学习 time series foundation models 已被证明是跨多种 time series 领域进行 zero-shot time series 预测的有前景的方法。Insof...

使用 LLM 进行推理正越来越多地在更广泛的验证循环中展开。系统在内部使用廉价检查，例如 self-consistency 或 proxy rewards，wh...

现代离线强化学习（RL）方法能够找到性能良好的actor-critics，然而，使用value-based RL algorithms对这些actor-critics进行在线微调……

AI 安全公司 Irregular 发现，主要的大型语言模型——Claude、ChatGPT 和 Gemini——生成的密码看似复杂，但遵循可预测的……

虽然新兴的 Persian NLP 基准已经扩展到语用学和礼貌性，但它们很少区分记忆的文化事实与实际能力之间的差异……

强化学习（RL）被广泛用于提升大型语言模型在推理任务上的表现，而异步RL训练具有吸引力，因为它能够提升……

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大型语言模型（LLMs）的激增需要有效的机制来区分机器生成的内容和人类文本。虽然统计……

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当前的语音大语言模型在很大程度上执行隐式 ASR：在可以通过转录本解决的任务上，它们在行为上和机制上等同于简单的 WhispertoL……

背景 本文扩展了我最近在 Hacker News 上发表的评论，引用了一篇博客文章 https://www.arthurcnops.blog/death-of-show-hn/ ，该文章强调……

这篇文章扩展了我最近在 Hacker News 上所做的评论，引用了一篇博客文章 https://www.arthurcnops.blog/death-of-show-hn/，该文章强调了一个增长……

尽管自主网页代理取得了快速进展，但在人类参与仍然是必不可少的，以在任务展开时塑造偏好并纠正代理行为。Howe...

近期在多模态大型语言模型（MLLMs）方面的进展显示出将视觉语言推理扩展到专业工具化图像的巨大潜力……

本文介绍了 KLong，这是一款开源的 LLM 代理，经过训练以解决极长时域任务。其原理是首先通过冷启动模型，利用轨迹……

Instruction-following language models 被训练为有帮助且安全，但它们的安全行为在良性微调下可能会恶化，并且在 ad...

2026年2月19日 对我来说，软件工程中最令人烦恼的部分之一是编写不需要思考的代码。这只是一次打字练习，而且……

停止追逐每一次发布。模型发布跑步机（model release treadmill）是真实存在的，而且设计上就是让人感到疲惫。每个实验室都有营销动机去推出他们的最新发布……

Google 正在测试一种新的“对话式 AI”……

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AI 正在加速电信行业的转型，成为自主网络和 AI 原生无线基础设施的支柱。在...

GeForce NOW 6 年周年庆 GeForce NOW 的周年庆活动仍在进行中，本周的主题是让它成为可能的游戏。W...

尽管关于未来大量人类工作被 AI 自动化的讨论日益增多，这场当前科技热潮的讽刺之处在于它仍然顽固地依赖于人类……

2026年2月19日 · 1分钟阅读 Gemini 3.1 Pro Preview 现已在 AI Gateway 上。 Google 的 Gemini 3.1 Pro Preview 可通过 AI Gateway 获得。 此发布带来了质量改进……

摘要：一个所有者不明的 AI 代理在我拒绝其代码后，自动撰写并发布了一篇针对我的个性化抹黑文章，试图损害我的……

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Fomi 观察你的工作，然后在你的注意力分散时斥责你。这很有帮助，但需要考虑隐私问题……

当人们谈论 AI 偏见时，他们通常指的是有害的输出或不公平的预测。但大多数人忽视了更深层的因素。Tokenization：隐藏的……

大型语言模型（LLMs）日益在需要对长代码上下文进行推理的软件工程任务中提供帮助，但它们在不同…的鲁棒性仍然是一个问题。

封面图片：AI Partnership Over Replacement——斯坦福的10亿美元错位问题

！Getty Images 微软联合创始人比尔·盖茨，身穿蓝色西装，手持麦克风，目光离开摄像机。https://ichef.bbci.co.uk/news/480/c...

盖茨目前在印度，围绕他是否会出席峰会的猜测不断升温，因为他与Epstein的关系再次受到审视。Bill Gates将不会……

职位描述的谎言 招聘信息上写的是： > “使用 React 和 TypeScript 构建 responsive web applications。” 实际工作内容是： > …

模型公开：AI 模型创业公司 Trillion Labs 发布了基于强化学习的推理专用模型 Tri 21B Think。全球 AI 性能分析机构 Artificial Analysi…

每天，司机打开导航应用查看，却发现到达时没有任何停车位。等他们终于找到停车位并步行到……

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首先，重新定义“AI专家”的真正含义。AI专家并不仅仅是那些：‑ 了解模型架构‑ 编写推理代码‑ 整天调优提示的人……

封面图：2026 年 Vibe Coding：为何最佳开发者正成为 AI 编排者 🧑‍🎤🤖 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit...

出了点问题，但别担心——我们再试一次。 !https://abs-0.twimg.com/emoji/v2/svg/26a0.svg 某些隐私相关的扩展可能导致问题……

自适应 AI 代理在企业环境中的应用：基于当今模型构建的代理往往会因简单的更改而失效——例如新库、工作流修改或更新……

概述：据报告称，Microsoft 365 和 Copilot 中的一个漏洞导致 AI 助手对明确标记为机密的电子邮件进行摘要。

当反馈被吸收的速度快于任务结构的评估速度时，学习者会倾向于相信反馈而不是事实。一个双时间尺度模型展示了这种反馈‑真相的……

隐式神经表示（INRs）最近在视频压缩方面展示了令人印象深刻的性能。然而，由于必须对每个 INR 进行过拟合以...

latent space models 被广泛用于分析高维离散数据矩阵，例如电子健康记录（EHR）中的 patient-feature 矩阵，……

基于LLM的代理正日益在需要复杂授权策略的场景中部署：客户服务协议、审批工作流、数据访问……

在野外使用类人机器人对任意物体进行视觉定位操作，需要精确的末端执行器（EE）控制以及对……的可推广理解。

Fast weight architectures 通过保持 constant memory overhead，为 long-context modeling 提供了相较于 attention-based transformers 的有前景的替代方案。

大型语言模型（LLMs）在生物学基准测试中表现出色，这引发了它们可能帮助新手获取双用途实验室技能的担忧。Ye...