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2026 年主题建模技术：种子建模、LLM 集成和数据摘要
Seeded topic modeling、与 LLMs 的集成，以及在摘要数据上的训练是 NLP 工具箱中的新内容。文章《Topic Modeling Techniques for 202...》。
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[Paper] 衡量在MARA中撒谎的收益在平等社会福利下
当需要在一组代理人之间分配资源并遵循平等主义社会福利时，目标是最大化效用最小的代理人的效用。
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[Paper] 高性能 Serverless 计算：关于面向 HPC、AI 和 Big Data 的 Serverless 的系统文献综述
大规模、计算密集型的应用，如高性能计算、人工智能和大数据的广泛部署正导致……
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Agentic 革命：从 Prompt 到 Partner —— 在组织中驾驭自主 AI
从 Generative AI 到 Agentic AI：下一场革命 在过去的两年里，世界被“chatbot”时代所吸引。我们学会了 prompt，去 coax……
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LLMs 是一场长达400年的信心骗局
1623 年，德国的 Wilhelm Schickard 制作了已知的第一批机械计算器设计。二十年后，Blaise Pascal 制造了一台……
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[Paper] 集群工作负载分配：使用自然语言处理的语义软亲和
Cluster workload allocation 通常需要复杂的配置，导致可用性差距。本文介绍了一种 semantic, intent‑driven scheduling paradigm。
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机器是如何真正从数据中学习的？
你可能在想，为什么在真正理解模型是如何学习之前，不应该直接跳到 scikit‑learn。关键是要建立一个坚实的心理模型……
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CNN之战：ResNet vs. MobileNet vs. EfficientNet 用于水果疾病检测
引言 我一直对 deep learning 如何解决现实世界问题感到着迷，而 fruit disease detection 似乎是完美的挑战——不是...
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[论文] LatencyPrism：在线非侵入式延迟塑形，实现 SLO 保证的 LLM 推理
LLM 推理延迟在决定用户体验和运营成本方面至关重要，直接影响在 SLO 约束下的吞吐量。即使是短暂的延迟峰值……
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🤖 编码改变的那一天：Claude 现在自己写代码（这太疯狂了）
封面图片：🤖《编码改变的那一天：Claude 现在自我编写代码，为什么这太疯狂》
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语义场风险备忘录——关于LLM系统中未建模的高维风险
风险备忘录 / 风险声明
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AI全栈企业‘엘리스集团’，1900亿标记规模的韩语AI训练数据集在Hugging Face上公开
提供AI基础设施和云服务、行业解决方案的AI全栈企业Ellis集团（代表金在元）在全球开源平台“Hugging Face”上公开了两种韩语教育用数据集。Ellis集团致力于为研究者、开发者和企业提供适用于韩语AI模型训练的高质量数据……