为什么你的ML模型在训练中有效，却在生产中失败

Source: Towards Data Science

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在构建生产环境机器学习系统时的艰难教训：数据泄漏、默认值不可靠、群体分布变化，以及时间并不像我们预期的那样运行。

本文 Why Your ML Model Works in Training But Fails in Production 首次发表于 Towards Data Science。