대규모 언어 모델(LLMs)은 수천 개의 숫자 행과 여러 연결된 시트가 포함된 대규모 기업 스프레드시트를 추론하는 데 어려움을 겪으며, 임베드…

지난달 웹 리디자인으로 Gemini 앱에 “My Stuff” 폴더가 추가되었고, Google은 이제 Deep Research를 위한 전용 “Documents” 목록으로 이를 업데이트하고 있습니다.

Infrastructure-as-Code (IaC)를 자동화하는 것은 어려우며, 대형 언어 모델(LLMs)은 종종 자연어(NL)로부터 잘못된 구성을 생성합니다. 우리는 …

인공지능(AI) 시스템은 분류 작업에서 좋은 성공을 보여왔습니다. 그러나 explainability의 부족은 특히 진정하고 중요한 도전 과제입니다.

Google은 생성된 비디오가 이제 기반이 되는 참조 이미지와 더 일관되도록 해야 한다고 말했습니다. | 이미지: Google / The Verge Google은…

강화 학습(Reinforcement Learning, RL)은 머신러닝에서 중심적인 최적화 프레임워크로 남아 있습니다. RL 에이전트가 최적 솔루션에 수렴할 수 있지만, 정의는...

양자 어닐링(QA)은 조합 최적화를 위해 개발되었지만, 실제 QA 장치는 유한 온도와 잡음 하에서 동작하며, 그들의 …

Dataflows는 Power BI/Microsoft Fabric에 데이터를 가져오는 데 있어 ‘가장 느리고 성능이 가장 낮은 옵션’이라고 올바르게 평가받아 왔습니다. 하지만 상황은 급속히 변하고 있습니다.

Neural Combinatorial Optimization (NCO)는 주로 단일 후보 솔루션에 대해 한 번에 작동하는 정책, 일반적으로 neural networks, 을 학습하는 데 초점을 맞추어 왔습니다.

기업용 LLM이 제품명, 기술 사양 또는 표준 계약 조항을 검색할 때, 이는 복잡한 작업을 위해 설계된 비용이 많이 드는 GPU 연산을 사용하고 있습니다.

ChatGPT Enterprise를 전사적으로 도입함으로써 Zenken은 영업 실적을 향상시키고, 준비 시간을 단축했으며, 제안 성공률을 높였습니다. AI 지원…

신경망 아키텍처를 진화시키는 것은 계산적으로 많은 자원을 요구하는 과정이다. 전통적인 방법은 종종 대규모 아키텍처를 광범위하게 탐색해야 한다...

더 긴 여름, 온화한 겨울: 프랑스 우제에서 연도별 온도 추세 분석. 게시물 “Under the Uzès Sun: When Historical Data Reveals the C…”

프로그래밍 분야에서 대규모 언어 모델(LLMs)의 개발과 함께, 지능형 프로그래밍 코칭 시스템이 널리 주목받고 있습니다. How...

데이터 누수, 기본값 오류, 인구 변동, 그리고 시간이 우리가 기대하는 대로 작동하지 않는 생산 ML 시스템을 구축하면서 얻은 어려운 교훈. 포스트 “Why You…”

Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP)는 스파이킹 신경망(SNN)에 대한 생물학적으로 기반한 학습 규칙을 제공하지만, 정확한 스파이크 타이밍에 의존한다...

Apple은 어제 Google의 Gemini와 파트너십을 맺어 Siri 등에 AI 기능을 제공한다는 보도를 확인했습니다. 발표의 주요 이유는…

Conversational agents는 정신 치료 경로에서 지원 도구로 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이는 사회에 큰 영향을 미칩니다. 특히, empathy는 핵심 요소입니다.

에이전시 코딩을 최대한 활용하는 방법을 배워보세요. “How to Maximize Claude Code Effectiveness” 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

Spike-timing-dependent plasticity (STDP)는 스파이킹 신경망 (SNN)을 위한 생물학적으로 타당한 학습 메커니즘을 제공한다; 그러나 Hebbian weight update…

‘How Large Language Models LLMs Actually Generate Text’의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=au...

스마트 홈에서 IoT 센싱 장치가 수집한 데이터를 처리하여 일상 생활 활동(Activities of Daily Living, ADLs)을 비침해적인 센서 기반으로 인식하는 것은 응용을 지원한다.

markdown 2025년 12월 11일 AI 개발의 풍경은 무상태 요청‑응답 사이클에서 상태를 유지하는 다중 턴 에이전트 워크플로우로 전환하고 있습니다. With the bet...

모든 이야기는 작은 오해에서 시작됩니다. 중견 기업이 우리에게 AI 지원 에이전트를 구축해 달라고 접근했습니다. 그들의 요청은 간단했습니다—AI가 “remember eve...”라고 기억하도록.

작년 연말 쇼핑 시즌 전세계 소매업 온라인 매출이 1조 2,900억 달러의 사상 최고치를 기록한 것으로 나타났다. 미국 내 온라인 소매 매출도 사상 최고를 기록한 것으로 조사됐다. 생성형 AI 기반 에이전트의 매출 기여도가 최고 기록을 세웠고, 생성형 AI 서비스를 통한 쇼핑이 폭증했다....

Device‑edge 협업 추론은 Deep Neural Networks (DNNs)에서 accuracy, latency 및 energy consumption 사이의 근본적인 trade‑off에 직면합니다. Current scheduling…

Meta는 AI 역량을 구축하기 위한 노력을 강화하고 있습니다 — Zuckerberg는 회사가 내년에 에너지 footprint를 크게 확대할 계획이라고 말했습니다.

리그 승리 뒤의 과학

불과 두 달도 채 안 되는 기간 동안, 전 세계 Gemini 앱 사용자들이 Nano Banana Pro를 사용해 10억 장의 이미지를 생성했습니다. 더 보기…

Firefly와 OpenAI의 GPT-Image 1.5 모델 통합을 기념하여, Firefly Pro 및 Premium 구독자는 이 모델로 무제한 이미지를 생성할 수 있습니다...

Claude Desktop 앱에 내장된 Cowork는 사용자가 Claude가 파일을 읽거나 수정할 수 있는 특정 폴더를 지정하도록 허용하며, 추가 지시는 ...

번역할 텍스트가 제공되지 않았습니다. 번역을 원하는 내용(발췌 또는 요약)을 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

이미지 매니퓰레이션의 부상 이미지 매니퓰레이션은 새로운 것이 아니다; 사진술이 등장한 이래 거의 같은 시기에 존재해 왔다. 최근 몇 년간 바뀐 점은…

우리 LLM API 청구액은 월간 대비 30%씩 증가하고 있었습니다. 트래픽도 증가하고 있었지만 그 정도는 아니었습니다. 쿼리 로그를 분석했을 때, 실제 문제를 발견했습니다: 사용자들이 …

Large Language Models는 Security Operations Centers에 변혁적인 도구로 등장했으며, automated log analysis, phishing triage, 그리고 malware …을 가능하게 합니다.

우리는 지정된 시간 의존적 주변 분포를 가진 모든 stochastic differential equation이 세 구성 요소로 분해될 수 있음을 보여준다: 고유한 s...

우리는 RefVFX라는 새로운 framework을 제시한다. 이 framework은 복잡한 temporal effects를 reference video에서 target video 또는 image로 feed‑forward manner로 전달한다.

Transformer 아키텍처가 많은 분야를 장악하고 있지만, 그 이차적인 self-attention 복잡도는 대규모 응용에서의 사용을 방해한다. Linear attention ...

효율적으로 배우는 방법을 학습하는 것은 생물학적 에이전트에게는 근본적인 도전 과제이며 인공 에이전트에게는 점점 더 큰 관심사이다. 효과적으로 배우기 위해, 에이전트는 ...

deep reinforcement learning 기반 사후 훈련 알고리즘은 generalizability, accuracy와 같은 특정 목표에 대해 robotic models의 한계를 확장할 수 있다...

인간 대화에서, 두 interlocutor는 상호 이해(mutual understanding)를 유지하는 데 적극적인 역할을 합니다. 청자(addressees)가 화자(speakers)의 의미에 대해 확신이 없을 때, ...

대형 비전 언어 모델(LVLMs)은 놀라운 능력을 입증했지만, 다중 이미지에 대한 이해와 추론 능력은 여전히…

민감한 분야에서 Large Language Models (LLMs)의 사용이 증가함에 따라, 그들의 confidence scores가 fairness와 bias에 어떻게 대응하는지에 대한 관심이 커지고 있다....

Remote sensing change detection은 근본적으로 bi-temporal features의 효과적인 융합과 구별에 의존합니다. 기존 패러다임은 일반적으로 …

토큰이 어디로 가는지 추측을 멈추세요. 컨텍스트 윈도우에 부과되는 보이지 않는 세금을 확인하세요. 출처: x.com/adocomplete

Large language models (LLMs)은 학습을 위한 대화 파트너로 점점 더 많이 사용되고 있지만, 사용자의 학습과 참여를 지원하는 상호작용 역학은 …

유럽 우주국(ESA)은 Argonaut 랜더를 이용한 계획된 달 임무에 대한 야망에 힘입어 신뢰할 수 있는 crater detection에 깊은 관심을 가지고 있습니다.

Large language models (LLMs)은 다중 홉 추론을 수행하는 능력, 즉 여러 정보 조각을 결합하는 능력에 대해 점점 더 평가되고 있습니다…