Vercel AI Gateway 是 OpenResponses API 的 Day 0 启动合作伙伴，OpenResponses API 是 OpenAI 提出的开源规范，用于多供应商 AI 交互。OpenResponse…

AI agent frameworks 的兴起引入了 agent skills，即包含指令和 executable code 的 modular packages，能够动态扩展 agent 的能力……

为什么缺乏标准的快速开发会导致脆弱的 AI 产品 文章《Do You Smell That? Hidden Technical Debt in AI Development》首次发表于 Towards Data Science…

这个 UI 对任何 Google Translate 用户来说已经很熟悉，尽管 ChatGPT Translate 包含了一些 style presets。| 图片：OpenAI / The Verge OpenAI 已经…

在人工智能领域，实数参数单目标优化是一个重要方向。差分进化（Differential Evolution，DE）和Co...

使用线性回归的薪资预测 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...

人工智能（AI）有潜力通过自动化图像分析和加速临床研究来改变医学影像。然而，研究 a...

OpenAI 正在投资 Merge Labs，以支持新的脑机接口，桥接生物智能和人工智能，最大化人类的能力、主动性，……

本研究提出了 MCEMOL（Multi-Constrained Evolutionary Molecular Design Framework），一种将基于规则的进化与 … 相结合的分子优化方法。

中国商场的标准化生日摄影 在许多中国的购物中心，生日摄影已经悄然成为一种标准化的产品。小型工作室……

神话与现实：“AI 杀死创造力” 神话 如果我使用 AI，我的想法就不会是原创的。 这种神话之所以传播，是因为很多人以最削弱创造力的方式使用 AI。

在观察神经网络训练期间的表示不稳定性时，实验神经网络训练行为时，我注意到一个重复出现的模式 t...

神经形态计算机有潜力在广泛的计算核上显著提升速度和效率，得益于其异步、计算‑...

2025年12月11日 AI 开发的格局正从无状态的 request‑response 循环转向有状态的 multi‑turn agentic 工作流。随着对…

All the Different Types of AI Layers 的封面图片

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我们很高兴宣布 GitLab Duo Agent Platform 正式上线。这是对 GitLab、我们的客户以及整个行业而言的重要时刻……

对编程中 AI 炒作的控诉 > 几周前，在看到又一个“专家”声称“Gemini 3 Pro 革命性地 …”。

OpenAI 发起新的 RFP，以通过加速国内制造、创造就业机会和扩展 AI 基础设施来加强美国 AI 供应链……

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什么是 AI 中的 Attention？Attention 的作用类似于语言模型的高亮笔。当你学习时，你会在文本中划出对重要部分的标记……

将开源 LLM 转变为企业领域专家 在当今节奏快速的企业环境中，快速获取内部技术知识已不再是……

Gemini 3的Thinking和Pro模型不再拥有相同的使用限制，Google将“shared pool”分离，同时在Gemini应用中提升了限制。更多……

截至目前，2026 年 AI 的两大热点故事是 Anthropic 的 Claude Code 使用量和好评的惊人增长，以及用户采用率的同样大幅提升……

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《Introducing Community Benchmarks on Kaggle》的封面图片：https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...

我们通过超越点赞和观看时长等指标，直接利用用户反馈，提升了 Facebook Reels 上的个性化视频推荐……

Apple 研究人员已发表了一项关于 Manzano 的研究，Manzano 是一种多模态模型，结合了视觉理解和文本到图像生成，同时显著……

随着我们不断推动 AI 进步的边界，我提出一个挑战我们思考传统偏见领域之外的问题：我们能否创造一个…

引言 当世界在技术进步新纪元的边缘摇摆时，我提供了对 autonomous systems 的逆向观点。虽然许多人…

技术挑战：基于Transformer的时序推理与记忆增强图注意力 在本挑战中，我们将处理一个新颖的时序…

各领域的组织和企业，如医疗保健、金融和科学研究，正日益需要提取集体智能 f...

自从 GPT 5.2 发布以来，AI 工具已在高水平数学中变得不可避免……

与其询问 AI 代理如何为他们工作，企业现在的关键问题是：代理之间能否协同良好？这使得跨多…的编排变得重要。

Vision-Language-Action (VLA) 任务需要对复杂视觉场景进行推理，并在动态环境中执行自适应动作。虽然最近的研究关于 …

基于Transformer的语言模型通常在数学推理基准上取得强劲的结果，但在基本的数值理解方面仍然脆弱……

代码生成任务旨在自动将用户需求转换为可执行代码，显著降低手动开发工作量并提升……

Segment Anything 3 (SAM3) 已经建立了一个强大的基础，能够在视频中稳健地检测、分割和跟踪指定目标。然而，在其原始…

从稀疏多视角进行 3D pose estimation 是众多应用的关键任务，包括 action recognition、sports analysis 和 human-robot interaction 等。

基于扩散模型的现代视频生成模型能够生成非常逼真的片段，但它们计算效率低下，通常需要数分钟的……

LLMs 正日益被整合到临床工作流程中，但它们往往缺乏 clinical empathy，这是有效 doctor-patient communication 的关键方面。

随着大型语言模型（LLMs）持续扩展，后训练剪枝已成为一种有前景的方法，可在保持性能的同时降低计算成本……

基于结构的和基于配体的计算药物设计传统上依赖于相互独立的数据来源和建模假设，这限制了它们的联合使用……

大型语言模型（LLM）路由器会根据给定输入动态选择最优模型。现有方法通常假设可以获取真实标签数据，...

Deep research systems 被广泛用于 multi-step web research、analysis 和 cross-source synthesis，但它们的评估仍然具有挑战性。Existing benc...

多任务学习（MTL）结合低秩适应（LoRA）已成为参数高效部署大型语言模型的有前景的方向。

现代供应链正日益面临来自地缘政治事件、需求冲击、贸易限制以及自然灾害的中断。虽然许多...

如果你想在 AI 领域取得成功——我的意思是以最大、最有利可图、最能按照你的想象塑造世界的方式取得成功——你必须做很多艰难的事……