model interpretability

1주 전 · ai

WTF는 Causal Machine Learning Engineering인가?

Causal Machine Learning Engineering이란 무엇인가? Causal Machine Learning Engineering은 원인과 결과를 이해할 수 있는 머신러닝 모델을 구축하는 방법이다…

#causal inference #machine learning #causal ML engineering #AI #model interpretability #data science
2주 전 · ai

왜 AI는 교육 레이어가 필요할까 (단순히 더 나은 모델만은 아니다)

!‘Why AI Needs an Education Layer Not Just Better Models’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=a...

#AI explainability #trust in AI #model interpretability #AI education layer #AI ethics
1개월 전 · ai

WTF는 Explainable AI?

Explainable AI란 무엇인가? 간단히 말하면, Explainable AI (XAI)는 투명하고 책임감 있게 설계된 AI 유형이다. 이는 단순히 답을 제공할 뿐만 아니라…

#explainable AI #XAI #model interpretability #AI transparency #AI accountability #AI ethics
1개월 전 · ai

머신러닝 및 딥러닝 어드벤트 캘린더 시리즈: 청사진

ML 모델의 블랙 박스를 단계별로, 직접 Excel에서 열기 게시물: 머신러닝 및 딥러닝 “어드벤트 캘린더” 시리즈: 블루프린트 …

#machine learning #deep learning #model interpretability #Excel #advent calendar #data science #AI tutorials