Google이 Gemini의 side‑by‑side 멀티태스킹 기능을 태블릿이나 폴더블에만 국한하지 않고 일반 스마트폰에서도 활성화하고 있습니다. - 새로운 “Share screen and app cont...

헬스케어 리더들이 직면한 도전은 중요한 결정입니다: 지금 바로 intelligent automation을 도입할지, 아니면 경쟁업체가 앞서 나가는 모습을 지켜보면서 팀이 행정 업무에 빠져들게 할지…

번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

Causal Machine Learning Engineering이란 무엇인가요? 고양이가 왜 투덜거리는지 알아보려고 한다고 상상해 보세요. 배고파서인지, 피곤해서인지, 아니면 그냥 ...

대규모 언어 모델(LLMs)은 눈부신 진전을 이루었으며, Parameter‑Efficient Fine‑Tuning(PEFT)이 다운스트림 작업 적응을 위한 핵심 기술로 떠오르고 있습니다.

Platonic Representation Hypothesis은 신경망의 표현이 현실에 대한 공통 통계 모델로 수렴하고 있다고 제안합니다. 우리는 … 보여줍니다.

Transformer 아키텍처는 현대 딥러닝의 기반이 되었지만, 그 핵심인 self‑attention 메커니즘은 이차적인 계산 복잡도…

소개: Retrieval‑Augmented Generation(RAG)을 배우기 시작했을 때, 나는 곧 벽에 부딪혔습니다. 문서나 튜토리얼이 부족해서가 아니라, 하지만 …