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솔직히 말하면, Generative AI는 그다지 잘 되지 않는다
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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Signal 리더들, agentic AI가 불안정하고 신뢰할 수 없는 감시 위험이라고 경고
죄송합니다. 번역하려는 텍스트를 직접 제공해 주시면 도와드리겠습니다.
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[Paper] 제로샷 딥 로컬-피처 매칭을 활용한 훌라 페인티드 개구리의 거의 완벽한 photo-ID
정확한 개체 식별은 희귀 양서류를 모니터링하는 데 필수적이지만, 침습적인 마킹은 종종 위급히 멸종 위기에 처한 종에게는 부적합합니다. 우리는…
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[Paper] DentalX: 문맥 인식 치과 질환 탐지 with Radiographs
방사선 사진(radiographs)에서 치과 질환을 진단하는 것은 진단 증거가 미묘하기 때문에 시간도 많이 걸리고 어려운 작업입니다. 기존 방법들은 …
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[Paper] 다양한 단서 전문가 통합을 통한 AI 생성 이미지 탐지
이미지 합성 모델의 급속한 등장으로 AI 생성 이미지 탐지기의 일반화에 도전 과제가 제기됩니다. 그러나 기존 방법들은 종종 mo...
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[Paper] 대형 언어 모델에서 의회 투표 기록을 활용한 정치적 편향 탐지
대형 언어 모델(LLM)이 디지털 플랫폼과 의사결정 시스템에 깊이 통합됨에 따라, 그들의 정치적 편향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 반면…
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[Paper] 그래프 모델을 활용한 개인 및 그룹 공정성 달성에 관한 연구
Machine Learning 알고리즘은 정의, 의료 및 금융과 같은 핵심 의사결정 분야에 널리 퍼져 있어, fairness에 대한 큰 수요를 촉발했습니다.
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[Paper] 맨해튼 및 타니모토 거리에서의 빠르고 설명 가능한 클러스터링
CLASSIX 알고리즘은 데이터 클러스터링에 대한 빠르고 설명 가능한 접근 방식입니다. 원래 형태에서는 이 알고리즘이 데이터 포인트를 정렬하는 방식을 활용합니다.
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[Paper] 광범위한 주석 오류가 Text-to-SQL 벤치마크와 리더보드를 무너뜨리다
연구자들은 데이터 분석을 간소화하고 데이터베이스 기반 애플리케이션 개발을 가속화하기 위해 수많은 text-to-SQL 기술을 제안했습니다. 비교를 위해...
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[Paper] 점근적 보편 정렬: 테스트 시점 스케일링을 통한 새로운 정렬 프레임워크
다양하고 잠재적으로 상충되는 선호를 가진 사용자들에게 서비스를 제공하도록 대형 언어 모델(LLMs)을 정렬하는 것은 개인화 및 신뢰성 측면에서 핵심 과제이다.
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[Paper] Light‑Sheet Microscopy 이미지를 CycleGAN을 사용해 가상 H&E로 변환
조직병리학 분석은 헤마톡실린 및 에오신(H&E) 염색에 의존하지만, 형광 현미경은 보완적인 정보를 제공합니다. 형광을 변환하는…
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실제로 작동하는 NanoBanana 이미지 생성 프롬프트 템플릿
The NanoBanana Image Generation Prompt Templates That Actually Work의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover