요약: 1min.AI https://zdcs.link/QrJgj1?pageview_type=Standard&template=article&module=content_body&element=offer&item=text-link&element_label=1min.AI&object_typ...

산업 예측은 종종 다중 소스 비동기 신호와 다중 출력 목표를 포함하고, 배포에서는 예측 사이의 명시적인 트레이드오프가 필요합니다.

각 단어에 대한 Positional Encoding 이전 기사에서 우리는 sine 및 cosine 파를 사용하여 Positional Encoding이 생성되는 방식을 살펴보았습니다. 위치 값을 할당하기 위해...

Meta는 수요일에 Spark(https://about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labs/)을 발표했으며, 이는 Muse 패밀리의 첫 번째 AI 모델입니다.

Meta는 수요일에 Muse Spark라는 AI 모델을 발표했으며(https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-msl/), 이는 “overhaul o...”에 대한 “first step”을 의미한다.

Muse Spark는 Meta가 AI를 재시작한 이후 첫 번째 모델이며, 벤치마크는 강력한 성능을 시사합니다....

개요: 메타가 알렉산드르 왕의 리더십 하에 첫 번째 주요 AI 모델인 Muse Spark를 출시했습니다. 이 모델은 지난 9개월 동안 구축되었으며 현재 …

Large Chunk Test-Time Training (LaCT)는 긴 컨텍스트 3D 재구성에서 강력한 성능을 보여왔지만, 완전한 플라스틱 추론 시간 업데이트는 여전히 취약...

Exact relevance certification은 좌표 구조화된 의사결정 문제에서 최적 행동을 결정하는 데 필요한 좌표가 무엇인지 묻는다. The tractable fa...

모션 제어 비디오를 생성하는 것은—사용자가 지정한 행동이 자유롭게 선택된 시점에서 물리적으로 타당한 장면 동역학을 구동하도록—두 가지 능력을 요구한다.

생성형 인공지능(AI)의 급속한 성장으로 전례 없는 계산 요구가 발생했으며, 이는 에너지 발자국의 상당한 증가를 초래하고 있다.

Pluralistic alignment는 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs) 개발에서 중요한 최전선으로 부상했으며, reward models(RMs)는 핵심 메커니즘으로 작용합니다.

우리는 TC‑AE를 제안한다. 이는 ViT 기반의 딥 압축 오토인코더 아키텍처이다. 기존 방법들은 일반적으로 잠재 표현의 채널 수를 증가시킨다.

3D Gaussian Splatting (3DGS)은 빠른 새로운 시점 합성에 혁신을 가져왔지만, 불투명도 기반의 공식화는 표면 추출을 근본적으로 어렵게 만든다. U...

robot learning을 확장하려면 실제 환경에서 풍부하고 장기적인 상호작용을 포함한 인간 데이터가 필요할 가능성이 높습니다. 이러한 데이터를 수집하기 위한 기존 접근법은…

훈련 데이터의 선택이 AI 모델에 어떤 영향을 미치는가? 이 질문은 interpretability, privacy, 그리고 basic science에 있어 중심적인 중요성을 가진다. 그 핵심은 …

본 논문에서는 비동기 Q…에 의해 생성된 Polyak‑Ruppert 평균 반복에 대한 고차원 central limit theorem의 수렴 속도를 유도한다.

Propositional Linear Temporal Logic (LTL)은 소프트웨어, 네트워크 등에서 바람직한 요구사항 및 보안·프라이버시 정책을 지정하기 위한 인기 있는 형식이다.

신경망의 복잡성이 증가함에 따라 자원 제한이 있는 장치에서 분산 머신러닝을 배포하는 것이 어려워집니다. Split learning (SL)은 …

자율 에이전트를 배포하는 데 있어 주요 과제 중 하나는, 기본 대형 언어 모델을 재학습하지 않고도 환경 변화에 적응할 수 있는 시스템을 구축하는 것입니다.

Multiple Instance Learning (MIL)은 컴퓨터 병리학에서 기가픽셀 전체 슬라이드 이미지(WSI) 분류를 위한 지배적인 프레임워크입니다. 그러나 현재 MIL…

공간 이해는 인간 수준 지능의 근본적인 초석입니다. 그럼에도 불구하고 현재 연구는 주로 도메인 특화 데이터에 초점을 맞추고 있습니다…

고급 원자로의 Real-time supervisory control은 물리적 센서가 위치한 지점을 포함한 plant‑wide thermal‑hydraulic 상태를 정확히 예측해야 합니다.

교육 분야에서 인공지능(AI)에 대한 논쟁은 종종 교육을 점점 더 자동화되거나 위임될 수 있는 모듈식·절차적인 작업으로 묘사한다…

GROMACS는 고전 분자 동역학(MD)의 사실상 표준이다. 거의 양자 수준의 정확성을 MD 전반에 걸쳐 추구하는 AI 기반 interatomic potentials의 부상이…

임상 전문성은 의료 지식을 습득하는 것뿐만 아니라 재사용 가능한 진단 패턴을 만들어내는 경험을 축적함으로써 향상됩니다. 최근 LLMs 기반 ...

AI 훈련에서의 데이터 딜레마 LLM이나 AI 에이전트를 한동안 사용해왔다면, 이 도구들이 가까운 미래에 어떻게 훈련될지 궁금했을 것입니다.

소개 Llama 4에 대한 차가운 반응에 이어, Meta는 최근 설립된 Superintelligence 팀이 구축한 새로운 AI 시스템 패밀리의 첫 모델을 출시합니다.

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대규모 언어 모델(LLMs)이 민감한 사용자 데이터로 점점 더 많이 학습됨에 따라, 언어 학습에서 프라이버시의 근본적인 비용을 이해하는 것이 필수적이 된다…

번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

대형 언어 모델(LLMs)이 정적 챗봇에서 autonomous agents로 진화함에 따라, 주요 취약점 영역은 최종 출력에서 intermediate …

모든 최신 AI 시스템 내부에서 일어나는 이상한 순간이 있지만, 거의 아무도 그것을 보지 못합니다… AI가 문장을 쓰거나, 질문에 답하거나, sug…

데이터셋 - 43개의 프롬프트에 걸쳐 3,095개의 표준화된 AI 응답. - 각 응답은 32차원 stylometric fingerprint, lexical richness, sentence…

90일 회고 저는 OpenAI와 함께한 첫 90일을 막 마쳤고, 우리 고객 수백 명을 만날 기회를 가졌습니다. 가장 크게 다가온 것은…

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현대 추천 모델은 매개변수가 트릴리언 단위로 증가했습니다. 클러스터 규모가 O(1k) 수준으로 확장됨에 따라, 분산 학습 병목 현상이 계산 측면에서 변합니다.

AI 파이프라인에 숨겨진 비용 GPT나 Claude로 구축하고 있다면 아마도 다음과 같은 과정을 거쳤을 것입니다: 1. API 호출 2. 큰 JSON 응답 받기 3. 전체를 전송하기...

상피 조직은 세포 간의 국부적인 기계적 상호작용을 통해 동적으로 형태를 재구성하며, 이 과정은 vertex models에 의해 잘 포착됩니다. 그러나 그들의 많은 조정 가능한 파라미터...

Artificial intelligence이 이제 궤도에 있는 satellite에서 직접 실행되었습니다. 지구 상공 약 500 km 높이에 있는 spacecraft가 공항의 이미지를 촬영한 뒤 즉시…

전통적인 optimization 문제는 종종 개별적으로 연구되었지만, 오늘날 많은 실제 문제들은 여러 optimization 구성 요소 간의 상호 의존성을 요구합니다.

OpenAI는 우리 시스템의 오용을 방지하기 위해 보호 장치를 구축하고 지속적으로 강화해 왔습니다 https://openai.com/index/combating-online-child-sexual-exploitation-abus...

모두가 LLM에 대해 이야기합니다. GPT‑4, Claude, Gemini—이것들이 바로 스타죠. 하지만 제가 첫 번째 실제 RAG 파이프라인을 구축하고 나서 겸손해지는 사실을 깨달았습니다: LLM…

“Your AI Agent is Reading Poisoned Web Pages… Here’s How to Stop It”의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity...

2026년 3월 31일

오늘, 우리는 Safetensors가 Linux Foundation 산하의 PyTorch Foundation에 재단 주도 프로젝트로 합류했음을 발표합니다. DeepSpeed, Helio와 함께...

MIT.nano는 2025년에 16개의 스타트업이 START.nano 프로그램에 활발히 참여하게 되었으며, 이는 이전보다 신생 기업 수를 두 배 이상 늘린 것이라고 발표했습니다.

‘왜 AI가 일부 직업을 다른 직업보다 더 빨리 대체하고 있는가’ 표지 이미지 AI https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto