大多数视觉语言模型（VLM）使用大型语言模型（LLM）作为解码器，其中响应标记通过自回归（autoregressive）方式顺序生成。

预训练的扩散模型推动了全能修复（All-in-One Restoration，AiOR）的显著进展，提供了更好的感知质量和泛化能力。Ho...

在本文中，我们开发了一种基于分层的 Signal Temporal Logic (STL) 语义，其中每个原子谓词被解释为 membership test in……

在大型语言模型（LLMs）中进行扩展推理会导致严重的 KV 缓存内存瓶颈。领先的 KV 缓存压缩方法使用…来估计 KV 重要性。

我们研究 physics-informed neural networks (PINNs) 作为求解半线性偏微分方程最优控制的数值工具。我们首先回顾 c...

要构建一个能够跨图表、科学、空间理解和开放式任务的 visual reasoner，需要什么条件？最强大的 vision-language model……

图像空间编辑执行几何驱动的变换，允许对对象布局和相机视角进行精确控制。当前模型不足……

专有 AI 系统最近在复杂的基于证明的问题上展示了令人印象深刻的能力，据报道在 2025 Inte... 中实现了 gold-level performance。

可验证奖励的强化学习（RLVR）显著提升了大型语言模型（LLMs）的推理能力。然而，它面临着…

梯度归一化在深度学习优化中至关重要，因为它能够稳定训练并降低对尺度的敏感性。对于深层架构，参数…

随着大型语言模型代理从软件工程（SWE）任务向机器学习工程（MLE）迈进，验证代理行为变得……

在全国机器人周，NVIDIA 正在强调将 AI 引入物理世界的突破——以及日益增长的机器人转型浪潮……

我们介绍 Full-Duplex-Bench-v3 (FDB-v3)，这是一套用于在自然语音条件下评估口语语言模型以及多步骤工具使用的基准。Unli...

神经机器翻译（NMT）从中文到低资源的东南亚语言仍受到干净平行语料极度稀缺的严重限制。

平衡 spiking 网络可以根据相互作用的突触和时间尺度在 silent、asynchronous‑irregular 和 oscillatory 状态之间转换。

为什么会这样？虽然 AI 看起来像魔法，运作也像魔法，但在底层它仍然有其局限性，在这种情况下，就是它的上下文窗口 https://pla...

机器学习模型，尤其是深度神经网络，正日益在诸如医疗保健、环境预测等风险敏感领域中得到部署，……

现有的针对约束多目标优化问题（CMOPs）的 evolutionary algorithms 通常对所有约束一视同仁，忽视了它们的…

大多数工程师在得到不佳结果时会责怪 AI。真正的问题是什么？Prompt。1. 一开始要具体。模糊的 Prompt = 模糊的答案。错误示例：写一个有趣的…

大型指令文件的问题：人们常常试图通过把指令文件做得非常庞大——500、1,000、2,000 行——来解决“my AI forgets everything”问题。

向量数据库在现代 AI 中的角色 在当前的人工智能格局中，vector database 已不再是一个专用工具——它是 Long…

在科学计算和现代机器学习（ML）工作负载中，依赖的通用矩阵乘法（GEMM）序列通常占据执行时间的主要部分……

了解模型上下文协议（MCP） 如果你本周在职位描述、Slack 讨论串和 GitHub 仓库中看到过三次“MCP”，并点头……

六个月前，我们在 RapidClaw 的每月 LLM 费用达到了一个我不想透露的数字。我们在客户工作负载上运行生产 AI 代理，每一次“l...

我花了10天时间构建我的第一个比赛ML模型。它使用了transformers、attention pooling和多个输入分支。它得分0.500。

把人放在首位的想法。随着我们迈向超智能，渐进式的政策更新不足以应对。为了启动这场迫切需要的对话，OpenA...

大型语言模型（LLMs）拥有固定的知识，因为它们是在特定时间点进行训练的。软件工程实践节奏快且经常变化，伴随……

第一步：在 Ollama 上运行 Gemma 4 的常规第一步是拉取模型：bash ollama pull gemma4:e4b 查看可用模型 https://ollam...

自然启发的元启发式算法的快速增长暴露出一种持续的差距，即隐喻的新颖性与真正的算法进步之间的差距。受 t 的驱动，...

出了点问题，但别担心——我们再试一次。一些隐私相关的扩展可能会在 x.com 上导致问题。请禁用它们并重试....

封面图片：大型科技公司正在加速 AI 投资和整合，而监管机构和公司则专注于安全和负责任的采用。

大型语言模型（LLMs）正在彻底改变我们与技术的交互方式，但它们的强大也伴随着固有的安全风险。Prompt injection 和 jailbreak……

Agentic AI时代已经来到——不管我们喜不喜欢。最初在2022年与ChatGPT进行的简单问答互动，已经演变……

公告：Anthropic 宣布，Claude 订阅者现在需要额外付费才能使用第三方工具，例如病毒式 AI 助手 OpenClaw。该消息……

AI 音乐平台 Suno 的政策是，它不允许使用受版权保护的材料。您可以上传自己的曲目进行 remix 或添加 original lyrics……

带我去吃塔可吧，Gemini。你可能已经熟悉 Gemini，它存在于你使用的每个 Google 服务中——不管你是否想要。虽然它已经是……

Generative AI（GenAI）工具正日益被整合到软件架构研究中，但其计算使用的环境影响仍然是...

Parent selection methods 在 evolutionary computation 中被广泛使用，以加速优化过程，然而它们的理论收益仍然缺乏充分的理解。

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揭开 memU 的面纱：为 24/7 主动 AI 代理提供的高级记忆解决方案 NevaMind AI 很高兴推出 memU，这是一项 open‑source 项目，致力于 …

Progressive Disclosure Architecture Agent Development Kit ADK SkillToolset 引入了一种渐进式披露架构。该设计允许 AI 代理加载…

运行多个 AI 编码代理 运行一个 AI 编码代理很容易。将三个并行运行在同一代码库上才会变得有趣——以及…

引言 人工智能（AI）正在从根本上重塑企业与客户的互动方式，超越传统的支持系统，进入……

每个代理框架都有同样的记忆问题：它不会忘记。上下文窗口在会话之间会重置。RAG 和向量数据库会把所有内容都存储在等价……

代理堆栈中缺失的一层——不是记忆 我们给代理提供了工具。 我们给他们提供了编排框架。 我们给他们提供了 RAG pipelines 和 vector databases……

2026年3月31日

大型语言模型（LLMs）拥有固定的知识，因为它们在特定时间点进行训练。软件工程实践节奏快且经常变化，伴随……