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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 2일차: Excel에서 k-NN 분류기

그 변형 및 개선 사항을 포함한 k‑NN 분류기 탐색. The post “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2: k‑NN Classifier in Excel” 가 처음 게시되었습니다.

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[Paper] 조정에서 중재로: LLM이 온라인 플레임 워즈에서 중재자 역할을 할 수 있을까?

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 발전은 AI for good 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어주었습니다. LLMs가 온라인 커뮤니케이션을 점점 더 중재함에 따라…

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[Paper] 파인튜닝된 대형 언어 모델을 활용한 논리적 번역: Lang2Logic으로 환각 감소

최근 자연어 처리(NLP)의 최근 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLMs)은 자연어 st...의 자동 번역을 촉진했습니다.

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NVIDIA, Mistral AI와 파트너십을 맺어 새로운 오픈 모델 패밀리를 가속화

공지 오늘 Mistral AI는 https://mistral.ai/news/mistral-3 에서 Mistral 3 패밀리의 오픈소스 다국어·멀티모달 모델을 발표했으며, 최적화된 …

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[Paper] ProteinPNet: 공간 단백질체학에서 개념 학습을 위한 프로토타입 파트 네트워크

종양 미세환경(TME)의 공간 구조를 이해하는 것은 정밀 종양학을 발전시키는 데 필수적입니다. 우리는 새로운 프레임워크인 ProteinPNet을 제시합니다.

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Stack Overflow AI Assist 소개 — 현대 개발자를 위한 도구

AI 시대에 개발자들이 지식과 상호작용하는 방식이 바뀌었습니다. 그래서 우리는 AI Assist를 만들었습니다—사용자들이 우리 18년간의 경험에 접근할 수 있는 새로운 방법입니다.

3일 전 · ai

[Paper] U4D: LiDAR 시퀀스로부터의 불확실성 인식 4D 월드 모델링

LiDAR 시퀀스로부터 동적인 3D 환경을 모델링하는 것은 자율 주행 및 임베디드 AI를 위한 신뢰할 수 있는 4D 세계를 구축하는 데 핵심적입니다. 기존의 생성 프레임…

3일 전 · ai

[Paper] InEx: 자기성찰 및 크로스모달 다중 에이전트 협업을 통한 환각 완화

환각은 대형 언어 모델(LLMs)에서 여전히 중요한 과제로 남아 있어, 신뢰할 수 있는 멀티모달 LLMs(MLLMs)의 개발을 방해하고 있습니다. 기존 솔루션은…

3일 전 · ai

[Paper] 일반화된 BCI 재고하기: EEG 정신 명령 디코딩을 위한 340,000개 이상의 고유 알고리즘 구성 벤치마킹

뇌파를 전기뇌파계측(electroencephalography, EEG)으로 측정한 패턴을 견고하게 디코딩하고 분류하는 것은 실제 환경(즉, 과학적 연구 외부)에서 여전히 큰 도전 과제이다.

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AWS, 새로운 Nova AI 모델 및 고객에게 더 많은 제어를 제공하는 서비스 출시

Amazon Web Services는 Nova 모델 패밀리 내에 네 개의 새로운 AI 모델과 frontier model service를 발표했습니다....

3일 전 · ai

[Paper] Contextual Image Attack: 시각적 컨텍스트가 멀티모달 안전 취약점을 노출하는 방법

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 놀라운 능력을 보여주지만, 그들의 안전 정렬은 탈옥 공격에 취약합니다. 기존 공격 방법...

3일 전 · ai

[Paper] BEVDilation: LiDAR 중심 멀티모달 융합을 통한 3D 객체 탐지

LiDAR와 카메라 정보를 bird's eye view (BEV) 표현에 통합하는 것은 3D 객체 탐지에서 그 효과가 입증되었습니다. 그러나, ...