· ai
为什么你的ML模型在训练中有效,却在生产中失败
在构建生产级 ML 系统时的艰难教训:数据泄漏、默认值不可靠、人口分布变化,以及时间并不像我们预期的那样运行。文章《Why You...》。
在构建生产级 ML 系统时的艰难教训:数据泄漏、默认值不可靠、人口分布变化,以及时间并不像我们预期的那样运行。文章《Why You...》。
Data Leakage 在 Machine Learning 中 常常受指导者在 Machine Learning 工作流中犯下基本错误:Exploratory Data Analysis (EDA) → preprocessing…
正在毁灭真实世界机器学习系统的沉默准确性杀手——ML工程失败系列第二篇 大多数机器学习初学者过度关注模型选择……