我如何为持久化 AI 代理构建崩溃检测

发布: (2026年4月5日 GMT+8 03:54)
1 分钟阅读
原文: Dev.to

Source: Dev.to

关键定义

  • F_total – 您模型的预测误差能量(LLM 的交叉熵损失,RL 代理的 TD 误差)。
  • F_survival – 维持运行完整性所需的最小能量。
  • k(s) – 随运行时间增长的灵敏度常数。

快速入门

from tci_calculator import TCICalculator
from k_estimator import KEstimator

k_est = KEstimator(window_size=100)
tci   = TCICalculator(f_survival=0.35)

f_total    = 0.72
complexity = 0.61

k      = k_est.update(f_total - 0.35, complexity)
result = tci.compute(f_total, k)

print(result)
# TCIResult(tci=0.74, grade='A', stage='Generativity', surplus=0.37)

等级含义

等级TCI 范围阶段操作
A≥ 0.60生成性增加探索
B0.40–0.60学习维持设置
C0.30–0.40有风险减少探索
D0.10–0.30崩溃警告稳定模式
F
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