· ai
[Paper] Image2Garment：从单张图像生成可用于仿真的服装
从单张图像估计物理上准确、simulation-ready 的服装具有挑战性，因为缺乏 image-to-physics 数据集，并且该问题是病态的 n...
-
- · ai
[Paper] 探索表格基础模型的微调
表格基础模型（TFMs）最近在结构化数据上展示了强大的上下文学习能力，实现了与 t... 相媲美的零样本性能。
- · ai
[Paper] 使用银标准数据创建混合规则与神经网络的语义标注器：用于多语言语义标注的 PyMUSAS 框架
词义消歧（WSD）已广泛使用 WordNet、BabelNet 和 Oxford Dictionary of English 等语义框架进行评估。然而，对于...
- · ai
[论文] 揭示文本到图像排行榜背后的模型
文本到图像（T2I）模型日益流行，产生了大量在线的 AI 生成图像。为了比较模型质量，基于投票的排行榜……
- · ai
2026：这是AGI
文章《2026：This is AGI》首次出现在 Sequoia Capital....
- · ai
[Paper] PersonalAlign：层次化隐式意图对齐用于个性化 GUI 代理的长期用户中心记录
虽然 GUI 代理在明确指令和完成指令下表现出强大的性能，但在实际部署中需要与用户更复杂的实现保持一致。
- · ai
[Paper] LLM用于大规模优化模型自动公式化：轻量级 Few-Shot Learning 方法
大规模优化是现代商业决策的关键支柱。然而，构建这些模型往往劳动密集型且耗时。我们…
- · ai
[Paper] TaxoBell: 高斯盒嵌入用于自监督分类体系扩展
Taxonomies 构成了跨多个领域的结构化知识表示的骨干，使得 e‑commerce catalogs、semantic search 等应用成为可能，…
- · ai
[Paper] 从提示到协议：使用大型语言模型实现快速充电电池
高效地优化电池充电协议具有挑战性，因为每次评估都慢、成本高且不可微分。许多现有方法……
- · ai
[Paper] 剪枝如进化：通过选择动力学在神经网络中产生的稀疏性
神经网络通常在高度过参数化的 regime 中进行训练，然而实证证据始终表明，许多参数在...期间会变得冗余。
- · ai
基准测试 LLM 上下文感知而不发送原始 PII
TL;DR：我测量了在 raw identifiers 从未进入 prompt 时，LLM 是否仍能理解关系和上下文。结果表明——simple redaction 并不是……
- · ai
为什么以人为本的数据分析比以往更重要
从优化指标到设计意义：将人重新放回数据驱动的决策中——文章《为什么以人为本的数据分析比以往任何时候都更重要》。