· ai
AWS Graviton에서 PyTorch 모델 추론 최적화
CPU에서 AI/ML 가속을 위한 팁 — 파트 2. “Optimizing PyTorch Model Inference on AWS Graviton” 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
-
- · ai
AI 능력이 발전함에 따라 사이버 회복탄력성 강화
OpenAI는 AI 모델이 사이버 보안 분야에서 더욱 강력해짐에 따라 더 강력한 안전장치와 방어 능력에 투자하고 있습니다. 우리는 위험을 평가하고, 제한합니다.
- · ai
[Paper] 저지연 동공 검출을 위한 Neuromorphic Eye Tracking
웨어러블 시스템을 위한 Eye tracking은 낮은 지연 시간과 밀리와트 수준의 전력을 요구하지만, 기존의 프레임 기반 파이프라인은 모션 블러와 높은 연산량으로 어려움을 겪는다...
- · ai
[Paper] SWEnergy: SLM을 이용한 에이전시 이슈 해결 프레임워크의 에너지 효율에 관한 실증 연구
맥락. 소프트웨어 엔지니어링에서 LLM 기반 자율 에이전트는 대형 독점 모델에 의존해 로컬 배포가 제한됩니다. 이는 Small Language Models에 대한 관심을 촉발했습니다.
- · ai
AWS가 AI의 미래를 구축하는 방법
개요: AI 세계는 빠르게 움직이고 있으며, Amazon Web Services(AWS)가 그 미래의 많은 부분을 형성하고 있습니다. 강력한 인프라부터 유연한 도구까지, AWS는 inv...
- · ai
[Paper] WarmServe: 다중 LLM 서빙을 위한 원-대-다 GPU 사전 워밍업 활성화
공유 GPU 클러스터 내에서 여러 모델을 배포하는 것은 대규모 언어 모델(LLM) 서빙에서 자원 효율성을 향상시키는 데 유망합니다. 기존의 멀티-LLM …
- · ai
LLM에게 잘됐는지 묻는 것을 멈추세요. 무엇이 문제인지 물어보세요.
소개: 지옥의 루프 몇 달 전, 기술 토크를 위해 나는 Claude에게 리뷰를 요청했다: “어떻게 생각해?” – V1: “Excellent! Sol…”
- · ai
Gemini 3와 WorldGen: AI가 음속 장벽을 돌파한 날
Gemini 3 및 WorldGen 표지 이미지: AI가 음속 장벽을 돌파한 날 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,...
- · ai
‘왜?’에서 와우까지: 구글과 함께한 5일 AI Agents 집중 코스 후 멀티-에이전트 스토리텔러 구축
나의 “아하!” 순간: AI 에이전트는 단순한 챗봇 그 이상이다. 5‑Day AI Agents Intensive 이전에, 나는 AI 에이전트를 주로 대화형 i...
- · ai
[Paper] 최적 SFC 임베딩을 위한 신경망의 동시 유전적 진화
조직이 컴퓨터 네트워크에 의존하는 것은 네트워크 프로그래머빌리티에 의해 가능해지며, 이는 일반적으로 Service Function Chaining을 통해 구현됩니다. 이러한 c...
- · ai
LLM에서 인지 에이전트로: AI가 기억, 계획 및 자율성을 얻는 방법
AI는 이제 단순히 텍스트를 생성하거나 함수를 실행하는 것에 그치지 않는다. 현대 모델은 작업을 추론하고, 계획을 수립하며, 상황에 맞게 적응하고, 실행 중에 스스로 교정한다.
- · ai
Generative AI 개발이 현대 디지털 혁신을 변화시키는 방법
Generative AI는 오늘날 디지털 환경을 형성하는 가장 파괴적인 기술 중 하나로 급속히 진화했습니다. 자동화된 콘텐츠 제작부터 지능형…