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OpenAI 언어 번역: 기업을 위한 장단점
소개 귀 조직이 ChatGPT 또는 API를 통해 OpenAI를 활용한 언어 번역에 관심이 있습니까? OpenAI의 대규모 언어 모델(LLMs)인 …
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[Paper] 실시간 멀티모달 데이터 수집 및 Smartwatches 활용 교육 시각화
웨어러블 센서, 예를 들어 스마트워치는 의료, 스포츠, 교육 등 다양한 분야에서 점점 더 보편화되어 지속적인 모니터링을 가능하게 합니다.
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기업들이 Gen AI로 승리하고 있다: 실제로 효과가 있는 13가지 Generative AI 활용 사례
생성 AI에 대한 모멘텀은 둔화되지 않고, 오히려 가속화되고 있습니다. 소프트웨어 개발 전문가의 90 %가 매일 AI를 사용하고 있지만, 약…
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[Paper] IACT: 일반 AI 에이전트를 위한 자기 조직화 재귀 모델: kragent.ai 뒤의 아키텍처에 관한 기술 백서
이 기술 백서는 정적이고 하드코딩된 a...의 한계를 해결하도록 설계된 계산 모델인 Interactive Agents Call Tree (IACT)를 소개합니다.
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[Paper] 음성 대화형 에이전트와 Large Language Models
음성 대화형 에이전트는 voice-native LLMs 쪽으로 수렴하고 있습니다. 이 튜토리얼은 cascaded ASR/NLU에서 end-to-end, retrieval-and vision …까지의 경로를 정리합니다.
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[Paper] PaperDebugger: Plugin-Based Multi-Agent System for 인-에디터 학술 논문 작성, 검토 및 편집
대형 언어 모델은 학술 논문 작성 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 기존 어시스턴트는 편집기 외부에 머물러 있어 깊은 상호작용을 방해합니다.
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Agentic AI 워크플로우 도구의 부상
Artificial intelligence가 정적인 응답과 단순 자동화를 넘어가면서, 기업들은 추론하고, 계획하고, 실행하도록 설계된 고급 시스템을 빠르게 도입하고 있습니다.
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헬스케어에서의 Agentic AI: 응용 및 모범 사례
소개: Agentic AI는 인공 지능 시스템으로, 세계 또는 디지털 환경 내에서 독립적이고 목표 지향적인 행동을 취할 수 있는 것을 의미합니다.
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AI에서의 지식 베이스: Q&A 웹사이트가 독특한 학습 자산인 이유
“AI에서의 knowledge base”가 실제 의미하는 것 AI에서 knowledge base는 단일 문서가 아니다. 그것은 모델이 활용할 수 있는 구조화된 및 반구조화된 컬렉션이다.
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[Paper] 효율적인 눈 기반 감정 인식 via Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks
Eye-based emotion recognition은 eyewear devices가 사용자의 emotional states를 인식하고 emotion-aware interaction을 지원하도록 합니다. 그러나 이러한 functionality를 배포하는 것은…
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🧠아마도 나는 그냥 이해를 못 하는 걸까!
낙관적인 방 안에서 회의적인 입장이 되는 불편한 느낌. 나는 AI와 오랫동안 작업해 왔으며—깊이 관여하고, 제품을 shipping하고, 모델을 wiring models하는 중이다.
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[Paper] 뇌‑AI 융합: 예측 및 생성적 세계 모델을 통한 범용 계산
attention-based transformers를 활용한 general-purpose AI 시스템의 최근 발전은 neocortex와 cerebellum이 …에도 불구하고 어떻게 작동하는지에 대한 잠재적인 창을 제공한다.