AI 위협에 대응하기 위해 긴급한 연구가 필요하다고 구글 딥마인드의 AI 책임자 Sir Demis Hassabis가 델리에서 열린 AI Impact Summit에서 BBC와 인터뷰하며 경고했다.

리튬이온 배터리의 내부 상태를 정확하고 실시간으로, 그러나 비파괴적으로 추정하는 것은 열화 예측 및 사용 전략 최적화에 필수적입니다…

더 큰 모델의 문제점 매 몇 달마다 더 많은 파라미터를 가진 새로운 모델이 출시되고, 개발자들은 이를 통합하려고 서두른다. 불편한 진실은 …

!https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/02/gemini-3.1_pro_meta_dark.width-2200.format-webp.jpg 발표 개요 구글은 2월 19일 현지시간 프론티어 AI 모델의 최신 버전인 제미니 3.1 프로를…

!Joshua N. Goldstein https://besuccess.com/wp-content/uploads/2026/02/Goldsteinheadshot2025-400x600.jpg PurpleAI, 뇌 질환을 위한 AI 전문 기업인 PurpleAI는 앱을 가지고 있다.

!https://cdn.platum.kr/wp-content/uploads/2026/02/google_2-954x1024.jpg 구글은 2월 19일 현지 시간에 플래그십 AI 모델 Gemini 3.1 Pro를 공개했다. 제3자 평가 기관 Artificial Analysis…

!Google Gemini https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/01/google-gemini-jagmeet-singh-techcrunch.jpg?w=1024 이미지 출처: Jagmeet Singh / TechCrunch Goog...

!Google Gemini 이미지 출처: Jagmeet Singh / TechCrunch In B...

공지: Google이 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/ 에서 Gemini 3.1 Pro를 소개했습니다. Gemini 3.1 Pro는 추론에 중점을 둔 …

우리는 GGML( llama.cpp의 제작자 )이 미래 AI를 열어두기 위해 Hugging Face에 합류한다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 🔥 Georgi Gerganov https://huggingface...

markdown 기사 목록으로 돌아가기 !https://cdn-avatars.huggingface.co/v1/production/uploads/62d648291fa3e4e7ae3fa6e8/oatOwf8Xqe5eDbCSuYqCd.pnghttps://huggingface.co/bur...

대형 언어 모델(Large language models LLMs)은 전 세계적으로 정보 접근을 민주화하고, 사용자 친화적인 인터페이스에서 지식을 제공할 수 있는 도구로 찬양받아 왔습니다.

VoxCPM 탐구: 고급 Speech Synthesis 및 Voice Cloning을 위한 Tokenizer-Free 접근 방식 AI가 급속히 진화하는 분야에서, Speech technology의 돌파구...

에이전트를 신뢰한다 – 왜 가드레일만으로는 충분하지 않은가 이 시리즈의 파트 1에서 나는 모든 주요 AI‑agent 프레임워크가 에이전트를 신뢰한다는 점을 주장했다. 이들은 outputs를 validate한다...

Bafta가 AI와 씨름하는 영화와 TV 분야에서 ‘Human Creativity’를 보상한다. Bafta는 “human achievement”를 guiding principle로 도입했다.

AI Disclosure: 이 일일 보고서는 우리 AI 트레이딩 시스템에 의해 생성되었습니다. 모든 재무 데이터는 시뮬레이션된 것입니다. TL;DR - Daily P/L: $‑29.60 ‑0.03% - Portfolio value: ...

최근 멀티모달 추론의 진보로 이미지 를 해석하고 이를 언어와 연결하며 구조화된 분석 작업을 수행할 수 있는 에이전트가 가능해졌습니다. 확장...

Diffusion Language Models (DLMs)는 반복적인 디노이징으로 인해 높은 추론 비용이 발생하여 효율적인 프루닝을 필요로 합니다. 기존 프루닝 휴리스틱은 주로 …

Vision-Language-Action models (VLAs)는 언어 지시를 로봇 제어에 연결할 것을 약속하지만, 실제로는 언어를 충실히 따르지 못하는 경우가 많다. When pr...

보상 모델링은 RLHF와 RLAIF를 포함한 현대 정렬 파이프라인의 핵심 요소이며, PPO와 TRPO를 포함한 정책 최적화 방법의 기반을 제공합니다. How...

언어 식별(LID)은 다국어 자연어 처리 파이프라인에서 중요한 구성 요소이며, 코퍼스 큐레이션 및 훈련을 용이하게 합니다…

인간이 고위험 의사결정을 위해 다중 라운드 대화형 AI에 점점 더 의존함에 따라, 이러한 상호작용이 신뢰할 수 있게 구현되도록 원칙적인 프레임워크가 필요합니다.

대규모 비전-언어 모델(LVLMs)에 대한 블랙박스 적대적 공격은 그래디언트가 없고 복잡한 멀티모달 경계 때문에 어려운 과제입니다. 기존 연구는…

복잡한 장면에서 사용자가 지정한 객체를 검색하는 것은 특히 쿼리가 모호하거나 유사한 객체가 여러 개 포함될 때 어려운 과제입니다. Exi...

시계열 파운데이션 모델을 학습하는 것이 다양한 시계열 도메인에서 제로샷 시계열 예측에 유망한 접근법임이 입증되었습니다. Insof...

LLM을 활용한 추론은 점점 더 넓은 검증 루프 안에서 전개됩니다. 내부적으로 시스템은 자기 일관성(self-consistency)이나 프록시 보상(proxy rewards)과 같은 저비용 검사를 사용합니다, …

현대의 오프라인 Reinforcement Learning (RL) 방법은 성능이 좋은 actor-critic을 찾지만, 이러한 actor-critic을 온라인에서 value-based RL 알고리즘으로 미세 조정하는…

AI 보안 기업 Irregular은 주요 대형 언어 모델인 Claude, ChatGPT 및 Gemini가 생성한 비밀번호가 복잡해 보이지만 예측 가능한 패턴을 따르는 것으로 나타났습니다.

신흥 페르시아어 NLP 벤치마크가 화용론과 공손함으로 확장되고 있지만, 이들은 기억된 문화적 사실과 능력을 구분하는 경우는 드물다.

강화 학습(RL)은 추론 작업에서 대형 언어 모델을 개선하는 데 널리 사용되며, 비동기 RL 훈련은 ...

markdown !jg-noncelogichttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2...

대규모 언어 모델(LLMs)의 확산은 기계가 생성한 콘텐츠와 인간이 작성한 텍스트를 구별할 효율적인 메커니즘을 필요로 합니다. 통계적 ...

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현재 speech LLM은 대체로 암시적 ASR을 수행한다: 전사본으로 해결 가능한 작업에서는 행동적으로 그리고 메커니즘적으로 단순 WhispertoL과 동등하다.

이 게시물은 최근 Hacker News에서 내가 남긴 댓글을 확장한 것으로, https://www.arthurcnops.blog/death-of-show-hn/ 에서 강조된 증가… 를 참고합니다.

자율 웹 에이전트가 급속히 발전하고 있음에도 불구하고, 인간의 개입은 작업이 진행됨에 따라 선호도를 형성하고 에이전트 행동을 교정하는 데 여전히 필수적이다. Howe...

최근 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)의 발전은 전문 도구 기반 이미지에 대한 비전‑언어 추론을 확장할 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.

이 논문은 극히 긴 시간 범위 작업을 해결하도록 훈련된 오픈소스 LLM 에이전트인 KLong을 소개한다. 원리는 먼저 트래젝토리를 통해 모델을 콜드스타트하는 것이다.

Instruction‑following language models는 도움이 되고 안전하도록 훈련되지만, 그들의 안전 행동은 온건한 fine‑tuning 하에서는 악화될 수 있고, ad… 아래에서 더욱 악화될 수 있다.

모든 릴리스를 쫓는 것을 멈춰라. 모델 릴리스 트레드밀은 실제이며, 설계상 피곤하게 만든다. 모든 연구소는 최신 릴리스를 만들기 위한 마케팅 인센티브를 가지고 있다.

!https://9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2026/02/youtube-conversational-ai.jpg?quality=82&strip=all&w=1600 Google은 새로운 “conversational AI”를 테스트하고 있습니다.

AI는 통신 산업의 변혁을 가속화하고 있으며, 자율 네트워크와 AI‑네이티브 무선 인프라의 핵심이 되고 있습니다. 그곳에서...

GeForce NOW 6년 기념일 축하 행사 GeForce NOW 기념일 축하 행사는 계속 진행 중이며, 이번 주는 이를 가능하게 하는 게임들에 초점을 맞추고 있습니다. W...

AI에 의해 많은 인간 노동이 자동화되는 미래에 대한 이야기가 점점 늘어나고 있음에도 불구하고, 현재 기술 붐의 아이러니 중 하나는 인간에 대한 의존이 여전히 고집스럽게 남아 있다는 점이다.

!Kael Tiwarihttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2F...

AI Polymarket Trading Agents AI Polymarket 트레이딩 에이전트는 가격이 확률을 반영하는 시장에서 작동하도록 설계된 새로운 유형의 알고리즘 시스템을 나타냅니다.

markdown 2026년 1월 29일

TL;DR 가장 저렴한 옵션: OpenAI의 오픈‑소스 GPT‑OSS‑20B, $0.05 /M 입력. 가성비 최고: GPT‑5 mini, $0.25 /M 입력. 가장 비싼 옵션: Grok‑4, $30 /…