近期，多模态大型语言模型在统一的文本和图像理解与生成方面取得了强劲的性能，但要扩展这种原生能力……

强化学习与可验证奖励（RLVR）已成为后训练大型语言模型的标准范式。虽然群体相对策略优化（Group Relative Policy Optimization）……

Long-horizon 对话代理 需要 持久记忆 以实现 连贯推理，然而 不受控制的 累积 会导致 时间衰减 和 虚假记忆 的 传播……

Agentic AI 将投资者的角色从分析执行转变为监督。我们提出了一种 agentic 战略资产配置流水线，其中约 5…

监管文件编码了LLM‑based系统必须遵守的具有法律约束力的义务。然而，将密集、层次结构化的法律文本转换为……

生成模型用于晶体材料通常依赖于等变图神经网络，这些网络能够很好地捕捉几何结构，但训练成本高且 …

Agent skills，结构化的过程知识和可执行资源包，代理在推理时动态加载，已成为可靠的机制……

微软AI，科技巨头的研究实验室，宣布发布三款基础AI模型，能够生成文本、语音和图像。新的基础模型……

理解大型语言模型（LLMs）如何从提示中处理信息仍然是一个重大挑战。为了揭示这个“黑箱”，attention vi...

端到端语音 Named Entity Recognition (NER) 旨在直接从语音中提取实体。已有研究表明，端到端 (E2E) 方法可以超越……

人才招聘是许多行业的关键但成本高昂的过程，招聘成本高且招聘周期长。现有的人才推荐系统...

多智能体系统的问题：大多数多智能体系统之所以失败，并不是因为单个智能体愚蠢，而是因为它们之间的交接出现了问题……

检索增强语言模型（RALMs）已在知识密集型任务中展示出显著潜力；然而，它们仍然在性能方面易受…

在过去的七年里，总部位于加州的创业公司 Kintsugi 一直在开发用于从人们的语音中检测抑郁和焦虑迹象的 AI……

云计算允许可扩展的资源供应，但动态工作负载的变化常常导致因过度供应而产生更高的成本。机器学习（ML）a...

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汽车类比 把 AI 代理想象成一辆汽车： - Engine = The LLM Claude, GPT, Gemini。原始动力。构建成本高。 - Harness = The agent framework Claude…

在开发者社区中，关于 AI 编码工具，出现了一些奇怪的现象。Stack Overflow 的 2025 年调查 https://survey.stackoverflow.co/2025/ ...

安全团队面临一个挑战：新披露的 Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) 数量远远超过手动开发检测的能力……

DeepSeek V3.2 已迅速成为生产环境中最受欢迎的 open‑weight 模型之一。它用一个统一的模型取代了 V3 和 R1，能够处理 chat 和……

在 GPU 和 NPU 上速度令人耳目一新。开源。私有。几分钟即可在任何 PC 上就绪。功能 - 聊天 – “我可以用 128 GB 统一内存做什么？” – 加载模型...

深度强化学习（DRL）最近已成为动态算法配置（DAC）的有前景的工具，使进化算法能够适应 …

现代的 Transformer 系列神经网络要求实践者在训练开始之前决定使用多少个 attention heads，网络的深度是多少，……

为什么不一致的发布格式会导致解释错误——以及为什么结构必须先于理解 > “为什么 AI 说县发布了 boil water …”。

公告 我很高兴分享我们已收购 TBPN https://www.tbpn.com/。此次收购为我们带来了一个拥有强大 editorial 直觉、深厚 audience …

Codex‑only 座位的新定价：从今天起，使用 ChatGPT Business 和 Enterprise 的团队可以在工作区中添加仅限 Codex 的座位，采用按使用付费的定价……

参数高效微调（PEFT）已成为在受限计算预算下适配大型语言模型（LLMs）的关键范式。然而...

执行边界！设计说明 https://camo.githubusercontent.com/3c4596616b93bf92e3f9dedc9682d0ce60f721835f48c94681b255f64100c619/68747470733a2f2f696d672e7...

深度聚类中一个持续存在的结构性弱点是特征学习与聚类分配之间的脱节。大多数架构调用外部 clu...

引言 多年来，我们被承诺将迎来革命：“每个人都可以成为程序员”，“万物皆可App”，“再也不需要 SaaS”。据称 AI…

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概述：Meta 的半形式推理使 AI 代理能够在不执行代码的情况下进行验证，准确率达到 93%。影响：对代码审查的影响……

我知道最近 Antigravity 的配额更改让很多人感到不满，这在无数 Reddit 帖子中都有提及。我起初以为自己受到了冲击，因为我几乎无法使用……

大语言模型（LLM）推理日益依赖多GPU执行，然而现有的推理并行化策略需要层级间的…

大规模分布式训练近年来已成为工业界和学术界机器学习系统研究的热点。然而，进行实验…

SALOMI SALOMI 是一个研究仓库，专注于极低位 transformer 量化和推理，特别是二进制或近二进制的…

AI‑驱动的伦理评估用于高风险决策 人工智能正日益被用于帮助优化高风险决策中的决策过程。

封面图片：为何 AI Agents 需要 Trust Layer，以及我们是如何构建的 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=au...

2026年3月31日

!https://cdn-avatars.huggingface.co/v1/production/uploads/63148d3b996c52bf0142cdbe/HXyNkyB0_nHI5WDNdiKHZ.png ggml-org/gemma-4-E2B-it-GGUF 5B • 大约5小时前更新

关联记忆系统实现对模式的内容可寻址存储和检索，这一能力是生物神经计算和人工……的核心。

科学研究表明，常见的 Claude Code 提示实践——例如精心设定的人格和多代理团队——对性能产生了可衡量的负面影响……

泄露概述：昨天，Anthropic 的 Claude Code 源代码意外泄露，详情请参见 https://arstechnica.com/ai/2026/03/entire-claude-code-cli-source-code-lea...

虽然基于 large self-supervised learning (SSL) 模型的 deepfake speech detectors 能够实现高准确率，但采用标准的 ensemble fusion 来进一步增强……

但Keller‑Sutter可能怀疑瑞士法律也可能让该平台对她所描述的那种诽谤承担责任。路透社指出，她具体...

《星球大战》制片人凯瑟琳·肯尼迪是Runway AI Summit上为数不多的怀疑者之一，会上将AI比作火和印刷术，仅在……一周后。

《星球大战》制片人凯瑟琳·肯尼迪是为数不多的怀疑者之一，她在 Runway AI Summit 上，AI 被比作火和印刷机，就在一周前……

基于 LLM 的文本转语音（TTS）挑战：大型语言模型驱动的 TTS 系统现在可以生成自然听感的语音，即使是克隆的声音……