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AI 버블이 터질 것이다 — 그리고 그것이 왜 중요하지 않은가
역사상 가장 큰 기술 버블이 AI가 다음에 어디로 향할지 설명한다. The post The AI Bubble Will Pop — And Why That Doesn’t Matter appeared first on Towards Data.
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[Paper] 알고리즘‑하드웨어 공동 설계 기반 이중 메모리 경로를 갖는 뉴로모픽 네트워크
Spiking neural networks는 event-driven sensing에 뛰어나면서도 장시간에 걸쳐 task-relevant context를 유지합니다. 그러나 이러한 네트워크를 hardware에 구축하는 것은 …
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AI Pulse: 첫 번째 Agentic Cyber Week
2025년, AI bots가 공식적으로 Cyber Week에 진입했습니다. 에이전트가 traffic과 shopper intent를 어떻게 형성했는지, 그리고 retailers가 AI-driven commerce에 최적화해야 하는 이유를 알아보세요....
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ML 중심 뉴스레터 만드는 방법
AI 도구를 사용하여 뉴스레터를 만드는 방법을 배워보세요. “How to Create an ML-Focused Newsletter” 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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[Paper] AutoICE: LLM 기반 진화를 통한 검증 가능한 C 코드 자동 합성
자연어 요구사항으로부터 검증 가능한 코드를 자동으로 합성하면 소프트웨어 정확성과 신뢰성을 보장하면서 장벽을 크게 낮출 수 있습니다.
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[Paper] LLM은 Agentic 시나리오에서 어떻게 실패하는가? 다양한 LLM의 성공 및 실패 시나리오에 대한 정성적 분석 (Agentic 시뮬레이션)
우리는 대형 언어 모델(LLMs)이 도구 사용 능력을 갖춘 자율 에이전트로 작동할 때 어떻게 실패하는지를 조사한다. Kamiwaza Agentic Merit Index (KAM...
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CPU에서 PyTorch 모델 추론 최적화
Intel Xeon 위에서 사자처럼 날다 ‘Optimizing PyTorch Model Inference on CPU’라는 게시물은 처음에 Towards Data Science에 실렸습니다....
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OSpark: MiroMind의 오픈소스 MiroFlow 프레임워크로 구동되는 전천후 무료 AI 어시스턴트
오늘은 접근 가능한 AI 분야에서 흥미로운 이정표를 맞이합니다: 무료이며 올인원 AI 어시스턴트인 OSpark의 공식 출시가 이루어졌습니다. 이 어시스턴트는 작업을 간소화하고 창작을 돕기 위해 설계되었습니다.
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2025년 최고의 AI Background Generator: 맞춤 배경을 즉시 만들기
소개 고급 AI Background Generator에 대한 수요가 창작자, 브랜드, 그리고 전자상거래 판매자들이 시각적 디자인을 더 빠르게 만들 방법을 찾으면서 급격히 증가했습니다.
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[Paper] KAN-Dreamer: Kolmogorov-Arnold Networks를 함수 근사기로서 World Models에서 벤치마킹
DreamerV3는 놀라운 샘플 효율성으로 알려진 최첨단 온라인 모델 기반 강화 학습(MBRL) 알고리즘입니다. 동시에, Kolmogorov-Arno…
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[Paper] LLM은 자신이 작성한 코드를 신뢰할까?
대규모 언어 모델(LLMs)이 code generation에 효과적임에도 불구하고, 종종 잘못된 코드를 출력합니다. 그 이유 중 하나는 모델 출력 확률이…
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[Paper] 희소 복구에서 plug-and-play priors까지, 일반화된 투영 경사 하강법을 이용한 안정적인 복구를 위한 trade‑offs 이해
우리는 잡음이 섞인 과소결정 관측값으로부터 알려지지 않은 저차원 벡터를 복원하는 문제를 고려한다. 우리는 Generalized Projected Gradient에 초점을 맞춘다.