요약: 소유주가 알려지지 않은 AI 에이전트가 내 코드를 거부한 뒤 자율적으로 나에 대한 개인화된 히트 피스를 작성·출판했으며, 이는 나에게 피해를 주려는 시도였다...

Fomi가 당신의 작업을 지켜보고, 당신의 집중이 흐려지면 꾸짖습니다. 도움이 되지만, 고려해야 할 프라이버시 문제가 있습니다....

공지 AI 시스템이 점점 더 능력 있고 자율적으로 변함에 따라, alignment 연구는 그 속도를 맞추고 다양성을 확대해야 합니다. OpenAI에서는 frontier에 막대한 투자를 하고 있습니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 점점 더 긴 코드 컨텍스트에 대한 추론이 필요한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 지원하고 있지만, 다양한 입력에 따라 그 견고성은 아직 충분히 검증되지 않았다.

AI Partnership Over Replacement의 표지 이미지: Stanford의 100억 달러 규모 불일치 문제

!Getty Images Microsoft 공동 설립자 Bill Gates가 파란색 정장을 입고 마이크를 들고 카메라에서 눈을 돌리고 있다. https://ichef.bbci.co.uk/news/480/c...

Gates는 현재 인도에 있으며, Epstein과의 관계에 대한 새로운 감시가 이어지는 가운데 그가 서밋에 참석할지에 대한 추측이 있었습니다. Bill Gates는 ...

직무 설명 거짓말 채용 공고에 적힌 내용: > “React와 TypeScript를 사용해 반응형 웹 애플리케이션을 구축합니다.” 실제 직무는: > ...

!https://cdn.platum.kr/wp-content/uploads/2026/02/aa-1024x491.png 모델 공개 AI 모델 스타트업 트릴리온랩스가 강화학습 기반 추론 특화 모델 **Tri 21B 씽크**를 공개했다. 글로벌 AI 성능 분석 기관 **Artificial Analysis**…

매일 운전자는 내비게이션 앱을 확인하지만, 도착했을 때 주차 공간이 없다는 것을 알게 된다. 결국 주차를 하고 걸어갈 때까지는...

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트가 없으면 번역을 진행할 수 없습니다.

먼저, “AI 전문가”가 의미하는 바를 재정의하십시오. AI 전문가는 단순히 다음과 같은 사람만은 아닙니다: - 모델 아키텍처를 아는 사람 - inference code를 작성하는 사람 - 하루 종일 프롬프트를 튜닝하는 사람

2026년 Vibe Coding 표지 이미지: 최고의 개발자들이 AI 오케스트레이터가 되는 이유 🧑‍🎤🤖 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit...

문제가 발생했지만, 걱정하지 마세요 — 다시 시도해 봅시다. !https://abs-0.twimg.com/emoji/v2/svg/26a0.svg 일부 개인정보 관련 확장 프로그램이 문제를 일으킬 수 있습니다...

기업 환경을 위한 적응형 AI 에이전트 오늘날 모델을 기반으로 구축된 에이전트는 새로운 라이브러리, 워크플로우 수정, 혹은 업데이트와 같은 간단한 변화만으로도 종종 중단됩니다.

개요: Microsoft 365와 Copilot의 버그로 인해 AI 어시스턴트가 기밀로 명시된 이메일을 요약하게 되었다고 보고서에 따르면...

피드백이 task structure보다 더 빨리 흡수될 때, 학습자는 진실보다 피드백을 선호하게 된다. 두 시간 척도(two‑timescale) 모델은 이러한 feedback‑truth 관계를 보여준다.

Implicit Neural Representations (INRs)는 최근 비디오 압축에서 인상적인 성능을 보여주었습니다. 그러나 별도의 INR을 개별적으로 과적합해야 하기 때문에…

Latent space models은 고차원 이산 데이터 매트릭스, 예를 들어 전자 건강 기록(EHRs)의 patient-feature 매트릭스 등을 분석하는 데 널리 사용됩니다.

LLM 기반 에이전트는 복잡한 권한 정책이 필요한 상황에서 점점 더 많이 배치되고 있습니다: 고객 서비스 프로토콜, 승인 워크플로우, 데이터 액세스...

야생 환경에서 인간형 로봇을 사용한 임의 물체에 대한 Visual loco-manipulation은 정확한 end-effector (EE) 제어와 일반화 가능한 이해를 필요로 한다.

Fast weight architectures는 장기 컨텍스트 모델링을 위해 일정한 메모리 오버헤드를 유지하면서 attention‑based transformers에 대한 유망한 대안을 제공합니다.

대형 언어 모델(LLMs)은 생물학 벤치마크에서 강력한 성능을 보이며, 초보자들이 이중용도 실험실 기술을 습득하는 데 도움을 줄 수 있다는 우려를 불러일으키고 있습니다. Ye...

Vision-language models (VLMs)는 시각 및 텍스트 모달리티를 공동으로 활용하여 추론하는 것을 목표로 합니다. 추가적인 inference-time computation을 할당하는 것이 ...

Machine unlearning은 훈련된 모델에서 특정 데이터 포인트를 제거하는 것을 목표로 하며, 종종 ‘perfect retraining’을 모방하려고 합니다. 즉, …

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) 데이터는 강력하고 재현 가능한 통계적 구조를 보여준다. 이는 대규모 foundation 모델 개발을 촉진하였다.

다중 가설 검정과 거짓 발견율(FDR) 제어는 통계적 추론에서 기본적인 문제이며, 유전체학, 약물 분야 등에 널리 적용됩니다.

본 연구에서는 공정 k‑center 문제의 근사 난이도를 연구한다. 여기서 데이터 포인트는 그룹으로 분할되며, 과제는 …

현재 audio language models는 대부분 text-first이며, 사전 학습된 pre-trained text LLM backbones를 확장하거나 semantic-only audio tokens에 의존하여, g...를 제한한다.

Matched molecular pairs (MMPs)는 약물 화학자들이 아날로그를 설계할 때 일상적으로 사용하는 국부적인 화학 편집을 포착하지만, 기존의 ML 접근법은 …

인간 인식의 핵심적인 측면은 situated awareness, 즉 주변 물리적 환경과 자신을 연결하고 가능한 행동을 추론하는 능력이다.

시계열 이상 탐지(TSAD)는 즉각적인 포인트 이상(Point Anomalies)과 장기적인 컨텍스트 이상(Context Anomalies)을 모두 식별해야 합니다. 그러나 기존 파운데이션 모델은 …

Clustering-based Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS)는 점들의 집합을 파티션으로 조직하고, 그 중 일부만 검색하여 가장 가까운 이웃을 찾는다...

C에 대한 Automated unit test generation은 고수준 프로그램 의도와 엄격한 구문 제약 사이의 semantic gap 때문에 여전히 어려운 도전 과제이다.

High-definition (HD) maps는 자율 주행에 필수적이며, 네비게이션 및 플래닝을 지원하기 위해 도로 요소들의 구조화된 표현을 제공합니다. 그러나, ...

AI 에이전트는 중요한 작업을 수행하기 위해 점점 더 많이 배치되고 있습니다. 표준 벤치마크에서 정확도 점수가 상승하고 있는 것이 빠른 진전을 시사하지만, 많은 에이전트는 여전히 …

Adversarial diffusion 및 diffusion-inversion 방법은 비쌍 이미지-이미지 변환을 발전시켰지만, 각각은 주요 제한점에 직면합니다. 적대적 접근 방식은 …

Executive summary - 연구에 따르면 리더들이 AI 전략을 믿는 것과 직원들이 그 계획에 대한 인식이나 자신감 사이에 격차가 존재하며, 이는 종종 모호함 때문이다.

폴리머 문헌은 방대하고 지속적으로 증가하는 실험 지식의 축적을 포함하고 있지만, 그 대부분은 비구조화된 텍스트와 일관되지 않은 용어에 묻혀 있어...

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 확산은 자연어 처리(NLP)를 혁신했지만 동시에 ‘자원 격차’를 초래했습니다…

희귀 이벤트 샘플링 문제는 오랫동안 분자 동역학(MD), 특히 생체분자 시뮬레이션에서 핵심적인 제한 요인으로 작용해 왔습니다. 최근에는 diffusion...

인간은 시각적 외관을 통해 물체의 재질 특성을 추론할 수 있으며, 이러한 능력은 예술적 묘사에도 확장되어, 유사한 지각적 ...

Large language models (LLMs)은 자연어 생성 평가를 위한 자동 평가자로 점점 더 많이 적용되고 있으며, 종종 쌍별 비교 판단을 사용합니다.

현재 최첨단 멀티-벡터 모델은 강력한 싱글-벡터 모델 위에 작은 Knowledge Distillation (KD) 훈련 단계를 추가하여 얻어집니다, lever...

Municipal meeting minutes는 지방 정부의 토론과 결정을 기록한 공식 기록이지만, 그 내용은 종종 길고, 밀도가 높으며, 이해하기 어렵다…

대규모 언어 모델(LLMs)에 대한 수요가 증가함에 따라, 서빙 시스템은 다양한 서비스 수준 목표(SLOs)를 가진 다수의 동시 요청을 처리해야 합니다. Th...

문제 현재 내 작업 대부분은 복잡하고 장기적인 multi‑agentic 팀의 agents를 포함합니다. 나는 같은 문제에 계속 부딪혔습니다: 어떻게 이 사람들을 유지할 수 있을까...

!https://www.androidauthority.com/wp-content/uploads/2026/02/Google-Gemini-as-music-composer-copy.jpg Gemini가 음악 작곡가이자 작사가로 상상되었습니다. 이미지...