그래서 AI가 결국 당신의 일을 빼앗는다

Source: Dev.to

이 질문은 매년 다른 옷을 입고 나타납니다.

예전에는:

• Low‑code
• No‑code
• Deep offshore labor
• “모든 것을 해주는” 프레임워크

이제는 AI 차례입니다.

그리고 언제나 그렇듯, 두려움은 비이성적인 것이 아니라 잘못된 방향에 초점이 맞춰져 있을 뿐입니다. 저는 부정론자도, 경고주의자도 아닙니다. 이것은 마케팅 약속이 아니라 현재 실제로 일어나고 있는 일에 기반한 실용적인 분석입니다.

코드를 일과 혼동할 때 생기는 실수

많은 사람들은 프로그래머의 업무가 코드 작성이라고 생각합니다. 그렇지 않습니다. 코드는 부수산물에 불과합니다. 프로그래머의 진짜 일은:

• 문제 이해하기
• 비즈니스 규칙 변환하기
• 기술적 결정 내리기
• 트레이드‑오프 다루기
• 실패에 대한 책임 지기

AI는 코드를 작성합니다. 하지만 결과에 대한 책임을 지지 않습니다.

AI가 이미 많은 사람보다 잘하는 것

공정하게 말하자면, 오늘날 AI는 이미 다음에 뛰어납니다:

• CRUD 생성
• 반복적인 코드 작성
• 기본 테스트 작성 (아, AI 고마워!)
• 격리된 코드 조각 리팩터링
• 구현 제안

이 수준에만 머무는 사람들을 겁먹게 합니다. 그리고 불편한 진실이 나옵니다:

“시장의 큰 부분이 바로 그 수준에 살아 있습니다.”

실제 위험에 처한 사람들

AI는 “프로그래머”를 대체하지 않습니다. 프로필을 대체합니다. 이 관점에서 위험에 처한 사람들은:

• 티켓만 실행하는 사람
• 이해 없이 복사·붙여넣기만 하는 사람
• 프레임워크에 의존해 사고하는 사람
• 자신의 코드를 설명할 수 없는 사람

이 사람들은 AI 때문에 자리를 잃는 것이 아니라 불가피한 자동화 때문에 자리를 잃는 것입니다. 솔직히 말해, “AI 혁명”에 맞서는 것은 산업혁명에 맞서는 것과 마찬가지로 소용이 없습니다.

AI와 함께 힘을 얻는 사람들

이제 이야기의 반대편—여기가 흥미로운 부분입니다. 힘을 얻는 사람들은:

• 도메인을 이해하는 개발자
• 아키텍트
• 진정한 시니어
• “아니오”라고 말할 줄 아는 사람
• 코딩 전에 설계하는 사람

이 프로필에게 AI는 경쟁자가 아니라 힘을 배가시키는 도구가 됩니다. 실제로는 주식 옵션을 요구하지 않는 고품질 직원이 되는 것이죠.

AI는 아직 시스템을 만들지 못한다 — 답을 만든다

거의 아무도 언급하지 않는 점: AI는 프롬프트에 반응합니다. 조직적 맥락을 이해하지 못합니다. AI는 모릅니다:

• 규칙이 존재하는 이유
• 허용 가능한 위험 수준
• 비즈니스를 무너뜨릴 요소
• 문제가 발생했을 때 누가 비용을 부담하는가

시스템은 인간 현실 안에 존재합니다. AI는 그렇지 않습니다.

가까운 미래: 개발자는 줄고, 책임은 늘어날까?

네, 사소한 코드, 기계적인 작업, 맥락 없는 유지보수에 대한 포지션은 줄어들 것입니다. 하지만 명확성, 예측 가능성, 아키텍처, 기술 커뮤니케이션에 대한 수요는 늘어날 것입니다.

시장은 소프트웨어가 적어지는 것을 원하지 않습니다. 혼란이 적은 것을 원합니다.

진짜 경계선

문제는 “AI가 내 일을 빼앗을까?”가 아니라 “내 코드가 왜 존재하는지 설명할 수 있느냐?”입니다. 답이 ‘예’라면 안전합니다. ‘아니오’라면… 문제는 AI가 아니라 당신입니다.

실제적인 준비 방법

더 많은 프레임워크를 배우는 것이 아니라,

기본기, 비즈니스 도메인, 코드 읽기, 명확한 글쓰기, 간단한 설계를 배우는 것입니다. 그리고 AI를 보조자, 코파일럿, 가속기로 활용하세요 — 절대 외주 뇌처럼 쓰지 마세요.

AI는 전문가를 대체하지 않는다

AI는 즉흥성, 피상성, 맹목적인 의존성을 대체합니다. 시스템을 이해하지 못하고 코드를 작성한다면—네, 당신의 일은 위험합니다. 사람과 기업이 의존하는 시스템을 만든다면—AI는 당신을 돕기 위해 온 것이지, 당신을 대체하려는 것이 아닙니다.

미래는 더 빨리 타이핑하는 사람에게가 아니라 더 잘 생각하는 사람에게 속합니다.