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  • 6일 전 · ai

    왜 당신의 ML 모델은 훈련에서는 작동하지만 프로덕션에서는 실패할까

    데이터 누수, 기본값 오류, 인구 변동, 그리고 시간이 우리가 기대하는 대로 작동하지 않는 생산 ML 시스템을 구축하면서 얻은 어려운 교훈. 포스트 “Why You…”

    #machine learning #model deployment #production issues #data leakage #concept drift #training vs inference
  • 3주 전 · ai

    머신러닝에서 데이터 누수

    머신러닝에서 데이터 누수: 멘티가 머신러닝 작업 흐름에서 기본적인 실수를 자주 합니다: 탐색적 데이터 분석(EDA) → 전처리…

    #data leakage #machine learning #train-test contamination #data preprocessing #standardization #model evaluation
  • 1개월 전 · ai

    ⚠️ 머신러닝에서 데이터 누수

    현실 세계 ML 시스템을 망치는 조용한 정확도 파괴자 ML 엔지니어링 실패 시리즈 파트 2 대부분의 머신러닝 초보자들은 모델 선택에 집착한다...

    #data leakage #machine learning #model evaluation #training pipeline #ML engineering #validation accuracy #production models
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