基于用户反馈的 Facebook Reels RecSys AI 模型适配

发布: 4天前 (2026年1月15日 GMT+8 04:51)

1 min read

Source: Meta Engineering

Overview

我们通过超越点赞和观看时长等指标，直接利用用户反馈，提升了 Facebook Reels 的个性化视频推荐。全新的用户真实兴趣调查（UTIS）模型现在能够帮助呈现更多小众且高质量的内容，并提升参与度、留存率和满意度。

(文章其余部分继续详细介绍模型架构、数据收集、评估指标以及未来方向。)

为什么将 SKU 建模为网络能够揭示传统预测所忽略的内容 — 该文章《Time Series Isn’t Enough: How Graph Neural Networks Change Demand Forecasting》

服务器机架的嗡鸣在废弃仓库角落的 server rack 发出的嗡鸣是你首先注意到的。它不是 whirring fans 或 blin…

使用 ReLU 激活函数在之前的文章中，我们使用了反向传播并绘制图表来正确预测数值。所有这些示例都采用……

请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。