NVIDIA와 Lilly의 CEO가 AI와 신약 개발에서 ‘가능성에 대한 청사진’을 공유
Source: NVIDIA AI Blog
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NVIDIA & Lilly “약물 발견의 미래를 위한 청사진” 공개
Jensen Huang (NVIDIA 설립자 겸 CEO)와 Dave Ricks (Lilly 회장 겸 CEO)가 J.P. Morgan 헬스케어 컨퍼런스(샌프란시스코, 2026)에서 진행된 파이어사이드 챗에서 파트너십에 대해 논의했습니다.
발표
NVIDIA와 Lilly가 전례 없는 AI 공동 혁신 랩을 시작하여 신약 발견을 혁신합니다.
공식 보도 자료를 읽어보세요:
“우리는 신약 발견 분야에서 가장 뛰어난 인재들과 컴퓨터 과학 분야에서 가장 뛰어난 인재들을 체계적으로 모으고 있습니다,” 라고 황이 말했습니다.
“우리는 그 랩의 전문성과 규모가 그 교차점에서 자신의 인생 일을 하고 싶어하는 사람들을 끌어들일 만큼 충분한 랩을 만들 것입니다.”
핵심 포인트
- 투자: 5년 동안 최대 $1 billion (인재, 인프라, 컴퓨팅).
- 위치: 샌프란시스코 베이 지역.
- 목표: Lilly의 제약 전문성과 NVIDIA의 AI 리더십을 결합하여 생물학의 복잡성을 모델링합니다.
파이어사이드 채팅 하이라이트
| Speaker | Quote |
|---|---|
| Dave Ricks | “각 작은 분자 발견은 예술 작품과 같습니다. 이를 엔지니어링 문제로 바꿀 수 있다면… 인간 삶에 미치는 영향을 생각해 보세요.” |
| Dave Ricks | “기계는 이 문제를 해결하기 위해 밤낮으로 작동하도록 만들어졌습니다.” |
| Jensen Huang | “컴퓨터 과학을 적용할 수 있는 더 가치 있는 분야는 상상할 수 없습니다. 역사의 흐름을 바꿀 수 있기를 바랍니다.” |
과학자‑인‑루프 프레임워크
- Agentic wet labs ↔ computational dry labs
- 지속적인 학습 루프: 실험 → 데이터 → AI 모델 → 새로운 실험.
Lilly의 AI 슈퍼컴퓨터 기반 구축
Lilly는 이전에 바이오제약 산업에서 가장 강력한 AI 공장을 발표했습니다:
- 하드웨어: NVIDIA DGX SuperPOD와 DGX B300 시스템.
- 목적: 신약 발견 및 개발을 위한 대규모 생의학 기반 및 최첨단 모델을 학습합니다.
“성배는 두 가지를 결합하면 한 번에 전체 시스템을 모델링할 수 있다는 것입니다.” – Ricks
앞을 내다보다
- 가속화된 분자 시뮬레이션: AI는 실리코에서 수백만 후보를 스크리닝하여 발견 주기를 크게 단축할 수 있습니다.
- 표적 발견: 차세대 영역은 AI를 활용해 새로운 생물학적 표적을 식별하는 것으로, 특히 연령 관련 뇌 질환에 초점을 맞춥니다.
이 파트너십은 약물 발견을 장인 정신의 공예에서 엔지니어링 학문으로 전환하고, AI를 활용해 대규모로 인간 건강을 개선하는 것을 목표로 합니다.
J.P. Morgan 헬스케어에서 NVIDIA
NVIDIA의 풀‑스택 AI 플랫폼은 디지털 바이오학 및 신약 발견 분야에서 선도적인 파운데이션 모델의 생성과 배포를 가속화하고 있습니다. 최근의 진보를 기념하기 위해 Jensen Huang은 J.P. Morgan 헬스케어 컨퍼런스에서 이 분야의 약 12명 리더와 그들이 개척한 AI 모델들을 위해 건배를 제의했습니다.
“지난 10년 동안 우리는 AI를 1 백만 배 발전시켰습니다.”라고 Huang은 말했습니다. “앞으로 10년 동안 여러분도 우리 세대가 경험한 것과 같은 모험을 즐기게 될 것이라 믿습니다… 그래서 여러분 각자에게—새해 선물과 산업 및 인류의 미래를 위해 해주신 모든 일에 대한 감사의 의미로—DGX Spark를 드립니다.”
AI와 신약 발견 분야의 12명 이상의 리더가 NVIDIA DGX Spark 시스템을 수여받았으며, 이 시스템은 NVIDIA 창립자이자 CEO인 Jensen Huang이 직접 서명했습니다.
수상자
- Zach Carpenter, VantAI CEO – 모든 생물학적 분자에 대한 공동 접힘 및 설계를 위한 Neo 모델 패밀리 개발자.
- Gabriele Corso, Boltz CEO – 가장 잘 정립된 오픈‑소스 바이오분자 모델 패밀리 중 하나를 만든 사람.
- Evan Feinberg, Genesis Molecular AI CEO – 단백질 및 소분자 구조 예측 모델 Pearl 개발자.
- Chris Gibson 및 Najat Khan, Recursion 회장 겸 CEO – 현미경 데이터용 OpenPhenom 비전‑트랜스포머 모델 제작자.
- Glen Gowers, Basecamp Research CEO – 생물다양성 규모의 유전체 언어 모델 패밀리 EDEN 창시자.
- Brian Hie, Arc Institute 혁신 조사관 – Evo DNA‑언어 모델 패밀리의 일부인 Evo 2의 주요 협력자.
- Max Jaderberg, Isomorphic 사장 – 정의적인 단백질 구조 및 상호작용 모델 패밀리 AlphaFold의 기능을 확장하는 사람.
- Simon Kohl, Latent Labs CEO – 단백질 서열 및 구조를 위한 생성 모델 패밀리 Latent‑X 개발자.
- Joshua Meier, Chai Discovery CEO – 분자 구조 예측 및 설계를 위한 생성 AI 모델 패밀리 Chai 제작자.
- Tom Miller, Iambic Therapeutics 공동 창업자 겸 CEO – 단백질 및 소분자에 대한 빠르고 정확한 구조 예측을 위한 NeuralPLexer 모델 패밀리 개발자.
- Alex Rives, Biohub 과학 책임자 – 선도적인 단백질 언어 모델 패밀리 ESM 제작자.
- Alex Zhavoronkov, Insilico Medicine CEO – 타깃 발견, 생성 화학, 임상 예측을 아우르는 통합 스위트 Pharma.AI 구축자.
NVIDIA BioNeMo 플랫폼 확장
컨퍼런스에서 NVIDIA는 AI 기반 바이오 및 신약 발견을 위한 NVIDIA BioNeMo 플랫폼의 대대적인 확장을 발표했으며, 다음과 같은 도구들을 추가했습니다:
- NVIDIA Clara 오픈 모델 – RNA 구조 예측 및 AI 설계 약물이 합성 가능하도록 보장하는 모델.
- BioNeMo Recipes – 파운데이션 모델 훈련, 맞춤화 및 배포를 가속화하고 규모화하는 도구.
- BioNeMo 데이터 처리 라이브러리 (예: GPU 가속 화학정보학 툴킷 nvMolKit, 분자 설계를 위한 도구).
파트너십 및 하이라이트
- Thermo Fisher Scientific – NVIDIA의 풀‑스택 AI 컴퓨팅을 활용한 자율 실험실 인프라 구축 협업.
- Multiply Labs – 샌프란시스코 스타트업으로, 대규모 세포 치료제 제조를 자동화하는 엔드‑투‑엔드 로봇 시스템을 선보였습니다.
J.P. Morgan 헬스케어는 전 세계 8,000명 이상의 전문가—투자자, 정책 입안자, 임원 등을 끌어들이는 세계 최대 규모의 헬스케어 투자 심포지엄이며, … (본문이 이어집니다)
의료 산업 전반에 걸쳐
추가 자료
- 🎧 컨퍼런스 세션 오디오 녹음
- 📄 NVIDIA 의료 부문 부사장 Kimberly Powell가 만든 프레젠테이션 자료 – AI가 의료 전반에 미치는 영향을 논의합니다.