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[Paper] 神经形态眼动跟踪用于低延迟瞳孔检测
可穿戴系统的眼动追踪需要低延迟和毫瓦级功耗，但传统的基于帧的 pipelines 在运动模糊和高 compute 方面表现不佳……
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[Paper] SWEnergy：关于使用 SLM 的代理式问题解决框架能源效率的实证研究
背景。基于LLM的自主代理在软件工程中依赖大型专有模型，限制了本地部署。这激发了对小型语言模型的兴趣。
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AWS 如何构建 AI 的未来
概述：人工智能的世界发展迅速，亚马逊网络服务（AWS）正在塑造未来的很大部分。从强大的基础设施到灵活的工具，AWS 正在…
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[Paper] WarmServe：实现一对多 GPU 预热以支持多LLM服务
在共享 GPU 集群中部署多个模型有望提升大语言模型（LLM）服务的资源效率。现有的多 LLM …
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别再问 LLM 它是否好。问它哪里有问题。
引言：地狱循环 几个月前，为了一场技术 talk，我请 Claude 进行审阅：“你怎么看？” - V1：“太棒了！Sol...”
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Gemini 3 与 WorldGen：AI 突破音障的那一天
封面图片：Gemini 3 与 WorldGen：《人工智能突破声障的那一天》https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,...
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从“Why?”到Wow：在Google的5天AI Agents强化课程后构建Multi-Agent故事讲述者
我的“啊哈！”时刻：AI Agents 不仅仅是聊天机器人 在5‑Day AI Agents Intensive 之前，我对 AI agents 的看法主要集中在对话式的 i...
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[Paper] 同步遗传进化神经网络用于最优SFC嵌入
组织对计算机网络的依赖是通过网络可编程性实现的，而网络可编程性通常通过 Service Function Chaining 来实现。这些 c...
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从LLM到认知代理：AI如何获得记忆、规划与自主性
AI 已不再仅仅是生成文本或运行函数。现代模型现在能够对任务进行推理、制定计划、适应上下文，并在执行过程中自我纠正……
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生成式AI发展如何改变现代数字创新
Generative AI 已迅速演变为塑造当今数字格局的最具颠覆性的技术之一。从自动化内容创作到智能…
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[Paper] 面向边缘的隐私增强 Vision Transformers 分布式框架
如今，视觉智能工具已经无处不在，提供了各种便利和可能性。然而，这些工具的计算需求很高，...
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通过 Monetzly 的 AI Ads 改造您的 SDK 集成
广告正在演变：在 AI 时代的走向。作为开发者，我们正目睹 AI 应用的爆炸式增长，但仍有许多人在…